原创王禹
在微短剧市场规模突破千亿、用户规模逾7亿的行业变局中,中国影视内容生态正经历前所未有的结构性重构。从“长剧一统天下”到“长中短微”百花齐放,不同形态之间是零和博弈还是分工互补?
在第十三届中国网络视听大会微短剧高质量发展论坛上,中国电视剧制作产业协会会长、中国电视艺术家协会副主席、东阳正午阳光影视有限公司董事长侯鸿亮提出“相向而行”这一核心命题,为行业提供了重新理解不同内容形态关系的新视角。
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作为《闯关东》《琅琊榜》《山海情》《大江大河》等经典长剧的制片人,侯鸿亮在微短剧论坛发表演讲,本身就是行业变迁的一个注脚。而他把这个注脚变成一场深刻的行业自省,从“并行不悖”到“相向而行”,态度的转变映射出内容产业正在经历的深刻重构。
(一)
在本届大会上,微短剧无疑是炙手可热的话题。“我第一次看到这个主题的时候,脑子里冒出来的是另一个词——并行不悖。”侯鸿亮坦言,这个词是内容行业长期以来心照不宣的默契,长短分立,各走各路,互不干涉
但如今,“并行不悖”被“相向而行”取代了
他看得透彻,“这个扭转本身,恰恰说明行业已经到了需要彼此走近、彼此理解的时候了。”而这种靠近,目的并不趋同,如果所有内容最终都变成同一种形态,那不是竞争,而是单一
相向而行的目标,是理解不同的表达方式
如果说“并行不悖”是行业面对新物种时的本能防御,“相向而行”则是体量对比发生质变之后的理性选择,当微短剧不再是边缘玩家,彼此对话就成了必答题
面对这一变局,业界出现了两种不同的声音,一种视微短剧为长剧的“威胁”,担忧碎片化内容侵蚀严肃叙事的空间;另一种则认为长短各有所长,与其零和博弈,不如共生共荣。
显然,侯鸿亮选择的是后者,但他的思考不止于此。他追问着更深层的话题,当各种业态相向而行,它们最终要走向哪里?如果所有内容都变成同一种形态,那不是进步,而是单一。
由此,他提出一个值得行业深思的核心判断,“长中短微不是长短之分,而是表达方式之分。”这一判断,为理解当下内容生态的底层逻辑提供了一个富有启发的分析框架。
(二)
要理解内容业态的分化与并存,首先需要将其置于一个更长的历史坐标系中。侯鸿亮以一个“70后”的身份回顾这段历程,他经历了第一部国产长篇电视剧的诞生,那时电视还是“稀罕物”,一家人围着一台电视看完一整部剧是件很郑重的事;他亲历了电影与电视剧作为两大主流叙事形态的并行发展;他目睹了电视剧从单一电视端裂变到网络端、再到移动端占据主导的全过程;内容形态也随之从长剧一统天下,迅速演变出短剧、微短剧乃至AI剧等新物种。
这段回顾揭示了一个关键事实,内容形态的演化,从来不是孤立发生的,而是与媒介载体、技术条件和生活方式的变化深度绑定。电视时代培育了长剧叙事的黄金时期;互联网时代催生了网络剧;而移动互联网与智能手机的普及,则直接推动了竖屏微短剧的爆发。
竖屏,不仅是技术格式的转向,更是一种观看方式与视觉意识的重组。当屏幕从客厅的电视机变成手中的手机,观看场景从“合家欢”变成个人化的“碎片时间”,内容的时长、节奏、叙事方式必然随之改变。
侯鸿亮对此的观察颇为冷静。他注意到,这个世界的变化越来越快,“快到有时候你还没有搞清楚上一件事,下一件事就已经发生了”。但快速变化并不意味着简单的替代,电影没有取代戏剧,电视没有取代电影,网剧没有取代电视剧。每一次新形态的出现,都在原有的内容生态版图中开辟出新的表达空间,而非压缩旧空间
如果说历史演进解释了“长中短微”为何出现,那么市场数据则揭示了为何必须“相向而行”。2025年的一系列数字,宣告了一个新旧格局交替的时刻,微短剧市场规模突破千亿,用户规模逾7亿,人均单日使用时长129分钟,超越长视频。免费微短剧市场规模占比达66.3%,行业竞争的核心已从“投流效率”转向“质量提升”。
面对这些数字,侯鸿亮没有简单地将其解读为“长剧式微、短剧崛起”的零和博弈。他提出了一个更具穿透力的观察框架,“长中短微不是长短之分,而是表达方式之分。”
这一判断之所以重要,在于它超越了以“时长”为单一维度的表层划分,触及了内容形态差异的本质,那就是不同的表达方式服务于不同的叙事目标与观看场景。有的内容快速建立情绪,有的是在类型里做变化,还有的是需要慢慢展开人物和关系;有的内容适合被“看到”,有的需要被“相处”。它们不是谁高谁低,也不是谁取代谁。
这一逻辑的提出,实际上回应了一个困扰行业已久的命题,在用户注意力日益碎片化的时代,内容生产者应该如何理解不同形态之间的关系?传统思维往往陷入“长短之争”的二元对立,要么认为短内容会蚕食长内容的市场,要么认为长内容才是严肃叙事的正统。
而“表达方式之分”的框架,则提供了一种更具建设性的视角,不同的表达方式各有其独特的叙事优势与市场空间,共同构成一个丰富多元的内容生态系统
事实上,这种互补性已经在市场实践中得到体现。传统影视公司开始主动向微短剧靠拢,长剧IP频繁被改编为短剧,同一个IP制作成长、短两版的情况越来越常见。与此同时,微短剧也在从长剧汲取养分,立足现实、饱含烟火气息、注重情感共鸣的作品正在成为主流选择,微短剧正以细腻表达、精良制作承载现实观察与人文温度。这种双向渗透,恰恰印证了“相向而行”的现实意义,它不是谁向谁靠拢,而是在相互理解中发现各自不可替代的表达价值
(三)
在所有关于微短剧高质量发展的讨论中,“精品化”无疑是最核心的关键词。问题在于,什么是精品化?如何实现精品化?不同内容形态的精品化路径是否相同?
