当乐器和AI双向奔赴，我们该如何定义下一个时代的演奏？

时至今日，AI 大模型对人类语言文字的雕琢，已入精微之境。而音乐——这门叔本华口中“任何地方都可理解的普遍性语言”，才刚刚迎来AI的深度入场。

2024年，Suno 横空出世，被誉为音乐领域的“ChatGPT时刻“，它首次实现了端到端完整歌曲生成，可单次生成长达 8 分钟的曲目，截至 2026 年，其年经常性收入突破 3 亿美元。一连串亮眼的数据，印证 AI 音乐的爆发势能。

但另一方面，行业心知肚明：AI 可以生成旋律，却无法替代指尖触弦的真实体感；软件可以产出作品，却难以承载演奏本身的情感与表达。

正如戴乐科技创始人牛亚锋所言：“手机是移动互联网入口，智能乐器结合大模型，是我们情感的入口，是情绪交流的全球化链接。”

AI 负责创造可能，硬件负责连接真实，让普通人从“听音乐” 走向“玩音乐”，才是下一代音乐的核心命题。

2026 年 3 月，戴乐科技完成近亿元 A 轮融资，作为全球智能乐器领域的创新引领者。牛亚锋从大学时期开始创业，用 15 万创业大赛奖金开局，十年时间把智能乐器推向全球。

在丰叔看来，用 AI 重构智能硬件，是中国创业者的独特机遇。而戴乐的故事，正是技术理性与音乐感性共生的典型样本。

以智能硬件打破百年乐器学习壁垒，用数字化与 AI 降低创作门槛，让音乐成为人人触手可及的情感出口。不久前，峰瑞资本执行董事沈颖与戴乐科技创始人牛亚锋进行了一场对话，主题是看见 AI 音乐硬件下一个核心机会。

他们聊到的主要话题包括：

• 一款好的智能硬件产品，该如何定义？

• AI 给智能乐器和音乐产业带来的最大变化是什么？反之，硬件搜集的海量弹奏数据，又如何反哺模型进化？

• 技术背景的创业者，如何做好社交媒体与品牌营销？“工程师思维” 和“艺术家灵魂”，能在一款智能乐器上完美融合吗？

• 当 AI 硬件创业遭遇热钱涌入，创业者该如何保持冷静？赛道门槛看似降低，核心竞争力反而藏在何处？

我们整理了对话的部分内容，希望为关注“消费+硬件”赛道的从业者带来一种思考角度，供大家参考。也期待与更多的创新者同行，欢迎联系峰瑞资本执行董事沈颖(shenying@freesvc.com),或者投递 bp 到邮箱（bp@freesvc.com）

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你觉得智能乐器会成为你日常休闲的新选择吗？欢迎你在评论区和我们聊聊你的看法。截止2026年4月29日17：00，留言最走心的2位读者将获得《生命因你而火热》一书。

生命因你而火热

[中]彭磊 庞宽 / 著

民主与建设出版社

工作可以再找，但创业时机不能等

沈颖：我们先来进行几个快问快答，你的年龄和家乡是？

牛亚锋：我是 93 年的，今年 33 岁，河南洛阳人。

沈颖：创业多少年了？

牛亚锋：十年了。

沈颖：你的公司是做什么的？

牛亚锋：我们用科技重新定义乐器，降低乐器门槛，让更多人能更轻松地玩音乐。

沈颖：你的创业的契机是什么？

牛亚锋：我在大学想学吉他，但没学会。我是工科出身，参加科创比赛时，就把吉他作为一个项目来开发。后来在一个中美创业大赛上拿了冠军和15万奖金，就直接注册公司开始创业了。

沈颖：怎么下定决心毕业即创业，而不是去大公司积累经验？

牛亚锋：当时很纠结，也找很多人聊过，没人能给你确切的答案。后来想清楚了：工作还可以再找，但创业的时机不能等。

沈颖：为什么喜欢这些发明创造？

牛亚锋：我从小就对科技电子产品特别着迷，家里能拆的电器基本都被我拆了一遍。有句玩笑话：“你若安好便是晴天，你若安不好便是晴天霹雳”。很多电器被我拆完就装不回去，但我依旧乐在其中。上大学我报了电子专业，大一就进实验室学编程、做电子发明，大学前几年就积累了创客的基础经验。

