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湖北民族大学等申请基于EWL-YOLOv11的大鲵自动识别定位系统专利,提高网络的鲁棒性

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国家知识产权局信息显示,湖北民族大学、湖北咸丰忠建河大鲵国家级自然保护区管理中心、湖北欣格联信息科技有限公司申请一项名为“基于EWL-YOLOv11网络模型结构的大鲵自动识别定位系统”的专利,公开号CN121921813A,申请日期为2025年12月。

专利摘要显示,本发明公开了基于EWL‑YOLOv11网络模型结构的大鲵自动识别定位系统,EWL‑YOLOv11的模型,包括主干网络、颈部网络和头部网络三部分组成;所述主干网络由Conv、C3k2、和C2PSA‑EM模块构成,所述Conv模块对特征图进行卷积操作,所述C3k2模块是提取特征模块,所述C2PSA是对C2f模块的扩展;在Backbone层引入高效注意力模块,同时将CIoU损失函数替换为Wise‑IoU(WIoU)损失函数,在Head层引入轻量三维定位模块LAC,其为高效特征提取三维定位模块,结合3DLANDMARC定位算法输出大鲵的三维坐标,通过动态调整卷积核参数和自适应特征选择机制同时提升模型对复杂场景的时空特征适应能力。本发明提供的基于EWL‑YOLOv11网络模型结构的大鲵自动识别定位系统具有提高网络的鲁棒性的效果。

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本文源自:市场资讯

作者:情报员

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