侯鸿亮在演讲中给出一个颇为精辟的对比观察,微短剧和长剧走的是两条截然不同的精品化路径。微短剧以量取胜,有点像“题海战术”,去年参投的微短剧超过19万部,先多拍多试,再从里面慢慢长出好东西;而长剧这边,则是主动减量,把资源集中到更少的项目上,把完成度做出来。
他将这组对比概括为一句话,“一个在加法里找精品,一个在减法里找精品。”
这个“加法”与“减法”的概括,揭示了不同内容形态基于自身产业特性所形成的不同优化路径。微短剧的“加法”路径源于其低门槛、快周转的生产特性,当一部微短剧的制作成本远低于长剧,制作周期远短于长剧时,通过大量试错来筛选出优质内容成为一种合理的经济选择。但这同时意味着效率与质量的矛盾,供给量极大,但真正能打动人心的作品极少。有平台每周收到上千部剧本,签约率只有2%到3%,不是因为供给不够,而是因为好的太少。行业数据显示,AI仿真人短剧的爆款率仅千分之一。
长剧的“减法”路径则源于其高投入、长周期的生产特性。当一部剧的投资动辄上亿、制作周期以年为单位时,制片方必须精打细算,把有限的资源集中在最可能成功的项目上。但减量也意味着风险,量少了,还能不能保证出精品?一部失利就可能造成巨大损失。
侯鸿亮所言值得深思之处在于,他没有简单评判哪一种路径更优,而是指出了一个更本质的问题,两边其实都在面对同一个问题,“量大了能不能筛出精品?量少了还能不能保证出精品?谁都在找答案,谁都还没有找到。”
这种审慎的态度,恰恰揭示了精品化的复杂性。精品化的真正路径,或许不在于简单地在“加法”或“减法”中二选一,而在于构建能够持续孵化、筛选、放大优质内容的生态系统。其中,“加法”负责供给多样性与创新可能性,“减法”负责品质把控与资源聚焦,两者不是对立,而是同一个产业生态的不同环节。
(四)
在内容生态的演进过程中,有一个变量正在悄悄改写所有规则——AI。侯鸿亮在演讲中坦诚面对技术迭代的挑战,“你刚学会一个工具,它已经更新了;你刚理解一个逻辑,它又换了算法。追着技术跑永远跑不赢。”他同时给出一个重要的定位判断,“AI不是一种新的‘剧’,而是一种新的‘生产方式’。”
这个定位至关重要。他将AI从“替代者”角色重新定义为“赋能者”。然而,技术的效率革命也带来了新的问题。供给的爆炸式增长加剧了内容的同质化风险,当所有人都能用AI快速生成内容时,如何在千篇一律中脱颖而出?业界普遍认识到,AI真正价值不在于复刻已有的真实,而在于表达心灵之感,让艺术更自由地阐释人类情感。
这正是侯鸿亮在演讲中反复强调的核心命题,技术有边界。AI可以模拟人的反应,但“它没有经历过生活,没法写出一个人失去至亲时那种沉默的痛,也没法捕捉到黄昏街头一个普通人眼里突然亮起的光”“工具可以帮你完成很多事,但那一丁点真实的情感、真实的细节,还要人自己带进去。没有这个灵魂,再快的效率、再低的成本、再炫的技术,都只是空壳”……
这段论述触及了当前技术讨论中容易被忽略的维度。在AI赋能创作的时代,人的判断力、审美力和情感力反而变得更加珍贵。当技术门槛降低、所有人都能快速产出内容时,决定一部作品能否打动人心的,最终仍然是创作者对生活的真实感知与表达这正是“精品化”最根本的落脚点,不是技术堆砌,不是成本高低,而是那份能够穿透屏幕、抵达人心的真实力量
无论媒介形态如何变化、技术手段如何迭代,内容产业最根本的底层逻辑从未改变,“观众心里那杆秤从来没有变过,好看就是好看,不好看,说什么都没用。”这是侯鸿亮在演讲尾声给出朴素而有力的总结。3分钟有3分钟的力道,30分钟有30分钟的厚度,关键是你有没有把这段时间填满、用好。观众最后记住的,不会是这部剧花了多少钱、拍了多久、用了什么技术,而是“那个让他捧腹大笑或沉默片刻的场景,那个让他觉得‘这说的不就是我吗’的人物”。
而这,不分长短,只论好坏
当各类内容形态相向而行,它们不是要走到同一个终点,而是要朝着同一个方向——做出好的内容、好的故事。表达方式各有千秋,但衡量标准殊途同归,这或许是侯鸿亮这场演讲留给行业最珍贵的思考,在一切都在加速的时代,我们仍然需要慢下来,回到内容本身,回到人本身。
正如国家广播电视总局网络视听节目管理司司长王小亮所言,“如果说长剧是殿堂之作,那么微短剧就是小巷故事,是最具特色的新大众文艺。”无论是殿堂还是小巷,真正的好内容,永远是从生活的土壤中生长出来的,带着泥土的气息和人的温度,这是技术的边界,也是创作的永恒命题
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