去微软 AI 大会逛了一天，CTO 的一句话让我破防了！

大家好，我是程序员鱼皮。

这两天俺受邀参加了微软 AI Tour 大会，也是好起来了，这篇文章就属于小学生日记，给大家分享分享我在会上都干了啥？学到了啥？

看了这篇文章，你就约等于参加大会了，帮你省掉了整整一天的时间！

因为我在大会上有一场演讲，所以大会前一天下午，我就带着团队的小朋友来到了会场彩排。

大会当天，热闹非凡，先来看看展区，其实就是各家使用微软 AI 的公司在展示自己的产品。

走着走着被粉丝认出来了，作为一个 i 人，除了打招呼外，只能阿巴阿巴。。

整个展区的氛围都偏商务，没有啥有趣的玩意儿，唯一有点乐子的应该就是「AI Genius 测试」了。

看看下面的题目你会选择什么？

1. 微信客户服务更像是 Human 的活，还是 Agent 的活？

2. 政务服务咨询更像是 Human 的活，还是 Agent 的活？

3. 发票报销更像是 Human 的活，还是 Agent 的活？

4. 本地生活团购更像是 Human 的活，还是 Agent 的活？

我被上面的第一题搞跪了，我觉得 Agent 客服已经很流行了，虽然我很讨厌 Agent 客服。。。

整个 AI Tour 大会的核心是上午的主题演讲，由微软团队的高层和成员分享 AI 前沿的应用。

高大上的术语和技术名词我是一个都没听进去，但是有 2 点让我印象深刻。

1）利用微软的 Copilot AI + 微软的办公生态，能高效生成 Word、PPT 文档，处理日常工作邮件等。

虽然很多 AI 工具都能做到这件事情，但毕竟 Word 和 PPT 都是微软的 Office 办公套件，他们自家提供给 AI 的文档生成工具，感觉效果更好，这就是生态的优势。

2）利用微软提供的 AI 智能体管理平台，团队可以统一管理各种智能体，还能监测智能体的运行状态和安全性。

之前我们团队的每个同学都是在本地自己搭建和维护智能体，会有很多重复的工作，也不能监控智能体的质量。比如我做了个 AI 客服智能体，同事小 y 也做了个 AI 客服智能体，结果我们没有共享提示词和给 AI 的知识库，就导致回复风格和内容不一致。我觉得越大的团队，越需要这样的一个平台（说不定之后带大家开发一个）

主题演讲结束后，我去听了一下微软 CTO 韦青老师的分享，主题是「系统工程视角下的机器智能落地」。

刚开始看到这个标题，我以为是分享现在很流行的驾驭工程 Harness Engineering。

结果听了 1 分钟，我就发现是自己太浅薄了，大佬的分享全程没有晦涩难懂的术语，而是在分享自己对如何利用和学习 AI 的看法，金句频出，比如：

• 做项目要多关注别人不想关注的地方，因为别人都想关注的地方，不需要你去关注

• 我们都是炼金师，不断对着 AI 调来调去，就要明白它的边界

• 很多人还觉得现在的 AI 不行，可能是因为自己不行。如果把大模型当成车，开的好坏与否，真是车不行吗，还是你不行开错车？

• 你在山脚下，没爬到山顶的时候是看不到后面山的，因为被挡住了，只有到了山顶才能看到无限风光在远峰

尤其是这句话，真的让我破防了！

“有了 AI 后，我们非但没有更加轻松，反而更加劳累，不是机器代替人，而是人活成机器了”

大佬的分享专注在「道」，而像我这种只能分享「术」，这就是实力和阅历的差距呀。

但我觉得自己已经跟这位大佬有点像了（不光是发型），而是我也有跟他类似的思考。

我说其实现在很多 AI 编程工具都能完成比较复杂的、比较大的全栈工程类的项目，不是说你非要死磕某一个 AI 编程工具、或者非要死磕某一个模型。能不能发挥 AI 的能力，还是要看你个人的一些方法，怎么去跟 AI 提问、怎么把复杂的任务拆解成多个子问题，再引导 AI 一步一步解决。

尤其是 AI 编程的发展我觉得已经非常强了，用不好 AI，或者 AI 没有完成任务，要先想一想自己的问题。

到这里，上午的分享就结束了，我带着满腔的热血，准备去吃饭。

结果没想到午饭竟然是蔬菜沙拉、凉的鳕鱼汉堡、面包和水果，都是凉菜。

麻了啊，我今天没来得及吃早饭，再加上肠胃本来就不好，这顿饭吃我拔凉拔凉的。。。

吃完饭后，我开始准备自己的演讲，下午要第一个出场，还是有点兴奋的。

这次我分享的主题是「带你看 GitHub Copilot 的另一面： 智能体 “装机”，不只在 IDE」

这名字一看就不是我想的，我自己都看不懂是什么意思。。。

简单来说，就是我要教大家如何使用 GitHub + Copilot，打造自己的 AI 智能体，能像 OpenClaw 一样有记忆、能用技能、能自主开发上线完整项目。

GitHub Copilot 是微软推出的 AI 编程工具，支持网页版和 IDE 插件使用，能灵活切换多个大模型，还集成了网络搜索等各种主流工具，支持 MCP 和 SKills，平时我也经常用它带大家开发完整项目。

真没想到有这么多人来听分享，看来大家对这个选题还是很感兴趣的。

也没想到大家这么热情，刚讲完就把我团团围住，我也很乐意现场跟大家交流 AI 编程。

之后，我又去参加了个关于 GitHub Copilot 的 AI 主题演讲，以及「动手实验室」活动。

跟着教程和现场的技术专家指导，搞了个自己的「AI 播客生成器」出来。

整体来说，这次的参会体验还不错，虽然在技术层面没有什么收获，但是看到了各行各业和 AI 结合的成功案例，对微软的 AI 生态也有了更进一步的了解。

遗憾的是，由于一整天都在到处跑场子，没有参与活动现场的抽奖哈哈。。。

参加一次这种活动，真是太累了，2 个月前就开始准备演讲选题，还好最后大家反馈不错，值得！

放心，后面我会把完整的演讲视频和文字版发到自己的账号上，希望能给大家一些启发。