四川
英国政府此前严重低估了人工智能对碳排放的影响。在官方将人工智能碳排放的预估值上调超过100倍后，这一问题引发了广泛关注。
根据本周悄然发布的一项新数据，未来10年内，英国人工智能数据中心耗电所产生的二氧化碳排放量可能高达1．23亿吨，这相当于270万人的年度碳排放总量。
这一最新数据取代了此前已被删除的一项预估值，该预估曾声称人工智能的年度碳排放量最高仅为14．2万吨。
随着全球减排以应对气候危机的呼声日益迫切，各界对人工智能碳足迹的担忧也在不断加剧。
这些最新预估出现在英国“计算路线图”的修订版中。该路线图旨在阐述政府在英国构建“世界级计算生态系统”的计划，这也是英国政府寄予厚望的经济增长点。
人工智能数据中心的运行需要消耗大量电力，远超普通数据存储中心，且目前大部分电力仍依赖化石燃料发电。
根据英国科学、创新和技术部的最新预估，规划中的人工智能基础设施建设所带来的碳排放量可能在3400万吨至1．23亿吨二氧化碳之间，约占英国2025年至2035年预计总排放量的0．9％至3．4％。预估值的下限取决于人工智能模型与硬件效率的提升，以及英国电网脱碳进程的加速。
据政治新闻网站报道，在独立监督机构福克斯格洛夫与碳简报新闻网站指出官方预估存在严重偏差后，科学、创新和技术部的官员对数据进行了修正。
福克斯格洛夫战略负责人蒂姆·斯奎雷尔表示：“政府有法律约束力承诺在2050年实现净零排放。这一目标与政府全力推动超大规模人工智能数据中心建设的激进策略本身就存在矛盾，如果任其发展，这些中心可能会使全国的电力消耗翻倍。”
“现在的情况被揭示得更加糟糕，因为政府似乎连衡量这些数据中心潜在新增碳排放量所需的最基本算术工作都没有完成。”
英国政府拒绝就此事发表正式评论。
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