期刊导读 |《现代电影技术》2026年第4期

本期导读

编者按

2026年全国电影工作会议于4月15日至16日在浙江宁波召开，会议提出要强化科技赋能、培育新型业态，加快发展电影新质生产力。当前，电影科技与产业正加速向全面智能化与沉浸式视听演进升级，视频可控生成、数字水印、数字孪生、虚实融合等技术已成为驱动行业发展提质的关键力量。借助人工智能（AI）大模型与扩散模型等技术突破，视频可控生成技术实现了从概念设计、分镜绘制到场景生成的全流程智能化升级，不仅显著提升创作效率，更打破传统创作边界，为创意影像、动画短片等领域带来创作生产流程的创新升级。视频数字水印作为数字内容版权保护的关键支撑技术，可在不影响影像画质的前提下实现版权信息的精准嵌入与高效识别，为数字影视内容的版权保护提供了坚实保障。虚拟现实（VR）电影在生成式人工智能技术的赋能下迎来新契机与新发展，未来VR电影将在创新性、高品质、交互性、沉浸性等方面不断实现新突破，实现虚拟场景与用户行为实时适配，为沉浸式观影体验开辟新维度。本期聚焦智能生成、元宇宙、影视人物追踪算法等与影视产业的深度融合，对理论框架、算法实现、创作实践与流程管理进行了系统梳理和深度思考，为推进电影工业在智能时代创新性、高质量、可持续发展提供了参考。

——本期责编

专家点评

当前，生成式视频技术正经历从“能够生成”到“可控生成”的关键跃迁。在这一进程中，可控性是生成式人工智能技术能否真正进入影视工业流程的关键门槛。缺乏可控性的生成结果本质上仍是随机采样的产物，无法满足导演对视觉风格统一性、镜头语言精准性和叙事节奏连贯性的专业要求。从技术演进来看，可控视频生成大致沿风格控制、时序控制与空间控制三个方向展开，分别对应影像创作中视觉美学、时间结构与空间叙事的核心需求。其中，风格迁移面临时序稳定性与内容保真度的平衡难题，关键帧插值在剧烈语义跳变场景中仍易出现结构扭曲，而相机运动引导则受制于三维一致性与遮挡推理的不足。未来，随着大模型对空间结构理解能力的增强以及生成流程与虚拟摄制、实时渲染引擎的进一步打通，可控视频生成有望从辅助工具演进为创作合作者，催生融合算法逻辑与电影美学的新型影像语言。《创意影像生产中的可控视频生成技术路径及应用研究》一文围绕上述核心问题展开了系统性研究，对风格迁移引导、关键帧引导与相机运动引导三条技术路径的原理与前沿方法进行了清晰梳理，并将各类技术路径与《异人之下》《石头剪刀布》《权利童话》等创作案例紧密结合，技术分析与创作实践相互印证。同时，论文对当前技术在多模态约束融合、三维一致性及长时序控制等方面的局限也作了客观分析。综上所述，本文兼具技术梳理的系统性与创作应用的启发性，对于理解和促进生成式人工智能技术与电影语言和影像美学的融合创新具有较高的参考价值。

——王岚君

研究员

天津大学新媒体与传播学院教授、博士生导师

电影数字水印技术是保障电影内容安全、维护健康市场秩序的技术基础，为电影产业构筑了一道坚固的“防盗门”。随着技术的发展，其未来的演进将围绕着“不可感知性、更强鲁棒性、更全场景覆盖、更高效率、人工智能驱动”等方向展开，尤其是在电影高新技术格式内容日益推广普及的背景下，对“不可感知性”的要求被推向极致，任何微小的画质劣化都不可接受。而从“影院”到“全媒体生命周期”的多场景应用，对鲁棒性提出了更高要求，最终目标是让每帧图像都是一张不可伪造、不可磨灭的“数字身份证”，从而实现对各类攻击的根本性免疫。《单帧非盲视频数字水印嵌入和检出技术研究与应用》一文正是聚焦于上述问题，提出了一种基于离散小波变换（DWT）的单帧非盲视频水印方法。该方法设计了在每帧图像中嵌入完整水印信息的非盲水印方案，并给出了具体的嵌入与检出流程。文章实验部分涵盖了画质损伤的主观与客观评估、视频流与摄录场景下的鲁棒性测试，以及人工智能生成内容（AIGC）标识应用验证，不仅测试维度丰富，而且指标设置合理。该研究为电影版权保护及AIGC标识等新兴场景提供了切实可行的技术路径，具有较高的行业参考价值。现有方案依赖原始载体进行检出，未来可持续探索盲水印与非盲水印的协同工作机制。

