北京
国家知识产权局信息显示，四川九洲视讯科技有限责任公司申请一项名为“一种基于时序语义对齐的多模态连续行为识别方法”的专利，公开号CN121919628A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于时序语义对齐的多模态连续行为识别方法，包括：在预训练的冻结ViT‑B/16模型中插入时序语义对齐模块；步骤S2：在多个epoch训练后得到新任务模型；步骤S3：计算新任务每类的原型和方差，组成新任务每类的高斯分布；步骤S4：获取新类特征集合；步骤S5：组成对应新类特征集合；步骤S6：获取对抗特征集合；步骤S7：从新旧任务的高斯分布中采样特征，组成新旧采样特征集合，与对抗特征集合一起送入新任务模型的分类器，计算分类损失；步骤S8：计算扰动损失，与分类损失一起优化对抗特征提取模块和新任务模型的分类器；步骤S9：进行多模态连续行为识别。本发明能够综合新旧特征提取新旧分类边界的对抗特征，实现多模态连续行为识别。
天眼查资料显示，四川九洲视讯科技有限责任公司，成立于2011年，位于绵阳市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，四川九洲视讯科技有限责任公司参与招投标项目555次，专利信息68条，此外企业还拥有行政许可14个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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