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每个学生都有一个AI“分身”?成都这所学校让体育课“进化”了

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封面新闻记者 刘秋凤

你记忆中的体育课是什么样的?体育老师吹着哨子,手拿秒表计时,扯着嗓子喊“加油”。

在成都这所小学,体育课完全变了样。


运动手环可以实时记录孩子们运动身体数据

学生戴上智能手环,AI摄像头自动计数。仰卧起坐动作不规范,数据直接不算。心率实时显示,哪个孩子运动量不够、哪个孩子心率太快,老师一眼就能看到。每个学生都有一个AI“分身”,体能数据、运动轨迹、成长曲线,全部记录在案。

“放学不想走的孩子越来越多了。”4月23日,成都市双流区棠湖中学实验学校(东区)党支部书记、校长陈霞告诉封面新闻记者,“要么在AI运动屏前PK,要么跑步打卡,或者在智能器材柜借个球玩,孩子们随时都能找到自己喜欢的运动方式。”



孩子们爱在AI运动屏前PK运动

以前体育老师当“计数器” 现在当“解读师”

走进这所学校,操场内安装了三组摄像头。

体育老师罗驰经历过“纯手工”时代,也正在经历“AI时代”。他对比得特别清楚。

以前,一个体育老师管四五十个孩子。跳绳要自己数,50米跑要自己按秒表,跳远距离靠目测。光记录成绩就忙得手忙脚乱,根本没时间看学生的动作标不标准、表情累不累。

现在,学生戴上智能手环,站上跳绳区,AI自动计数。心率实时显示。仰卧起坐动作不规范,数据直接不被记录。

“以前学生跳了多少个,靠老师一个个数。现在AI直接计数,公平、准确,一秒都不漏。”罗驰说。

学校还部署了7个AI运动屏。课间和放学后,孩子们刷脸就能进入自己的“AI分身”,立定跳远、开合跳、高抬腿……屏幕会记录成绩、生成排行榜。可以和自己比,也可以和同学PK。

“孩子们喜欢什么、不喜欢什么,数据不会撒谎。”陈霞说。

体育组的老师会根据后台数据分析:为什么孩子不喜欢高抬腿?是因为太累?还是动作太枯燥?然后去调整教学策略。

每学期末,系统还会为每一名学生生成一套“运动处方”——包含体能评估、运动建议、营养膳食等调整。

体育老师是不是可以躺平了?校长:恰恰相反!

在校园内,记者看到不少智能乒乓球系统,学生与自动发球机对打,摄像头采集数据进行分析。

体育老师罗驰亲自体验过。“确实挺厉害,”他说,这套设备可以设置不同的点位、不同的发球频率。打完之后,系统会用专业数据模型来对比你的动作,告诉你“手肘角度不标准”“重心需要调整”等。

AI都能“教”运动了,体育老师是不是可以躺平了?

陈霞的答案恰恰相反。

“短时间内,AI一定会增加老师的工作量。”她说,老师们要学习技术运用的逻辑,要熟悉新设备,要学会解读数据。这些都需要投入大量的时间和精力。

罗驰说得更直白。“现在我需要更多关注学生的成长、心理和情绪变化。”他说,以前体育老师需要记成绩、打表,现在AI可以完成这些基础工作。


孩子们与智能乒乓球系统对打

成本、隐私与边界:三个绕不开的问题

很多人问陈霞:这些设备都要花钱,钱从哪里来?

“一是区教育局‘以奖代补’,二是学校统筹。”她说,诀窍把钱用在刀刃上,不盲目追热点,一切从学校师生需求实际出发。

在隐私保护上,陈霞也很谨慎。她每年都会给家长发告知书,明确告知采集哪些数据、用于什么目的,请家长选择是否同意。全校2000多个孩子,所有家长都同意用于教育管理和教学科研,有26个家长不同意照片和视频用于学校及上级主管部门的宣传。“我们尊重家长和孩子,当不得不用、避不开这些孩子的时候,AI换脸也行,没有什么解决不了的,”

陈霞对AI的边界想得很清楚。AI给出来的“运动处方”不能直接推给家长。

“‘处方’要先经过体育老师阅读、修改。”她说,因为数据采集是真实的,但学生存在个体差异、运动能力不同,老师要去甄别。

AI进课堂,没有现成的路可走,没有标准答案可抄。学校摸着石头过河,面临的一切都是崭新的。

正如陈霞所说,在摸索的过程中,有成绩也有难题,有进步也有困惑。但AI时代的潮流滚滚向前,要敢于迈开脚步往前闯,一边探索,一边成长。


成都市双流区棠湖中学实验学校(东区)党支部书记、校长陈霞

【对话】

AI不会替代老师,但会让不学习的老师“难受”

记者:如果AI能教会孩子运动,体育老师还重要吗?

陈霞:AI不会让老师失业,但会让不学习的老师难受。如果一个老师不愿意学习、不愿意改变,跟不上时代的需要,不是被AI替代,是被愿意学习的老师替代。

记者:如果老师和AI说法不一样呢?学生该听谁的?

陈霞:我们遇到过这种情况。我的态度是:鼓励老师去质疑,不要盲从。老师可以去查资料、去论证,如果真的发现系统有问题,我们就反馈给技术公司去改。不存在“谁怕谁”,AI就是个助手。

记者:试点了2年,您觉得有哪些是AI现在还不能做到的?

陈霞:数据采集不了“热爱”。一个孩子跳绳数据很好,但可能他并不喜欢运动,只是被数据推着走。另一个孩子数据一般,但课后主动加练。这两种“好”,AI分不清。数据告诉你“是什么”,但老师要问“为什么”。这个事,AI做不了。

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