——陈军

研究员

北京电影学院智能影像工程学院院长

虚拟现实（VR）电影正处于技术与内容协同创新的发展阶段，人工智能、图形渲染、交互设计等关键技术持续突破，经典电影IP改编与原创内容同步推出，在提升观影流畅度和沉浸感临场感的同时，不断丰富完善VR电影内容生态。以人工智能生成内容（AIGC）为代表的人工智能（AI）技术正与VR电影实现深度融合，通过创新生产方式、增强技术能力、升级交互机制，有效提升艺术表现和沉浸体验，推动VR电影向智能化、个性化、多元化发展演进。在规范、安全、可控的框架下，现代智能科技将持续赋能电影行业，催生更具创新活力的影像语言，积极回应时代高品质文化需求。《面向生成式涌现的虚拟现实（VR）电影技术路径研究》一文探讨了VR电影的涌现机制，重点聚焦算法驱动的生成式涌现，为理解与构建生成式涌现的VR电影叙事形态提供了路径参考。论文侧重理论分析，期待后续结合VR电影实际案例开展技术验证，推动理论向实践有效转化和二者有机结合，以创新技术应用驱动行业发展进步。

——王萃

正高级工程师

中国电影科学技术研究所（中央宣传部电影技术质量检测所）高新技术研究处处长

本期目录

前沿技术

◎ 创意影像生产中的可控视频生成技术路径及应用研究

—— 贾云鹏　黄　慧

◎ 单帧非盲视频数字水印嵌入和检出技术研究与应用

—— 周令非　马鸿悦

◎ 面向“生成式涌现”的虚拟现实（VR）电影技术路径研究

—— 陈焱松　刘了箬

视听科技教研

◎ 人工智能驱动下的电影虚拟摄制：技术融合与流程重构

—— 刘笑微　张　月　侯岚天

◎ 基于逻辑结构优先的IP网络音视频传输（AVoIP）解决方案研究——以2025声动论坛为例

—— 黄　巍　杨舜禹　杨　杰

产业发展

◎ 类型学视角下元宇宙工作室的多元形态、运作机制与范式转型

—— 司　若　王　娜

研究与开发

◎ 基于扩散模型的动画短片智能生成系统研究

—— 于　冰　刘映然　李静羽

孙昊睿　丁友东　黄东晋

◎ 融合改进MobileFaceNet与时序关联的影视人物身份追踪算法

—— 徐　敏　张珍奇　夏　天

技术与艺术

◎ 东方幻境的构想与营造：电影《刺杀小说家2》的美术设计与创作实践

—— 李　淼

文章概要

创意影像生产中的可控视频生成技术路径及应用研究

【摘要】本文围绕创意影像生产中的可控生成问题，系统梳理了风格迁移引导生成、关键帧引导生成与相机运动引导生成3类技术路径的发展现状。文章结合创意影像案例，分析上述技术路径在艺术风格塑造、复杂过渡构建与叙事镜头调度中的具体应用方式，并指出当下仍存在多模态约束融合困难、三维一致性不足及长时序控制受限等问题。研究认为，可控视频生成正逐步成为连接生成式技术与电影语言的关键桥梁，将为未来数字影像的美学探索与创作生产流程带来新的可能性。

