滴滴顺风车开放日在沪举办 AI 技术赋能安全治理新实践

4月25日，滴滴顺风车安全治理开放日在上海正式举办。活动邀请媒体代表、行业专家、车主及乘客用户共同参与，围绕出行体验治理、服务品质提升、日常安全守护等核心议题展开深度探讨。现场集中展示反作弊整治、未乘车收费治理等阶段性成果，并首次公开安全AI模型技术创新应用，以科技赋能风险防控，以开放透明推动行业长效治理。

顺风车作为互助共享出行方式，区别于网约车与公共交通，依托车主提前发布行程、司乘双向选择的匹配模式，交易自由度更高，且凭借高性价比成为跨城、长途出行的重要选择。但与此同时，行程路径复杂、耗时较长等特点，也带来多样化体验痛点与安全治理难题，对平台精细化管理提出更高要求。

针对用户高频诉求与行业治理难点，滴滴顺风车持续迭代治理规则，推进细分场景分层治理。针对高速费纠纷、私下违规拼车等问题，平台全面引入AI识别与智能判责，实现风险主动识别、系统自动处置，有效压缩违规空间。

在用户关注的“未乘车收费”问题上，平台优化异常订单识别机制，强化高风险订单全流程拦截，增设下车确认二次校验，打通申诉快速通道。经过治理，相关投诉量下降97.5%，用户体验显著改善。在反作弊治理方面，平台搭建多维度智能识别模型，2024年至今配合警方开展专项行动，累计推动作弊器相关立案27起，抓获违法人员96人，打掉团伙25个，严厉打击顺风车黑色产业链，维护市场秩序。

在安全防护层面，滴滴顺风车构建“AI智能研判+人工复核”的人机协同模式，全面提升风险防控能力。安全AI模型已全面应用于安全专家工作台，融合多模态研判、自然语言处理、订单分析等技术，高效完成风险初筛，辅助专家精准处置隐患。针对高危行程，平台及时启动外呼警示、紧急报警等措施，筑牢安全防线。

活动现场，安全专家通过脱敏案例展示AI实战成效：系统自动识别未成年人独自乘车、司乘涉敏感交流等风险场景，快速触发预警并干预。数据显示，AI升级后，安全专家研判效率提升21%，平台整体风险识别率达93.2%，让人工力量集中应对复杂隐患。

同时，平台坦言当前仍面临诸多挑战，线下私下交易、信息填报不实、行程录音缺失等问题，制约风险研判效果。滴滴顺风车也发出倡议，提醒家长规范使用代叫功能，杜绝未成年人独自乘车；呼吁乘客拒绝线下交易，保护个人隐私，共同规避安全与纠纷风险。

滴滴顺风车相关负责人凌汐表示，安全是出行行业的生命线，安全治理需久久为功。未来，平台将坚持开放透明，主动接受社会监督，以常态化体验治理、智能化安全防护、社会化协同共治为抓手，不断提升服务质量与合乘体验，构建更安全、规范、可信、可持续的顺风车出行生态，为用户出行保驾护航。