沈颖：你最喜欢的硬件产品是？

牛亚锋：最经典、可能也最俗套的答案，就是苹果，体验无可挑剔。

沈颖：作为音乐方向的创业者，你最喜欢的歌手和歌曲是什么？

牛亚锋：歌手是朴树。他的《No Fear In My Heart》特别打动我。你可以从音乐中感受到一种力量，向内看到极致，其实是光明。

重构人与音乐世界的交互方式

沈颖：我们在公司看到了很多吉他，除了你们的产品，还有木吉他、电吉他。能给大家讲讲不同吉他之间的区别，以及发展史吗？

牛亚锋：大约在 1850 年，吉他开始兴盛，当时的技术是木头加上钢弦，能演奏出清脆的民谣和乡村音乐。到了 1920 年代，吉普森公司的一位发明家将电话的线圈技术用在吉他上，通过拾音器捕捉振动，再经由效果器和音箱放大声音。这使得摇滚乐等丰富的音色得以出现，并延续了一百多年。

今天，各行各业都在被数字化和智能化改造。我们的吉他也是如此，它实现了完全的数字化。

在自动挡模式下，它可以重新定义按压位置。一键代表一个和弦，一根弦也可以代表扫弦或止音动作，App 也能实时提醒错误；未来，大众都能用它快速创作。数字化之后，让原本存量的细分市场扩大 10 到 20 倍，让更多人参与进来。

我们想重构人与音乐世界的交互方式。关键在于从木头+钢弦转向传感器+数字化方案，降低交互操作门槛。操作不是第一性的，第一性是通过我的动作能够流畅地演奏我喜欢的歌。重构这一层后，更多人可以非常轻松地去表达情感。

沈颖：很多人质疑智能乐器产品，会问这到底是乐器还是玩具？你们的产品定义是什么？

牛亚锋：玩具门槛低，乐器更偏专业，而我们的产品跳出了这种二元划分。它的价值更高维，让大众更轻松地通过音乐表达情感。

我们保留了真实琴弦和指法逻辑，这意味着它是一把真正的智能乐器，不是纯粹的玩具。不会三分钟被劝退，也不用苦练三个月还不能弹唱一首喜欢的歌。它是真正能让人学会、并且可以持续进阶的。

入门、学习、进阶再到最后的创作，都能用一把吉他实现。一个好的产品，比如像刚才提到的苹果，打开后你会发现里面非常复杂，但盖上后交到用户手里，体验又非常简单。

AI让硬件变得主动，所感即所奏

沈颖：你从学生时代就开始做发明创造。你觉得现在的“智能硬件”，和那时相比，进步在哪里？AI 的加入，带来了哪些根本性改变？

牛亚锋：十年前，很多产品只要加上蓝牙、Wi-Fi，连上 App 就自称智能，但真正的智能体验其实很难落地。近两年 AI 的接入，让硬件在基础功能之外，具备了整理、分析甚至简单决策的能力。未来十年，所有搭载传感器的硬件，在 AI 大模型的加持下，都将拥有这些能力，实现真正意义上的智能化。

沈颖：AI 给音乐行业带来的最大变化是什么？

牛亚锋：如果说“硬件 + App” 的传统模式是 1.0 时代，那么 AI 的加入，让我们进入了 2.0 时代。

有了 AI 之后，弹奏歌曲时，能识别我常选的曲目、理解我的审美偏好，推荐更多我喜欢的歌；也能通过练习数据分析我的薄弱环节，对演奏进行打分，并给出针对性的提升建议。我们还可以把旋律拆分成片段，根据用户的审美水平进行重组搭配。