单帧非盲视频数字水印嵌入和检出技术研究与应用

【摘要】随着大众版权保护意识的增强，针对短视频内容传播与单帧图像溯源的实际需求愈加急迫。为满足多场景数字水印应用需求，本文结合非盲数字水印技术的高效性、高检出率与强鲁棒性特点，以及单帧视频数字水印特有的抗帧域攻击能力，提出了一种单帧非盲视频数字水印解决方案。通过测试验证评估，该方法在保持画质损伤难以察觉的前提下，展现出良好的鲁棒性，能够有效满足短视频、电影版权保护，AIGC标识等领域的应用需求。

面向“生成式涌现”的虚拟现实（VR）电影技术路径研究

【摘要】为探索虚拟现实（VR）电影在生成式人工智能（GAI）技术驱动下的媒介演进与技术升级路径，本文通过理论分析与案例实证，界定出规则驱动的“体验式涌现”与算法驱动的“生成式涌现”两种机制，同时基于二者的差异与二元关系分析，构建出“生成式涌现”的 “故事世界规则系统+观众交互机制” 双维度技术实现路径。研究表明，“生成式涌现”的实现依赖规则系统的开放动态自运行与观众交互的连续行为扰动深度介入叙事生成。本文明晰“生成式涌现”VR电影的技术理论逻辑与层级架构，为VR电影从“故事讲述”（Storytelling）预设叙事形态向“故事生存”（Storyliving）的涌现叙事形态的转型提供技术支撑与实践参考。

人工智能驱动下的电影虚拟摄制：技术融合与流程重构

【摘要】电影制作行业正经历一场由人工智能（AI）驱动的摄制技术融合与流程重构的深刻变革。本文旨在探讨由AI驱动的虚拟摄制（VP）技术如何重新定义电影、电视节目和沉浸式媒体内容的制作流程。通过自动化劳动密集型任务，AI显著提高了制作效率，有效降低了成本，并加快了项目完成速度，同时提升了视觉质量并支持了更具创意的叙事创作。从概念开发、前期制作、现场拍摄，到后期制作和实时调整，AI已成为虚拟摄制不可或缺的工具。本文详细阐述了AI在虚拟摄制各阶段的具体应用，分析其带来的机遇、面临的技术与伦理挑战，并展望AI与虚拟摄制融合的未来发展方向，强调人机协作在塑造创意产业未来中的核心作用。研究表明，无论是为了提高效率、降低成本，还是开辟新的创意可能性，将AI与虚拟摄制相结合都预示着一个充满无限沉浸式创意的未来。

基于逻辑结构优先的IP网络音视频传输（AVoIP）解决方案研究——以2025声动论坛为例

【摘要】本文针对声动论坛第四期暨音频工程学会（AES）北京分会特别活动中多协议、多点位音视频信号在传输过程中面临的组播干扰及时钟异构的问题，提出并且验证了一套基于现有网络结构逻辑规划的轻量化稳定性解决方案。本方案核心创新在于确立“逻辑隔离优于策略堆叠”的工程思路：在不依赖专用音视频交换机、复杂服务质量（QoS）及互联网组管理协议窥探（IGMP Snooping）等传统策略的方式下，仅基于北京电影学院声音实验与工程中心现有网络设施，通过企业级交换机和精准的虚拟局域网（VLAN）广播域隔离，在带宽冗余度充足的情况下实现了稳定性传输。通过AES67标准实现Ravenna与Dante设备互通，结合硬件采样率转换器（SRC）与时钟域隔离技术，成功解决96 kHz与48 kHz双采样率系统共存带来的时钟同步问题。实际运行表明，该方案在配置复杂度降低70%以上的条件下实现了多场地、多协议音视频的高稳定性与低延迟同步，具备良好的可扩展性与复用价值，为类似大型活动的网络化音视频系统集成提供了高效、可靠的实践参考。

