徐坤：筑牢智能教育基座，探索未来学习中心新形态

筑牢智能教育基座

探索未来学习中心新形态

北京邮电大学校长 徐坤

《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》）明确指出要构筑集约高效的智能教育基座和打造虚实融合的未来教育空间两大任务。这不仅体现着教育技术环境层面的能力升级，更关系着教育理念、组织形态和育人模式的系统重塑。准确理解、深入贯彻《行动计划》部署，对于充分发挥制度优势、加快构建适应智能时代的高质量教育体系、提升我国教育国际影响力、有力支撑教育强国建设具有重要意义。

智能教育基座与未来教育空间是智能时代教育变革中相互依存的两个关键维度。前者通过对智能要素的汇聚整合，为拓展未来教育空间提供坚实能力支撑；后者则在前者的基础上，实现对学习内容、教学模式、评价方式等教育要素的深刻重塑。两者关联紧密、相辅相成，共同描绘出未来教育新图景。从《行动计划》部署来看，智能教育基座内涵丰富，包括建设国家教育智能算力服务平台（教育智联网）、用好教育和科研计算机网、建强国家教育大数据中心等多个维度；未来教育空间的规划同样层次立体，涉及未来课堂、未来学校、未来学习中心和未来实训中心等不同载体。本文选取教育智联网作为解读智能教育基座建设的核心切口，未来学习中心作为阐释未来教育空间构建的代表场景，介绍有关思考与认识。

一、深刻认识教育智联网建设的重要意义

教育智联网建设并非一项孤立的技术工程，而是依托我国新型举国体制的组织优势和国家信息网络基础设施的领先优势，深化教育数智化转型，促进基础支撑环境迈向更加集约高效、创新生态体系走向更加开放协同的关键举措。

建设教育智联网，是处理好“分散重复建设”与“集约高效协同”间点面矛盾的必然选择。当前，人工智能赋能教育变革已成为全球共识并取得积极进展，但同时也面临着智教资源集约共享水平不足、智教应用生态协同效能不足、智算资源赋能互济能力不足等问题、挑战。一些地区和学校在探索推进时，往往各自为战，导致资源分散、标准不一。对此，仅靠市场自发调节或学校单点突破，虽能取得局部突破，但难以形成整体优势。教育智联网建设的核心价值之一就在于“连接”。它不另起炉灶、不搞低水平重复建设，而是坚持连接为主、新建为辅的原则，依托国家骨干网络，将分散在全国各地的智能要素资源进行逻辑整合与统一调度，推动资源一体化应用。这种全局可视、跨域智联、按需调度的集约化供给模式，将从根本上解决资源错配与重复建设问题，让有限投入发挥最大效益，实现“全国一盘棋”的协同发展。

建设教育智联网，是处理好“技术迭代逻辑”与“教育内在规律”间快慢矛盾的关键路径。人工智能遵循数据驱动、加速迭代的逻辑，追求效率至上与规模效应，需要快节奏；而教育遵循立德树人、因材施教的规律，强调价值引领与个性发展，需要慢功夫。这一快一慢间，存在着内在张力，如果让每一所学校、每一位师生都直接面对变化的技术浪潮，不仅成本高昂、难以持续，也可能出现技术对教育目标的反向牵引。教育智联网建设的核心价值之一就在于“普惠”。它通过将底层复杂的算力调度、模型训练、工具开发等核心技术封装成标准化的、易于使用的服务接口，让即便是没有深厚人工智能技术背景的普通师生和没有丰富人工智能资源支撑的边远地区，也能低门槛、一站式、安全可信地获取所需的智能服务，推动优质资源高效流动，助力弥合数智鸿沟，同时让教育工作者免于陷入技术实现的繁杂细节，能够更加专注于育人本身。

建设教育智联网，是处理好“现有育人模式”与“未来人才需求”间供需矛盾的有力举措。智能经济时代，当人工智能能够自主完成大量认知型工作时，人的核心价值将不再主要体现在知识的执行层面，而将体现在更高阶的维度，即人工智能驾驭力、系统思维判断力、人机协同组织力、复杂问题解决力、范式突破创造力、责任伦理担当力——智能经济时代人才能力“新六维”。然而这种跃迁难以通过传统的学校培养体系独立实现，迫切需要打破校园与产业、社会之间的“围墙”，构建技术驱动的、开放协同的能力生成机制，增强人才培养的适应性与前瞻性。教育智联网建设的核心价值之一就在于“在场”。它既是一张技术网，更是一张连接教育、产业和社会的场景网，通过教育智联网的服务能力，实现对广域范围内算力网络、模型数据、教育教学和产业服务等资源的整合与运营，打破教与学、学与用的边界，缩短从学到向用到的转化时差，实现学校小课堂、社会大课堂和产业真课堂在统一平台的深度融合，更好支撑大规模与个性化相统一的育人与创新。