AI 让硬件变得主动，从人操控硬件，变为 AI 与人互动。这种陪伴式发展，会让用户与智能乐器产生情感连接。

沈颖：音乐是感性的表达，AI 却代表理性。在你的产品逻辑中，AI 扮演了什么角色？

牛亚锋：AI 和智能乐器、App 结合起来之后，更像是私人音乐老师或陪伴者。AI 能完全了解用户的所有行为，包括硬件上的操作，这是传统乐器做不到的。比如木吉他没有传感层面的东西，而智能乐器能知道你在一首歌的哪些段落会兴奋地演奏。很多细腻的东西，这把数字化的乐器都知道。

AI 能实现千人千面的服务，每个人的音乐喜好和阶段需求不同，AI 能让吉他超越纯工具范畴，成为人与音乐世界的交流载体。

沈颖：刚才我们也提到了你喜欢的音乐大模型，能否介绍一下，如今的 AI 模型能做到哪些以前实现不了的事情？

牛亚锋：最近我们也在体验 Suno，它的能力已经非常成熟。从原来直接端到端生成一首歌曲，到现在已经可以分轨了。

但 Suno 毕竟是纯软件的，而乐器还有演奏的本质、人的体感和动作，再加上声音，是更高维的互动。就像我学驾照，模拟开车和真的上路的区别。硬件，会成为 AI 更优质、更真实的载体。

另外，目前的模型更多还是端到端的。如果直接一键就生成很多歌曲，用户很难感受到跟自己有关。

我们把鼓点、主旋律、钢琴、和弦走向、节奏型等拆成可组合的音乐片段，用户不用从零调试，只需要结合 App 和硬件，就能快速创作出符合自己审美与个性的作品，参与感会强很多。未来，大模型和智能乐器会走向一体化。

什么是一体化呢？比如我现在很放松，直接就能即兴创作一首放松的音乐。以前这需要乐手脑子里存了大量片段和创意才能做到，但现在小白用户不需要存那么多东西。

沈颖：这正是硬件最美妙的地方，听和自己弹的感觉完全不一样。

牛亚锋：对，未来就是“所感即所奏”，情感直接通过乐器表达，回归音乐本质，它也是一门语言。就像手机是移动互联网入口，智能乐器结合大模型，就是我们情感的入口，是情绪交流的全球化链接。

沈颖：硬件能搜集大量弹奏数据，你们怎么用这些数据反哺AI模型？

牛亚锋：我们正在搭建支撑未来 AI 的基础设施。用户的每一个弹奏动作、演出信号，都会转化为标准的 MIDI 信号，这是 AI 的“养料”。有了这些数据，AI 能解答用户对吉他功能的疑问，根据用户水平组合新课程，甚至未来能成为“乐队队长”，连接不同兴趣的人组建乐队。

未来我们可能会变成这样一个平台，把这些创造力和 AI 结合的点开放给用户。用户可能会带来更多想象不到的新玩法。

沈颖：这么多年来，你有哪些没上线的功能？

牛亚锋：2020 年我们做过第一代智能架子鼓，带有灯光效果，鼓槌敲击时会发光，在海外发布时视觉效果很炫。但很多专业鼓手反馈，更希望保留木质的手感。于是在第二代产品上，我们调整回了原木风格。

很多时候，酷炫和好用需要平衡，不能只由我们来定义什么是好产品，而是要看用户的真实需求，基于需求做取舍与平衡。

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工程师思维 + 艺术家思维，是产品的左右翼

沈颖：工科男创业去做了音乐这么感性的方向。这十年间经历了哪些困难？

牛亚锋：我一直在被产品、用户和市场反馈改变。最早是工程师思维，觉得什么酷就做什么，后来意识到产品是给人用的，尤其是情绪价值类产品，需要艺术家思维理解人的个性和人性。

工程师思维和艺术家思维是产品的左右翼，融合越好，产品越可能成为好产品甚至艺术品。技术背景的创业者，也要充分了解人文、感性的东西，让产品更有温度。

沈颖：做To C的 AI 硬件产品，在平衡科技功能和音乐体验上，踩过什么坑？

牛亚锋：早期做过一款可在空中弹奏的手套，听起来很酷，但用户很困惑。后来迭代成手环，还想加入时间显示等功能，忙碌近一年做出 demo，用户测试时仍困惑“这是手环还是音乐产品”。

