广东
自变量举办新品发布会，正式推出下一代具身智能基础模型 WALL-B。这款全球首个世界统一模型架构的产品，彻底打破消费级机器人行业的发展瓶颈，宣告具身智能从 “舞台表演式炫技” 正式迈入 “真实家庭落地” 的全新阶段，产品将于 5 月 25 日正式入驻普通用户家庭，同时自变量宣布完成 B 轮融资，获小米集团战略投资。
当前消费级机器人赛道，多数产品仍困在预编程的 “功能陷阱” 中：仅能在固定场景下执行预设脚本，一旦遭遇非标准化环境、突发状况便极易失效，本质是 “按剧本表演的机械装置”，实用价值远低于展示属性，传统机器人按程序走，只会做固定动作，但是自变量这次发布的机器人靠WALL-B大模型"懂世界"，会自主思考。
而自变量 WALL-B 的核心突破，是为机器人赋予了可自主思考、自主进化的核心能力，实现无人工干预下的持续自主学习迭代，让机器人真正拥有了理解和感知真实世界的能力。
技术层面，WALL-B 实现了多维度的行业突破。感知与执行端，模型具备部件级环境理解能力，可精准识别物体的朝向、材质、形态、功能部件等细节信息，搭配自研力反馈系统，可精准控制机械臂的操作力度，彻底解决不规则物体的稳定操作难题。即便是插花这类对柔性操作、空间感知要求极高的非标准化任务，也能在无遥控、无预编程的前提下自主完成，三分钟的操作虽非极致迅捷，却实现了从 “机械执行指令” 到 “自主理解并完成任务” 的本质跨越。
底层架构上，WALL-B 采用 2026 年高性能 AI 核心的统一内存架构，实现 CPU、GPU、NPU 共享同一物理内存池，打通异构算力的数据流转瓶颈，大幅提升系统运行效率，可支撑大参数、强能力的模型在本地端侧稳定运行。
支撑模型完成迭代的，是自变量极具前瞻性的数据策略。区别于行业依赖的实验室纯净环境 “甜水数据”，自变量深耕真实家庭场景的 “牛奶数据”，团队曾造访上百个志愿者家庭，采集不同居住环境的真实场景数据。此前被网友热议的 “三人团队上门服务”，恰恰是 WALL-A 到 WALL-B 完成蝶变的核心注脚。
诚然，这款产品落地后，必然会伴随市场的赞叹与争议，它或许还不够完美，动作还不够迅捷，但所有伟大的生命，都是从踉踉跄跄的第一步开始的。WALL-B 迈出的，正是具身智能从实验室走向千家万户，从机械工具成为 “家庭新成员” 的关键一步。
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