二、准确把握未来学习中心建设的特征内涵

未来学习中心是教育智联网的服务能力在教育一线场景中的具体释放与价值呈现，是未来教育空间的核心组成部分，旨在构建真正以学习者为中心的教育新形态。

建设未来学习中心，要把握好数据驱动、场景重构这一动力。未来学习空间区别于传统学习空间的根本所在，在于其能够基于数据驱动，催生贯通真实环境与虚拟情境的个性化、场景化和精准化的育人能力。依托未来学习中心，学习者的学习信息将被全过程记录与分析，形成数字画像，为因材施教提供科学依据。更关键的是，数据流打破了学校与产业、课堂与社会之间的边界，产业端的脱敏数据可实时转化为教学案例与实训素材，社会端的丰富场景可被重构为沉浸式的学习空间，推动学习内容与产业发展同频、能力培养与社会需求共振，为弥合产教科教脱节开辟了新路径。

建设未来学习中心，要把握好虚实融合、时空无界这一格局。智能技术正在推动未来学习空间从封闭、固定的物理场所向虚实融合、泛在可及的智慧场域演进。一方面，AR、VR、数字孪生等技术正在将抽象概念具象化、高危实验虚拟化、复杂工程规模化、远程操作实时化，使物理空间与数字空间相互交织、彼此赋能，创造出前所未有的沉浸式学习体验；另一方面，学习活动本身也在突破传统课时安排与校园围墙，向课前课后延伸、向社会环境拓展、向终身学习覆盖。依托未来学习中心，学习可以发生在更加广泛的社会空间，促进教育公平和拓展交流合作。同时也为全球教育治理体系变革提供了可复制、可推广的实践经验。

建设未来学习中心，要把握好资源协同、人机共效这一机制。未来学习中心的良性运转，核心是构建资源高效配置、人机优势互补的运行机制。依托未来学习中心，数字教材、智慧慕课、学科智能体、实训场景等资源，不再是静态、孤立的“信息孤岛”，而将形成按需组合、智能推送的资源流，根据学习者的能力水平与兴趣偏好，动态匹配资源组合，实现精准供给。同时，未来学习中心将赋予学习者更大自主权，推动教育关系从“师—生”二元结构走向“师—生—机”多元协作，这一转变让教师能够更加专注育人本位、开展个性化的教；学生能够更加激发内生动力、进行自主化的学，从而推动整个教育重心从“学知识”真正迈向“强能力”。

三、认真落实教育数智转型发展的改革任务

推动《行动计划》从蓝图走向现实，关键在于打通基础设施与教育应用之间的瓶颈梗阻，破解“建而不用、联而不通、融而不深”的现实难题。加强跨域协同的组织机制建设。改革是技术赋能教育变革的根本动力。坚持把党的领导贯彻到“人工智能+教育”全过程，以强有力的组织体系支撑资源畅通流动，鼓励有条件的地区和学校先行先试、推广经验。深化评价牵引的教育教学改革。评价是技术赋能教育变革的关键导向。构建指向能力生成的多元综合评价体系，将人才能力“新六维”纳入评价范畴，通过“指挥棒”的转型，推动大规模与个性化教育在智能环境中实现统一。强化德技双修的师资队伍支撑。教师是技术赋能教育变革的第一资源。制定教师智能素养标准，加强人工智能素养培训。完善教师画像系统，精准指导教师发展需求。加强激励机制建设，将人工智能纳入教师准入和能力认证体系。构建开放共创的智能生态体系。生态是技术赋能教育变革的活水源泉。加快构建多元主体协同的众创生态。深化国际交流平台建设，深度参与人工智能教育领域国际议程、规则和标准制定，提升我国教育国际影响力。筑牢安全可控的教育治理屏障。安全是技术赋能教育变革的根本底线。统筹发展与安全，建立人工智能教育应用的安全防护体系和安全测评标准，一体保障模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全，确保智能向善。

本文来源｜《中国教育报》2026年4月24日01版，原标题《筑牢智能教育基座，探索未来学习中心新形态》

本文作者｜ 徐坤，系 北京邮电大学校长

责任编辑｜杜润楠

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