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2026 年 4 月 24 日,据《TechCrunch》报道,Meta 前员工 Weiyao Wang 已加入 TML。Wang 在 Meta 工作 8 年,参与过多模态感知系统和 open-world segmentation 项目,其中包括 SAM3D。他上周刚从 Meta 离职,随后转投 TML。 
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这起跳槽之所以受到关注,是因为 Meta 与 TML 之间的人才流动,正在从单向挖角变成双向抢人。
过去一段时间,Meta 一直从 TML 挖走创始成员;但现在,TML 也开始反向吸走 Meta 的核心研究员和工程师。
Kenneth Li 也在本月从 Meta 加入 TML。 
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Kenneth Li 虽然在 Meta 时间不长,但并不是普通跳槽员工。他是 Harvard PhD,研究方向集中在大模型可解释性、推理时干预和模型对齐,曾发表 NeurIPS Spotlight 论文《Inference-Time Intervention》,还参与了 instruction drift、Q-Probe 和 “有毒数据反而有助于模型对齐” 等研究。
相比 Meta 老将 Weiyao Wang、Soumith Chintala,Kenneth Li 更代表 TML 正在吸引新一代基础模型研究人才。
更有分量的人物,是 TML 现任 CTO Soumith Chintala。他曾在 Meta 工作 11 年,是 PyTorch 的共同创始人。
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另一位 Meta 老将 Piotr Dollár 也已加入 TML,他曾担任 Meta 研究总监,并参与 Segment Anything 模型相关工作。 
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除此之外,Meta FAIR 研究科学家 Andrea Madotto、曾负责 LLM 预训练和后训练工作的 James Sun,也都已经加入 TML。
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TML 吸引的并不只是普通工程师,而是和多模态、基础模型、训练框架、视觉分割等核心方向相关的人才。
Meta 已从 TML 挖走 7 名创始团队成员,包括 Andrew Tulloch、Ian O’Connell、Christian Gibson、Noah Shpak、Joshua Gross、Mark Jen 和 Yinghai Lu。
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另有 AI 研究员 Tianyi Zhang 也已离开 TML 加入 Meta。
TML 已成为 AI 人才密集地,因此正面临硅谷大公司更加激进的挖角。 
这场人才拉锯背后,是 Meta 与新一代 AI 创业公司之间的重新博弈。
Meta 能给出高薪和超级智能团队的资源,TML 则能给出更早期的股权空间、更高的技术自主性,以及围绕基础模型和开发者产品重新搭建平台的机会。
TechCrunch 早前报道称,TML 在种子轮中的估值达到 120 亿美元,投资方包括 Nvidia、Accel、ServiceNow、Cisco、AMD 和 Jane Street。
对研究员来说,加入一家拥有 Mira Murati 光环、早期股权激励、Google Cloud 和 NVIDIA 算力资源的公司,已经不再只是一次创业冒险,而是参与下一轮基础模型平台竞争的入场券。
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