高德“途途”亮相人形机器人“半马” 揭开阿里具身智能全栈野心

4月19日，随着一道红色身影冲过终点线，机器人“闪电”夺得“2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松”赛事冠军。与此同时，赛道另一侧，高德四足机器人“途途”的首次公开亮相同样引发行业关注。

“途途”是阿里巴巴集团旗下首个具身智能硬件实体。现场，它在无人工干预的情况下，自主引导一位视障大学生完成了动静态避障、穿越窄道、躲避突发干扰等城市道路级挑战。

这两年来，国内大厂在具身智能赛道的布局多为“财务+战略”双线并进，国内头部具身智能创业公司背后均有腾讯、字节、阿里、美团、京东等巨头的投资身影。不过，巨头们大多站在牌桌之外，以资本换取赛道入场券，让创业公司去蹚硬件、控成本、试场景。

如今，高德“途途”的出现打破了这种“默契”——这意味着阿里不仅出资布局，还要亲自下场。从“幕后”到“台前”，这一动作背后，是阿里战略姿态的悄然转变。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，阿里通过高德率先实现了“云端大模型+具身智能硬件+算力底座”的全栈覆盖，与聚焦单一环节的玩家拉开差距，倒逼行业从“硬件比拼”转向“数据+算法+场景”的综合竞争。这可能会影响行业竞争格局：创业公司不再是唯一的主角，巨头的生态协同能力和数据资产正在成为新的壁垒。

首次亮相瞄准视障出行

机器人在开放环境中的自主行动，通常比实验室或封闭园区更具挑战性。

记者了解到，高德的机器人“途途”可以在人流、车流、盲道、坑洼乃至天气变化中，自主完成实时决策，并始终确保使用者的安全。无需预设路线，也无需人工遥控，即可在开放环境下自主导航、自主行走，并能实现超视距感知，提前预判视线外的路况变化。

值得一提的是，“途途”并非机械地执行命令，而是思考后才行动。例如，前方有坑洼时，它会自主判断是跨越还是绕行；当听到“我渴了”的指令，它能理解意图并主动寻找补给点。

高德方面表示，“途途”之所以能在开放环境中全自主行动，核心在于其特有的感知世界和理解世界的方式。目前，高德已构建全球首个面向AGI（通用人工智能）的全栈具身技术体系ABot，涵盖DATA（数据层）、MODEL（模型层）和AGENT（智能体层）三层架构，形成了“数据驱动模型、模型服务系统、系统反哺数据”的闭环飞轮。此外，高德自研的Abot-World系列世界模型，为具身模型提供了千万级真实训练场景，使其能够理解环境变化中的物理规律。这赋予“途途”理解物理世界、思考解决方案的能力，使其真正从服从命令迈向自主决策。

在强大技术底座之上，高德将首个落地场景瞄准了视障出行。对此，高德地图具身业务部产品经理唐紫霄在现场接受媒体采访时表示，据中国残疾人联合会统计，我国视障群体规模超1700万人，而全国导盲犬保有量仅约400只，普及率不足万分之三。传统生物导盲犬受限于高昂成本、严苛筛选及长达数年的训练周期，难以成为普惠大众的日常选项。

面对巨大的供需缺口，高德“途途”希望通过“算法替代驯化”的路径破解这一行业困局。相比生物导盲犬，机器人在情绪稳定性、抗疲劳能力、服役周期和可迭代性等方面具备比较优势。

郭涛分析指出，高德相比硬件公司的核心优势集中在数据与生态，高德此前积累的海量真实场景的地理数据和用户行为数据，能让机器人“大脑”更快适配现实环境；成熟的技术迁移能力（如定位、路径规划）降低了研发门槛；同时，高德采用“大脑开源+硬件开放”模式，可借助生态力量规避重资产硬件制造的短板。

不过他也直言，高德入局具身智能的挑战在于硬件经验缺失，高德缺乏机器人机械结构、硬件量产的积累，可能面临产品可靠性、成本控制的难题。此外，高德数据虽多，但需针对性转化为机器人专用的行动逻辑，避免泛化能力不足。同时，集团内部资源协调也可能影响研发效率。

巨头开始深度参与生态

高德“途途”的发布，不仅是产品落地，更是阿里在具身智能领域的首张正式答卷。在此之前，阿里在AI（人工智能）领域的布局集中在云端大模型（通义千问）、算力基础设施（阿里云）以及投资（如投资宇树科技、逐际动力等机器人公司）。而高德“途途”的问世，意味着阿里开始切入硬件终端，形成“大模型+具身载体+算力”的全栈闭环。

不过记者注意到，今年以来，巨头不仅限于投资，也开始更深度切入到具身智能生态中。4月16日，京东发布自研超高清采集终端JoyEgoCam、具身大模型JoyAIRA以及具身智能数据交易平台。京东同时宣布，未来将构建全球规模最大的具身智能数据采集中心。

此前，具身智能赛道的竞争焦点集中在“本体运动能力”，即比拼谁的双足更灵活、谁跑得更快、谁越障能力更强。此次高德的入场，或将竞争核心转向谁拥有真实世界的空间数据、谁能让机器人“理解”环境而非仅仅“避开”障碍，这种转型可能会对创业公司带来一定压力。

谈及行业未来走向，郭涛进一步分析指出，高德的开源策略可能推动具身智能行业向标准化发展，吸引更多开发者和企业参与，加速技术创新和应用落地。阿里庞大的生态体系也可能促使具身智能更快地从实验室走向商业场景，推动行业从本体竞赛转向“大脑+数据”竞争，加快行业进入规模化落地阶段。

如此看来，“阿里系”的入场为具身智能竞争带来了新的不确定性。巨头深度入局，行业格局或面临调整，但这未必意味着“巨头通吃”。那些在垂直场景（如工业检测、家庭服务、特种作业）中积累深厚壁垒的公司，仍可能保持独立生存空间。

总体来看，具身智能赛道正从“百花齐放”的早期阶段，进入“巨头卡位、数据决胜”的新周期。如今随着巨头更深度的参与，具身智能赛道的竞争格局正在发生深刻变化。