类型学视角下元宇宙工作室的多元形态、运作机制与范式转型

【摘要】本文系统考察元宇宙工作室的概念内涵、类型形态与技术架构，并探讨其对影视虚拟摄制与电影工业化升级的启示。研究对2011至2026年间21篇核心文献进行系统综述与主题分析，识别出教育型、工业型、展演型、共创型与概念型5种工作室形态，发现扩展现实（XR）、区块链、AI智能体与虚拟化身界面构成核心技术支撑，共同赋能沉浸式协同生产与创作者经济等场景，并提出类型-技术-应用的闭环驱动分析框架。研究进一步指出，当前以LED虚拟影棚与实时渲染引擎为核心的影视虚拟摄制，实质上构成一种影视型元宇宙工作室，可纳入上述框架加以解释。同时，该领域仍面临技术碎片化、实证匮乏与伦理缺位等问题。基于此，本文构建了融合技术基础设施、主体协作机制与伦理治理体系的三维分析框架，为电影工业智能化升级提供理论参考。

基于扩散模型的动画短片智能生成系统研究

【摘要】随着人工智能生成内容（AIGC）技术的迅猛发展，基于扩散模型的视频生成技术取得了显著突破。然而，在生成长时序视频内容时，现有方法普遍面临角色特征不稳定、角色身份一致性缺失的挑战，难以实现从文本脚本到高质量视频的端到端自动化创作。本文设计并实现了一个基于扩散模型的分钟级动画短片生成系统。首先，系统利用大语言模型（LLM）自动化生成剧本与设定角色，并创新性地提出一种IP⁃Adapter与Stable Diffusion XL融合的分镜参考图生成策略。针对视频生成中的角色一致性问题，本文提出一种特征二次注入与动态约束平衡机制，该方法以初始视频末帧作为角色外观特征，通过在潜空间逐帧注入特征，并引入线性衰减的适配器强度系数，实现了从强约束到弱约束的平滑过渡，有效平衡了角色一致性与动作自然性。本文构建了一个全流程、支持人机协同的动画短片生成系统，该系统不仅验证了所提算法在解决角色身份一致性缺失问题上的有效性，也为自动化、交互式视频内容创作提供了实用的技术框架与解决方案。

融合改进MobileFaceNet与时序关联的影视人物身份追踪算法

【摘要】随着影视制作领域大量非结构化视频数据的激增，如何从复杂场景中高效、准确提取特定角色的镜头素材，已成为影视后期处理场景的一个难题。传统识别方案常在特效妆造掩盖、光照剧变以及蒙太奇式的频繁剪辑时失效而导致人物轨迹断裂。本研究构建了一套融合改进MobileFaceNet与时序关联逻辑的人物身份追踪算法，通过向轻量级MobileFaceNet网络中嵌入卷积块注意力机制，增强模型在复杂妆造下的特征判别力，同时改进了一种融合运动预测与表观特征相似性的级联匹配策略，并对蒙太奇剪辑进行分析设计了基于全局特征库的身份重识别方法，有效解决了角色轨迹断裂问题。算法在自建影视视频数据集上的实验数据显示，其多目标追踪准确度达到 78.9%，身份综合得分达到78.8%。该模型极大地减少了身份频繁切换的错误，同时兼顾了极快的模型推理速度，符合影视工业的素材索引高精度要求与实时性需求。

东方幻境的构想与营造：电影《刺杀小说家2》的美术设计与创作实践

【摘要】为推动国产奇幻电影突破合拍片时代的审美局限，满足电影工业化推进与观众审美升级的双重需求，本文以《刺杀小说家 2》美术创作为例，通过构建完整世界观，运用现代电影工业技术，采用 “可信的写意” 创作方法，探索东方美学与现代电影审美相融合的视觉体系。研究发现，该创作实践有效验证了依托现代电影工业技术呈现东方传统文化内涵的可行性，为国产奇幻题材电影突破创作瓶颈、构建东方奇幻视觉美学体系，提供了兼具理论参考与实操价值的样本。

文章全文详见《现代电影技术》期刊

2026年第4期

期刊导读| 《现代电影技术》2026年第3期

《现代电影技术》| 2026年第2期《电影科技发展创新座谈会》专刊

期刊导读 |《现代电影技术》2026年第1期