北京
2024年，国内商用车行业产销同比双降。就在行业普遍承压的背景下，徐工汽车却交出了一份令人瞩目的成绩单：逆势增长323%。
这组数字背后，是一场深刻的数字化转型实践。而这场实践的核心操盘手之一，是深耕装备制造业数字化转型多年的安托。
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行业困局：存量竞争下的“五重门”
商用车行业的竞争逻辑已经变了。过去是产品性能的单一比拼，现在变成了研发效率、成本管控、质量保障与市场响应速度的全维度较量。
徐工汽车在转型过程中，面临的是行业普遍存在的五重困境：
第一重：定制化响应慢。商用车客制化需求高，但传统研发模式无法快速响应客户选配需求，订单交付前置期长。
第二重：协同壁垒高。机电液软多专业设计脱节，数据传递存在断点，“设计与制造两张皮”是常态。
第三重：数据管理乱。研发数据分散存储，缺乏统一数据源，变更管理粗放，数据一致性难以保障。
第四重：项目管控难。研发流程与项目进度不同步，交付物与流程无法实时校验，项目风险、进度难以在线管控。
第五重：知识资产散。通用件、标准件、设计经验缺乏体系化管理，重复设计多，研发成本居高不下。
这五重困境，几乎每一条都指向同一个症结：缺乏一个统一的数字化研发底座。
解法：不是上软件，而是建体系
安托给出的答案，不是简单的软件功能上线，而是以业务价值为导向的全链路数字化体系。
基于达索系统3DE平台，安托与徐工汽车深度联合，打造了覆盖“需求-设计-工艺-制造-服务”全生命周期的协同研发平台。两个核心动作值得关注：
动作一：把IPD方法论“固化”进系统。安托将IPD方法论与徐工汽车的研发流程深度适配，把标准化的研发流程固化为3DE平台中的可复用项目模板。向上为管理层提供可穿透的项目看板，实现实时在线监控；向下为研发团队提供标准化任务视图，实现任务快速分发与节点管控。核心解决了“计划与执行两张皮”的问题。
动作二：搭建单一数据源，打通全价值链。针对数据分散的痛点，安托为徐工汽车搭建了基于单一数据源的全生命周期数据管理架构。三维模型与BOM一体化管理，设计修改实时同步；统一的数据存储与版本管控机制，确保各环节使用的是最新、最准确的数据；研发与工艺、制造、服务之间的数据壁垒被彻底打通。
单一数据源的研发信息化平台架构
值得关注的一个背景
这一实践并非孤立事件。2025年底，四部门印发了《汽车行业数字化转型实施方案》，提出到2027年“产品研发周期缩短20%”等目标，并将“智能协同研发”“MBSE”“柔性敏捷生产”列为重点场景。
换句话说，徐工汽车的实践，某种程度上是对国家战略的率先响应。在政策红利释放之前，安托已经帮助徐工汽车搭建了符合未来方向的数字化底座。
323%背后的启示
徐工汽车的故事给商用车行业带来一个启示：在存量竞争时代，数字化转型不是“锦上添花”，而是“雪中送炭”。
当行业整体下行时，谁能通过数字化手段把研发效率提上去、把协同成本降下来、把响应速度拉上去，谁就能在存量市场中抢到更多份额。
安托在这个过程中扮演的角色，不是单纯的软件供应商，而是数字化转型的“共建者”。从痛点诊断到方案设计，从流程固化到平台落地，安托全程深度参与。
这或许正是323%逆势增长背后的真正密码。
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