北京
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国家知识产权局信息显示，中山大学;广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院）;广西智桂通科技有限公司;广东技术师范大学申请一项名为“基于ID引导的多模态专家网络与对比扩散的推荐方法和系统”的专利，公开号CN121919407A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于ID引导的多模态专家网络与对比扩散的推荐方法和系统，涉及个性化推荐技术领域，其推荐方法包括：提取用户历史交互物品的文本与图像特征，并通过线性投影与物品ID嵌入向量进行语义空间对齐；以物品ID嵌入作为门控信号，动态融合多模态专家网络输出的特征；为各模态建立可学习码本，通过概率化向量量化提取去噪后的序列表示；以量化序列为条件，结合对比学习机制的扩散模型生成下一物品的预测特征；最终通过多级语义匹配输出个性化推荐列表。本发明有效缓解了多模态语义不一致与噪声干扰问题，提升了推荐准确性、鲁棒性与多样性，适用于电商、内容分发等多模态推荐场景。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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