好产品其实需要做减法。

沈颖：戴乐用户遍布全球，能否谈谈不同国家用户之间的差异？

牛亚锋：音乐随文化延展而不同。亚洲整体偏向 K 歌文化，中国也在此基础上形成了自身的音乐氛围。国内用户大多从唱歌入门，接触乐器的比例相对偏低，因此产品围绕弹唱教学来设计，就能实现良好的 PMF（产品 - 市场匹配）。

欧美则不同，1935 年起吉他等乐器开始流行，1950 至 1960 年代摇滚文化普及，许多家庭或多或少学过乐器或声乐，对吉他接受度高。他们不仅需要弹唱他人作品，更希望展现个性、创作专属内容，DIY 类产品在海外很受欢迎。

硬件全面数字化之后，通过标准 MIDI 协议可以直接接入 Cubase 这类专业 DAW 软件，有技术基础的用户可以直接进行深度创作；普通用户则可以借助碎片化音乐片段和 AI，低门槛完成自己的作品。不同市场需求虽有差异，但硬件底层可以统一。

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要么让用户上瘾，要么让用户放松

沈颖：把用户吸引进来之后，怎么让他们成为更忠实的用户？

牛亚锋：其实更多是自发的。我们把硬件的功能、APP 里的内容持续打磨，现在每两周都会有新功能迭代和优化。

沈颖：是的，我还给你们提过一些项目建议，你们的 APP 上有建议窗口。

牛亚锋：所以用户声音会不断进来，帮助我们持续优化。

我们去年统计过，十几万用户的累计使用时长接近 200 万小时。很多人在工作枯燥、情绪压抑的时候，会花 30 分钟弹一首喜欢的歌、学习感兴趣的内容，甚至用创作来表达情绪。一款高粘性的产品，要么让人上瘾，要么让人放松，而“放松” 在当下恰恰是非常稀缺的需求。

沈颖：我们有位同事拿到你们的吉他后，很快就上手并经常弹奏。后来还带动儿子和父亲一起学，最后三个人可以在不同空间一起弹同一首歌。

其实中国古典乐器比如古筝，几千年前就已出现，形制至今基本没变。现在很多人会疑惑：我为什么要花好几年去学一件乐器？为什么不能像你们的智能吉他一样，几分钟就能上手？你们有没有从底层去分析消费者的这种内在需求？

牛亚锋：不同时代的人对音乐有不同诉求。远古时音乐伴随狩猎庆功、冲锋等场景出现，人类发展过程中，音乐的丰富度和审美度不断提升。古代音乐是小众高雅的范畴，后来逐渐普及，核心原因是工具本身的进步。

早期乐器对大众而言门槛高，人与乐器的交互复杂度高。随着技术发展，门槛在不断降低。

过去几十年聚焦物质需求，解决衣食住行已不易；物质满足后，精神需求开始凸显。尤其疫情后，马拉松、户外等活动兴起，用户不再纠结性价比或功能，而是关注能否在使用中放松、获得快乐。

沈颖：除了我们做的赛道，你还看好哪些智能硬件品类？未来 3 到 5 年，哪些能成为个人消费的现象级产品？

牛亚锋：直接猜哪个产品会火其实挺难的，但底层逻辑差不多。比如我刚说的，得带传感——有传感才能感知环境，AI 自己做不到这个，它得靠有传感能力的硬件帮忙。

另一个是有执行能力—— AI 是虚拟的，没法直接操作，所以得有能落地的执行端，和 AI 互补。举个简单例子，家里的摄像头能感知环境，结合 AI 就能分析：今天主人回来是开心还是烦躁，是什么状态。这时候如果有执行器件，比如空调，发现主人回来挺急躁，就赶紧开冷气吹吹。

