北京
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国家知识产权局信息显示，哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）;丰图科技（深圳）有限公司申请一项名为“基于赤道电离异常特征编码的低纬度电离层总电子含量预测方法”的专利，公开号CN121919631A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于赤道电离异常特征编码的低纬度电离层总电子含量预测方法，该方法包括：获取并预处理低纬度区域电离层总电子含量的历史观测数据；识别并量化提取表征赤道电离异常时空演化形态的关键特征参数；构建特征编码网络，将所述关键特征参数编码为低维特征向量，以学习其动态特征表示；构建并训练一个能融合该特征表示的序列预测模型，利用编码后的特征向量及历史总电子含量数据，实现对未来时刻总电子含量的高精度预测。本发明通过引入赤道电离异常的量化物理特征，进一步，设计双分支编码与分层注意力加权的深度融合机制，有效提升了低纬度电离层总电子含量预测的精度与模型的可解释性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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