App Store迎来新一轮爆发式增长，AI或是幕后推手

人人都说AI会终结应用程序，但事实恰恰相反——新应用的发布数量正在急剧攀升。

根据市场情报机构Appfigures发布的最新分析报告，2026年第一季度，苹果App Store与Google Play全球新应用发布量同比增长60%。若单看iOS App Store，这一增幅更是高达80%。进入2026年4月，两大平台的新应用发布总量较去年同期增长了104%，iOS平台单独来看也增长了89%。

对此，苹果全球营销高级副总裁格雷格·"Joz"·乔斯维亚克在近期一次采访中调侃道：关于App Store在AI时代走向终结的种种传言，"或许早已被大大夸大了"。

这份数据发布之际，业界正盛行一种担忧：AI聊天机器人与智能体的崛起将最终导致用户抛弃应用程序。这一论调已在行业内广泛流传，Nothing公司首席执行官卡尔·佩便是其中之一——他正专注于打造一款专为AI时代设计的智能手机。《纽约时报》去年也曾报道，智能眼镜、环境计算设备以及搭载AI功能的重新设计的智能手表等新兴计算平台，有可能在未来取代智能手机的核心地位。

甚至连OpenAI也在与苹果传奇设计师乔纳森·伊夫联手研发一款AI硬件设备。

然而，还有另一种可能性正在浮现：AI正让普通人创建应用程序变得前所未有的容易，从而催生App Store的新一轮复兴。这场新的"应用淘金热"，或将由一批有想法却缺乏移动软件开发技术能力的创作者来引领。

Appfigures的数据显示，不同类别的应用在新发布数量上存在明显差异。

手机游戏依然是2026年第一季度全球新应用发布量中占比最高的类别，延续了往年态势。但值得关注的是，"生产力"类应用今年首次跻身前五；"工具"类应用也跃升至第二位；"生活方式"类应用则从去年的第五名上升至第三名；"健康与健身"类应用同样挤入了前五名之列。

目前业界的主流假设是，Claude Code或Replit等AI驱动的开发工具，可能正是此轮新应用发布潮的幕后推手。AI工具的易用性似乎也正在迎来某种临界点——人们借助这些工具，可以更快速地开发出自己想要的移动应用，甚至完成平生第一款应用的开发。

新应用的大量涌入，或许也是苹果近期接连出现失误的原因之一。本周，苹果以违规为由将奖励类应用Freecash从App Store下架，而此前该应用已在商店畅销榜上停留数月，一度跻身前五名，苹果对此未能及时察觉。苹果同样被一款恶意加密货币应用打了个措手不及——该应用是账本硬件钱包Ledger Live的仿冒克隆版本，致使受害者账户遭盗，累计损失高达950万美元的加密资产。

尽管此类高曝光度的安全事件给App Store带来了不小的负面舆论压力，但苹果在拦截和拒绝危险或垃圾应用方面仍投入了大量资源。苹果2024年发布的最新年度报告显示，当年共下架或拒绝逾1.7万款涉及"偷梁换柱"违规行为的应用；拒绝了逾32万份被认定为垃圾内容、抄袭他人应用或存在误导性的提交；并采取行动阻止了逾3.7万款潜在欺诈应用触达App Store用户。

尽管如此，苹果评论人士约翰·格鲁伯等人长期以来坚持认为，App Store需要组建一支类似"反欺诈特遣队"的专项团队，专门监控那些人气攀升或收入居高的诈骗或欺诈性应用。

如果AI辅助的"氛围编程"（Vibe Coding）确实是此轮应用发布潮背后的驱动力，那么随着越来越多的新应用涌入市场，这种监管需求只会与日俱增——毕竟，并非所有新应用都是善意之作。

Q&A

Q1：App Store和Google Play新应用发布量为何会在2026年出现大幅增长？

A：根据Appfigures的分析，2026年第一季度全球新应用发布量同比增长了60%，iOS平台增幅更高达80%。主流观点认为，Claude Code、Replit等AI驱动开发工具的普及是主要推手。这类工具大幅降低了应用开发的技术门槛，使没有编程基础的创作者也能快速构建自己的移动应用，从而催生了一波新的"应用开发热潮"。

Q2：新应用数量快速增长会给App Store的安全审核带来哪些风险？

A：新应用大量涌入已导致苹果出现审核漏洞。近期典型案例包括：奖励类应用Freecash长期违规却未被及时发现；仿冒Ledger Live的恶意加密货币应用造成用户损失高达950万美元。苹果虽在2024年拦截了逾32万份垃圾或欺诈类应用提交，但业界人士仍呼吁建立专项"反欺诈团队"，以应对未来更大规模的应用审核压力。

Q3：哪些类别的应用在此次新应用发布潮中增长最为突出？

A：根据Appfigures数据，手机游戏仍是新发布应用数量最多的类别。与去年相比，变化最为显著的是"生产力"类应用首次进入前五，"工具"类应用跃升至第二位，"生活方式"类从第五位升至第三位，"健康与健身"类同样跻身前五。这一结构性变化表明，AI工具正在推动更多实用型、功能型应用的涌现。