打造智能原生架构，这家上海企业开拓AI芯片新赛道

速度达到传统顶级GPU方案的近100倍，而能耗仅为其十分之一……记者日前从上海中紫星技术有限公司获悉，在当前全球算力市场剧烈更迭的时期，中紫星研发一款名为NEU（Neural Execution Unit神经执行单元）的智能原生芯片，并将于今年四季度正式流片。

中紫星创始人翟四通表示，当硅基智能走向现实世界的物理智能体，传统类GPU架构已难以支撑物理智能体对亚毫秒级响应和零容错的要求。中紫星通过前瞻性布局NEU，成功跻身全球非GPU架构的第一梯队，抢占AI推理市场的制高点。

实测数据显示，NEU芯片在同等AI推理任务下，速度达到传统顶级GPU方案的近100倍，而能耗仅为其十分之一。团队在设计思路方面践行AI原生的设计哲学：生物智能形态的本质是存算融合，神经元既是存储器也是计算单元。从此观点出发，在计算模式方面，NEU以存储为中心设计，数据无需在存储与计算单元之间频繁搬运，从根本上消除了数据搬运能耗与带宽瓶颈。同时，在信号流动方面，NEU在硬件拓扑结构上支持与生物智能的同构。

在翟四通看来，NEU在数据中心提供强大且可预测的高级意图规划；在执行端，将提供零抖动、高频率的确定性算力。通过在硬件层消除不确定性，NEU芯片可以让物理智能体在高速动态的环境中依然能保持精准操作。

记者了解到，上海目前已建成全产业链齐头并进、相互支撑的集成电路产业链体系，在芯片设计、制造、封测，设备/材料、EDA/IP等环节培育了一批行业细分领域龙头企业。尤其是上海积极应对智能时代集成电路竞争新态势，培育打造国产AI芯片战略阵队，扶持推动多技术路线AI芯片齐头并发，支撑国内大模型等新质生产力发展。

“上海的产业发展态势给了我们团队创新的底气。“翟四通表示，其核心团队具备深厚的技术积淀与工程实力。在创业之后，他将多年来在实验室的研究成果与工业级大规模集成的经验进行了深度融合。目前，中紫星汇聚了来自各方面的跨学科人才，实现了从架构设计、编译器优化到物理模型训练的全体系自研。