可能性很多，但具体哪个场景商业化更成功，得靠厉害的产品经理，不是所有东西都硬塞 AI，那没必要，得找准痛点场景。

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早期存活很重要，创业者要用商业常识看问题

沈颖：十年创业路，从北京到南京，再到深圳。有哪几个最重要的节点？

牛亚锋：第一个节点是鼓槌产品布局海外市场（2019-2020 年）。海外相对容易扎根，国内市场竞争激烈，即使走红也难守住。硬件涉及研发、供应链、量产、交付多个环节，链条很长，很庆幸那时候在海外把这些能力练出来了。早期存活对公司太重要，活不下去或守不住阵地就出局。

第二个节点是迁到深圳。在北京很难将两百多个创新原件拼成产品，但在深圳效率高得多，专业的事需要在专业的地方做。

第三个节点是选择吉他品类。要开拓更大市场，需要进入大品类进行底层创新。传统乐器市场规模达两百多亿美金，吉他占一半，接近百亿，每年销量上千万把。选择大品类切入，能更快扩大公司积累的能量，实现快速增长。

沈颖：从你的角度看，现在硬件创业门槛是变高还是变低了？

牛亚锋：从资金角度，现在很多投资人对 AI 与硬件结合的项目很上头，背景不错的团队能快速拿到资金，启动成本比早年降低。我们当初靠 15 万创业，现在有些团队能拿到 1500 万美金级融资。

但另一方面，还是得回归商业化本质。好多具身智能项目空间是大，但团队得想想，在哪些商业化场景里，哪些痛点是我们的产品和方案真正能解决的。

投资人钱不可能一直烧，得快速找到 PMF 和落地场景，得知道热度下来后怎么存活、怎么让公司继续发展，心态得稳。资本多了玩家也多，市场竞争更激进，甚至拼参数。但如果不能创造长期价值，泡沫退去后项目会面临困境。

沈颖：戴乐刚拿了新一轮融资。这轮融资里，投资人最关心或让你觉得有挑战的问题是什么？

牛亚锋：接触很多投资人后发现，真正愿意投资的人，无需过多解释。比如产品是否解决真正痛点，销量已给出验证。

投资人更关心赛道天花板有多高。从行业和类目来看，市场并非全是红海，有些项目看似天花板高，但实际落地难度大，需要综合分析。

融资过程更多是匹配懂项目、认可项目的投资人，共同做好品牌和行业。创业会经历高潮低谷，创始人也可以反过来了解投资人的投资逻辑，确保双方同频。

沈颖：所以找投资或融资，其实不光是钱的往来，更是互相理解，对市场、赛道有一致认知。我们看到戴乐这几年成长特别快，亚峰你把公司搬到深圳后，办公室搬了好几次，团队从几个人到十几个人，现在都快200人了，长期想把公司做成什么样？

牛亚锋：今年重点是第二代产品，会持续完善产品功能和内容。

同时我们在布局品牌内容。把产品理念、功能之外的情绪价值、用户价值挖出来，再把用户产出的好内容分享给更多人。

线下投入也在加大，让更多用户能亲身体验智能乐器。直接体验至关重要，我们会在全球布局线下资源，针对欧美等差异化市场，在三代产品线中覆盖更多类型和需求。

沈颖：谢谢亚峰今天的分享。最后想请你给节目一个特别的结尾。一月份我参加你们十周年年会，听到一个打动我的创业故事——你学生创业时练了首张震岳的《再见》，靠这首歌参加好多创业大赛，拿到不少名次和创业资金，养活公司三四年。如今吉他、鼓槌卖到全球多国，迭代无数版本，拥有全球用户。回头看这条路，感慨万千。希望你通过重温这首歌，继续激励未来的创业之路。

牛亚锋：好的，那我就重操旧业，用这首歌，让更多人感受到音乐带来的热爱，也希望更多人能从此开启属于自己的音乐之路。

互动福利：

你觉得智能乐器会成为你日常休闲的新选择吗？欢迎你在评论区和我们聊聊你的看法。截止2026年4月29日17：00，留言最走心的2位读者将获得《生命因你而火热》一书。

生命因你而火热

[中]彭磊 庞宽 / 著

民主与建设出版社