山东
4月24日，Deepseek官方公众号发文称，其全新系列模型DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。
模型按大小分为Deepseek-V4-Flash和Deepseek-V4-Pro两个版本，后者的Agent能力相比前代模型显著增强，目前已成为公司内部员工使用的Agentic Coding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式，但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。而Deepseek-V4-Flash在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近的推理能力。
DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。从现在开始，1M（一百万）上下文将是 DeepSeek 所有官方服务的标配。
DeepSeekV4的百万字超长上下文，理解成给AI装了一个“超级大内存”。
在实际应用上，以前的AI就像个小书桌，只能摊开几页纸，处理内容时得翻来覆去，还容易记混前面的信息。比如你让它分析一本200页的书，它得拆成好几次看，看完后面可能就忘了前面的细节，回答问题也容易出错。
但DeepSeekV4不一样，它的“书桌”大到能直接摊开一整套《三体》（三部加起来约90万字），或者一份200页的公司年报、一整个中型项目的代码库。你可以一次性把这些超长内容丢给它，它能从头到尾“看”一遍，还能精准记住所有细节。
比如你上传一份百万字的法律合同，直接问它“第5章第3条和第12章第7条有没有冲突”，它不用分段翻找，能立刻定位到相关内容，准确告诉你答案；或者让它基于一整个项目的代码，找出某个功能模块的bug，它能连贯理解代码逻辑，不用你反复补充上下文。
目前，DeepSeek API已同步上线V4-Pro与V4-Flash，支持OpenAI ChatCompletions接口与Anthropic接口。访问新模型时，base_url不变, model参数需要改为 deepseek-v4-pro或 deepseek-v4-flash。
（齐鲁晚报·齐鲁壹点客户端编辑 张宝帆综合Deepseek官方公众号、公开信息等）
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
