封面人物丨刘震：用AI为纺织装上“不眨眼的标准”，让世界看清每一寸布

纺织行业的质检车间里，仍延续着百年来的工作模式：验布工站在灯光前，目光跟随着面料移动，寻找那些细微的瑕疵。长时间注视交替的纹理与色彩，不仅使人眼疲劳，更难以避免注意力的波动与遗漏，质检的标准也只能依靠老师傅们的“工作经验”。“每人每天最多验2000 米，漏检率平均32%。”在2018年一次会议上，上海锴铨智能科技有限公司董事长刘震清楚地记得这些数字，“一批货如果出了质量问题，品牌方的索赔可能让一家中小面料厂整年白干。”

正是传统质检模式中效率与精度的双重困境，以及背后潜藏的产业风险，让刘震敏锐地意识到：纺织行业亟需一种更稳定、可量化、高效率的质量检测方案。在他看来，这不仅是技术升级的缺口，更是一个能够真正为产业创造价值的商业机遇。他决定投身这一领域，开始探索将人工智能与机器视觉技术应用于纺织质检的可行路径。彼时，人工智能在工业质检领域的应用尚处于起步阶段，将AI与纺织验布结合，更是无人涉足。“别人觉得跨行业太难，我偏要试试”，凭借这股钻研的劲头与倔强，刘震毅然投身这一新兴领域，成为行业内最早瞄准AI验布赛道的拓荒者。

响应《纺织行业“十四五”智能制造发展规划》中“突破质量在线监测与控制技术” 的战略要求，上海锴铨智能科技有限公司于2019 年1 月25 日在上海紫竹高新区正式成立。自诞生之初，公司便以“用AIQC 赋能工业质检”为使命，聚焦纺织行业质检痛点，全身心投入AI 验布技术的研发与产业化，为行业提供从半成品到成品的全流程智能质检解决方案，推动纺织产业向高质量、智能化方向迈进。

攻克“不可能”的技术堡垒

为了攻克复杂纹理面料的毫米级瑕疵检测难题，他带领团队耗时三年，搭建了独树一帜的16台相机同步机器视觉控制系统，实现超高清影像采集，哪怕是小于0.3mm²的针孔、跳纱也能精准捕捉。“工业AI落地不能脱离场景，纺织面料纹理千差万别，一定要看得清纷繁的面料纹理和颜色变化”，刘震曾在技术研讨会上坦言道，“我们的多相机同步控制误差控制在微秒级，就是为了让每一寸面料都能被无死角检测”。

数据是AI模型的根基，只有学得多才能让模型更聪明，这点刘震深信不疑。“AI的价值不是比人快，而是让每一米布的检验标准都一样。”为了让模型更“见多识广”，他牵头构建了覆盖棉、麻、丝、化纤等多材质，覆盖针织，梭织，经编，无纺布的纺织行业数据库，包含200万+疵点样本，涵盖断经、破洞、色污等50类以上瑕疵，积累数据量高达1500Tb。与此同时，系统还支持根据客户对不同面料材质、工艺标准及特定瑕疵的关注需求，快速定制检测方案与模型训练，实现灵活、精准的针对性质检。“模型就像验布工，见的瑕疵越多，学得多，判断也才越准。”为了弥补极端场景样本的不足，刘震带领团队深入一线工厂，在百万米的面料里，一点点收集瑕疵数据，构建覆盖更全面、标注更精准的多维度样本库，从而提升模型在复杂真实场景下的泛化能力与检测精度。

在算法攻坚上，刘震更是展现了“锲而不舍”的钻研精神。在纺织品瑕疵检测上，针对传统算法对微小瑕疵检出率不足60%的痛点，他带领团队对算法模型进行针对性重构，引入无参注意力机制强化特征提取，用针对纺织面料特点的神经网络结构优化多尺度融合，将模型Map@0.5提升至95%以上；

在解决纺织品色差难以做到在线检测，与传统设备与人眼判断不一致两个问题上，他创新性地引入使用差分法进行测色，在此基础上研发的在线色差检测系统，每秒可完成10次高速测试，在线重复测试精度达0.1ΔE，满足了国际奢侈品牌的交货要求。

“国际先进水平”的行业创新者垒

上海锴铨智能深耕赛道8年多，构建了全方位的技术创新体系，突破性的关键技术构成了“基于人工智能的染色布表面质量检测关键技术及产业化”项目的核心创新成果。项目于2025年6月12日通过中国纺织工业联合会鉴定，核心技术成果已达到“国际先进水平”。

项目围绕行业依赖人工验布、检测效率低且难以满足高端市场对色差一致性、微小瑕疵识别精度要求的背景，致力于研发智能检测系统，具体创新包括构建适应反光与吸光面料的成像方案、建立基于AIQC+Fabric的织物瑕疵检测模型、开发智能检测算法，以及提出智能差分成像与温度补偿算法，并研制双光路差分色差检测装置。目前，项目成果已实现规模化应用，在多家企业建成示范生产线，覆盖从半成品到成品的全流程，显著提升产品质量稳定性并降低质量投诉，形成了行业技术规范，并获得多项专利与软件著作权。

中小企业的AI“入场难题”

