北京
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国家知识产权局信息显示，国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;华北电力大学（保定）申请一项名为“考虑极端天气和时空关联信息的风电爬坡事件预测方法”的专利，公开号CN121923089A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明属于风电爬坡事件预测技术领域，尤其涉及一种考虑极端天气和时空关联信息的风电爬坡事件预测方法。本发明包括：获取集群各风电场站历史实测气象数据；针对历史实测气象数据进行寒潮天气事件辨识，并基于时间序列生成对抗性网络，进行寒潮事件样本扩充；构建极限学习机，进行寒潮天气预测；针对集群各场站历史功率出力结果进行历史爬坡事件检测；利用K‑Means聚类算法将爬坡事件划分为严重程度不同的各类爬坡情况；进行爬坡事件预测。本发明为爬坡预测模型的训练提供了样本支撑，融合风机运行状态和爬坡特征对爬坡事件进行聚类划分，精细化衡量了不同爬坡事件，尤其是极端天气下爬坡事件的危害程度。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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