据韩国中央日报4月27日报道,随着AI智能助手快速普及带动内存需求激增,全球科技企业正掀起“内存瘦身”技术浪潮。
数据显示,2025年全球AI助手已达2850万个,预计2030年将跃升至22亿个。单个AI助手运行最高占用129GB内存,接近SK海力士HBM4单颗容量的40%。由于AI运算高度依赖内存且HBM尚无替代方案,多助手协同更使内存消耗显著攀升,成为刚性瓶颈。
为应对挑战,谷歌推出TurboQuant技术,在降低内存占用的同时保障推理性能;Anthropic因资源受限调整为按使用量计费;韩国创企Nota研发数据压缩技术以减少传输负载;Makina Rocks与Action Power则聚焦大模型轻量化降耗。
在手机、笔记本等端侧AI设备中,内存轻量化尤为关键,因硬件承载能力有限。行业普遍预测,未来AI模型将依据用途与内存成本实现分化,不再盲目追求超大参数规模。
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