四川
封面新闻记者 吴冰清
从首倡“智能+智慧+智库”智媒体理念，到AI+场景不断更新的泛传播，过去10年间，封面新闻以AI技术为内核，构建了一套覆盖内容生产、审核、分发、运营全链条的智能生态系统。在上线10周年的重要节点，封面新闻再度“向新而生”，并将正式发布封面智媒产业生态构架。
在主流媒体系统性改革中，AI将扮演怎样的角色？未来，AI在媒体领域还会有哪些突破性的应用？在封面新闻上线10周年之际，火山引擎西南区相关行业负责人接受封面新闻记者的专访，深入探讨了AI为媒体带来的深刻变革与未来可能。
内容生产领域有了双引擎
效率与创意同步提升
“AI工具是内容生产的‘效率倍增器’和‘创意放大器’。”该负责人这样定义AIGC工具在媒体领域的角色。据他透露，当前头部媒体平台已在内容创作、审核分发和用户体验等环节广泛落地AI技术应用。
AI正在降低媒体在短视频、图文等内容生产的门槛。该负责人表示，AI可支持新闻稿自动生成、视频脚本创作等任务，可使内容生成效率提升60%以上。他列出了一组更直观的数据：快讯生产效率从“半小时6人协作”提升至“3分钟1人审核”；专题报道策划周期从3天缩短至8小时。“AI可辅助完成选题策划、通稿写作、多轮校对，人工从重复性工作中解放出来后，可投入深度内容创作。”
10岁的封面新闻，也正是AI赋能媒体的一个生动样本。“封面推荐算法、小封写作、封面AI主播、封面舆情等AI产品，覆盖了内容生产、分发、运营全流程。”该负责人表示，封面新闻自主训练的智媒云传媒大模型给他留下了深刻影响。他认为，这是“传媒领域领先的垂类大模型”，从小封智文、智图、智编、文生视频、智能对话、文生图AIGC产品，让媒体实现从内容创作到传播的全链路智能化。
在重大新闻报道中，AI也正在释放创意表达的潜能。这样的创意，不仅是内容上，还在与读者、用户互动的细节中。在上线之初，封面新闻客户端便实现了基于算法推荐的人工智能技术，依托数据挖掘、机器学习做兴趣推荐，让新闻的传播“因人而异、千人千面”。
该负责人认为，AI的运用，可以让新闻与读者和用户的距离再近一步。“类似每个人都会有一个最懂自己的专属豆包，今后，每个人都会有一个最懂自己的媒体。”该负责人表示媒体在构建自身的用户画像体系的基础上，可通过AI智能推荐引擎，推送匹配的内容、服务、互动形式，实现精准触达。
采编流程将迎来颠覆性变革
“数字员工”值得期待
不过，AI也是一把双刃剑。采访中，该负责人特别指出，目前AI生成技术的发展速度明显领先于检测与鉴别技术，行业仍缺乏统一的内容溯源标准，“这意味着难以完全规避风险。”
两大挑战尤为突出：首先是虚假新闻与信息污染问题。AI可快速生成大量高度仿真的内容，有些内容与真实新闻几无差别，用户辨别难度大幅增加。其次是版权与误导性问题，“AI生成的虚假视频和深度伪造内容正在对新闻的真实性底线构成威胁。”
对此，该负责人建议，在技术治理层面，应建立AI生成内容的显式标识制度，对AI辅助创作和AI全生成内容进行明确标注，以降低用户误判风险；在内容安全层面，则可构建多模态审核技术体系，覆盖文本、图片、音视频全形态的内容审核需求。
其实，火山引擎在这些领域已提供了相应的技术支撑。“豆包大模型配备了内容安全审核能力，可深度参与媒体内容生产中的文字、图像与视频安全风险防控。凤凰卫视等头部媒体也在与火山引擎深度合作，通过搭建企业级知识库、优化内容管理等手段，构建起从生产到管理的全链路安全屏障。”
机遇与挑战并存，该负责人对未来AI在媒体领域的突破性应用充满期待。“类似Seedance 2.0等视频模型的出现，已经在颠覆传统的视频创作流程。”他认为，在新闻采编这一核心领域，AI的应用将更具突破性——媒体可以构建专属的“数字员工”，通过计算机视觉与大模型相结合，实现屏幕视觉理解与操作自动化，从而替代大量重复性、流程化的采编工作。“这些数字员工可在采编流程中自动完成选题分析、素材收集、初稿生成等任务，并通过多模态交互与记者协同优化。”
AI与硬件生态的结合也值得期待。“与智能摄像机、无人机等设备联动，实现新闻现场的智能拍摄与实时素材回传，彻底改变传统新闻采集的模式。”
正如该负责人所言，媒体的AI时代才刚刚开始。
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