发布元神AI与端模型 斑马智能欲定义智舱AI商业化路径

4月23日，北京国际车展前一天，斑马智能在阿里园区举办AITECHDAY，正式推出元神AI汽车机器人大脑，升级AutoOmni全模态端模型产品矩阵，并发布行业首个智舱AI协作服务解决方案AutoClaw，同时将公司名字从“斑马智行”改成“斑马智能”，定位人工智能公司。

在行业扎堆比拼模型参数、追逐概念热度的当下，斑马智能的这场发布会，主要围绕三个行业核心问题给出答案：车载AI该以何种形态触达用户？智能体如何建立可持续的商业模式？端云与舱驾如何真正融合落地？

AutoClaw与AutoOmni组成“双引擎”

斑马智能此次发布会的核心，是要把AI能力落到“可体验、可交付、可变现”上。斑马智能首席产品官蔡明在发布会上反复强调，好的智舱AI必须回归“能交流和会办事”两个维度。斑马智能对此的布局是，前者由AutoOmni实现类人自然交互与全域主动智能，后者则依靠AutoClaw完成复杂任务规划与多智能体协同。

AutoOmni作为全模态端模型矩阵，已从单一产品升级为覆盖多规格模型、适配多平台芯片的完整方案，支持Qwen3.5Omni以及MoE架构等不同基础模型，并适配高通、英伟达、紫光展锐、芯驰、黑芝麻智能等主流芯片平台。

斑马智能首席技术官司罗在接受经济观察报等媒体采访时说：“在旗舰芯片上，我们已覆盖高通8295、AIBox、8397等多平台，正在与非常多的主机厂商一起做量产工作，在8397芯片公开招标的多模型上，都拿到了相应的定点，是业内少有的同时具备端模型成熟产品与大规模量产经验的厂商。”

此外，与单纯追求模型参数不同，斑马智能更强调端侧感知、记忆、推理的闭环，让AI从“喊醒才工作”变成“呼吸式存在”，实现车内车外全场景主动服务。

“比如我们开车从地库出去，要旋转爬升，车离墙特别近，3D影像就跳出来了，然后就把你定的导航挡住了，或者你正想着要走哪条路，3D影像又挡住了。”蔡明说，如果AI不理解这个场景，不知道发生了什么，它永远做不到，但是AutoOmni可以做到，只是需要工程上的对接，拿到传感器数据以及OS的数据。

AutoClaw则解决“办事”问题，它是行业少见的、面向量产的复杂任务协作方案。用户一句模糊需求，即可由AI拆解任务、动态规划、跨服务协同，如约人、订餐厅、调整行程、下单商品等一气呵成。

针对智能体经济的商业模式，蔡明明确表示：“汽车智能体经济的商业模式和流量费是一模一样的，不可能一直这么下去。我认为订阅是基础，再往上可能会泛化出一些表象的东西，车厂分润也是必须的，所以我们应该是跟车厂去联运，通过订阅的方式大家分润，这应该是比较可行的路径。”

值得一提的是，在斑马智能发布会的前一天，地平线在其2026年度产品技术发布会上，推出舱驾一体芯片“星空”，以及车载OSKakaClaw咖咖虾。在地平线创始人余凯的框架里，Agent不是用来“做服务、做生态、做订阅”的，而是用来重构车端操作系统、实现舱驾算力融合、打通物理世界与数字世界的核心形态，其智能体的价值，首先是计算效率、硬件集成、整车控制，其次才是上层应用。

拼全栈能力与量产经验

2026年被视为智舱端模型的爆发元年，司罗表示，智能座舱端AI将进入快速发展期，并在年内逐步爆发。但行业真正的门槛不在于“跑起来”，而在于稳定、高效、安全、可迭代。斑马智能的竞争力，来自底层OS、模型、推理引擎、交付体系构成的全栈能力。

在端云分工上，斑马智能放弃物理硬隔离，采用全局调度策略。司罗解释称，舱与驾按固定比例分割算力会造成浪费，更合理的方式是端云协同，让端侧负责实时感知、车控、隐私交互；让云端负责复杂推理、持续进化、资源弹性补充。

例如，斑马智能ASR语音识别可按需调度上云，以小幅时延换取端侧算力释放，在有限硬件下能实现更丰富的功能。这套架构支撑斑马智能通过ASPICE4.0CL2认证，成为国内首个在量产大模型领域通过该认证的厂商，与其他厂商在工程化上拉开差距。

舱驾融合是另一个关键战场。在这方面，与地平线依托智驾芯片优势推进舱驾一体不同，斑马智能选择从座舱侧稳妥推进，短期通过标准接口实现智舱与智驾联动，如语音控制驾驶模式、跟车距离、主动挪车等，中长期则走向硬件与模型层面融合。

“特斯拉的Grok和FSD目前还是非常割裂的，因为它的Grok系统不能进行车控，不能听音乐，很多功能不能通过Grok实现。”司罗说。而斑马智能已打通座舱感知与智驾控制，例如通过舱内视觉感知驾驶员疲劳状态，自动调节智驾策略，真正实现“以人为中心”的舱驾协同。这一路径与地平线从智驾切入、单芯降本的路线形成明显区别：斑马智能以体验为先，地平线以效率为先。

在生态层面，斑马智能坚持开放合作，音乐、视频等多媒体服务深度接入腾讯系资源，打破单一生态壁垒。蔡明表示，斑马智能与腾讯等生态伙伴保持密切合作，通讯能力可依托多通道实现，不会局限于单一生态。这种开放让AutoClaw具备强大的办事能力，在出行、娱乐、停车、充电、生活服务等场景实现多种能力的闭环。

在斑马智能看来，智舱AI的代际领先，不是模型大小，而是量产能力、交付效率和商业闭环。正如蔡明所说，当大量厂商仍在做Demo时，斑马已经把端模型、AutoClaw推进量产定点；当同行纠结技术路线时，斑马已经明确了订阅+分润模式。

（作者 周信）

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周信

行业产业报道部记者 关注汽车产业发展，对新能源、储能及动力电池关注较多，擅长深入报道及行业分析。联系邮箱：zhouxin@eeo.com.cn 微信号：zx13552437427