尽管头部企业的AI应用风生水起，但很多中小企业，大多仍停留在“观望阶段”。头部企业已在探索“AI+工业互联网”的全链路智能，而不少中小企业仍在纠结“要不要上AI验布”。中国纺织工业联合会的调研显示，目前仅约15%的中小纺织企业应用了AI技术，如何让技术“下沉”，仍是行业面临的关键课题。某浙江面料厂老板坦言：“一套AI质检设备要几十万，我们一年利润才几百万，不敢轻易投。”这背后是纺织行业的普遍困境：利润薄、投入高、专业人才短缺。

刘震对此深有感触，为打破中小企业在AI转型面前的“入场难题”，他带领团队从根源着手，控制设备成本，较进口产品价格降低60%，同时为了适配不同规模企业需求，刘震团队还推出了“按检测量收费”的灵活方案。但即便如此，中小企业的AI转型仍需要一个由多方共同构筑的、系统性的支撑生态，通过政策引导、金融工具、数据平台、产业链协同与知识普及形成合力，构建起一个能让中小企业“能用，敢用，会用”的支撑网络。

正如刘震在某次行业论坛上呼吁的：“需要政策在研发补贴、产业协同上搭台，让中小企业也能‘小步快跑’。”

“创新不是凭空想象，是把一个问题钻透”，刘震用行动诠释了“专精特新”的真谛。这位纺织智能质检的拓荒者，在沉默中钻研，在务实中突破，用一项项硬核技术，为传统纺织行业装上了智能化的“引擎”，也书写了一位实干家的破局之路。未来，当纺织与AI深度融合，期待这位专注的拓荒者，带来更多改变行业的可能。

从2019 年成立之初的初心启航，到 2022 年荣获 “中国纺织服装行业年度十大科技驱动榜样”，再到 2025 年核心技术通过中国纺织工业联合会鉴定，达到国际先进水平，上海锴铨智能的成长轨迹正是专精特新企业发展的典型缩影。业务覆盖范围持续扩大，从上海本土走向全国市场，成为纺织智能质检领域的标杆企业。

记者手记

第一次见到刘震是在2021年的一次纺织行业专精特新发展大会上，刘震和他的“晓布”智能质检机器人吸引着络绎不绝的驻足者。展台上，“晓布”智能质检机器人正匀速“查看”着面料，屏幕上的影像飞速流转，不时自动框选出几个细微的瑕疵。展台下，刘震认真地介绍着机器的细节，谈到技术细节时，总会用平实易懂的方式准确介绍。后来在行业展会、技术交流会上，记者总能看到刘震的身影。一次茶歇时他解释道：“多来参会，一是通过和行业专家多交流，更深刻的理解纺织行业的智能改造升级的痛点在哪里，二是通过技术的讲解，让更多行业同仁了解AI，认识AI，相信AI。”话不多，却道出了技术创业者的务实——行业活动从不是社交场，而是了解需求、对接实践的“一线战场”。这份“少说多听、多听多做”的特质，也贯穿了他在AI 验布赛道深耕的全过程。

落实党中央、国务院决策部署，财政部、工业和信息化部通过中央财政资金进一步支持专精特新中小企业高质量发展，为加快推进新型工业化、发展新质生产力、完善现代化产业体系提供有力支撑。围绕科技创新与产业创新相结合，上海锴铨智能科技有限公司走专精特新之路，具备专业化、精细化、特色化、新颖化特点的中小企业；企业在细分市场具有竞争优势，掌握核心技术或提供特色服务；有助于增强企业市场竞争力并巩固其行业地位。在2020年被中国纺织工业联合会评选为专精特新企业，作为纺织行业AI 验布领跑者。未来严格按照专精特新之路前行。

初次和刘震聊起AI 验布，他给出了一组数据：“人工验布漏检率32%，我们的机器人能降到5% 以下；人工一天验2000 米，机器能验1.4 万米。”那时我以为，A I 的价值只是“效率提升”，直到后来在某印染厂看到晓布智能质检机器人的实际运作过程，它不仅能识别断经、色污等50 类瑕疵，还能实时同步数据至M e s 系统，当某批次面料色差ΔE 接近0.8 的临界值时，系统便会自动预警。此时我意识到，纺织行业的A I 应用早已超越“机器换人”的初级阶段。刘震团队搭建的1500Tb面料数据库、16 台相机同步视觉系统，本质是在构建一套“数据驱动的质检标准”。以往依赖老师傅经验所做的判断，正被CIE Lab 色坐标、损失函数等量化指标所取代。正如刘震说的：“A I 的核心优势，并非仅是效率，更在于能赋予每个环节以一致的精准与可靠。”“机器的学习就如同人的学习，本质上没有什么区别。”每当介绍起“晓布”智能质检机器人刘震总是这样说。“它得先学会‘看’，再学会‘判’，最终才能成为产线上不会走神的‘超级验布工’。”纺织面料的复杂程度远超想象，刘震拿着手电筒，以不同的光线角度向我展示面料之间的区别——真丝会反光，绒布易吸光，针织与梭织的纹理走向完全不同。此时我才真切理解了刘震团队使用16 台相机的意义。传统单相机系统容易遗漏细节，尤其在小疵点或特殊材质上，16 台同步工作的工业相机，配合多角度光源组合，实现微秒级成像同步，可以确保面料在每个角度、每种光线下都被完整捕捉。“就像人验布时会对光，调整视角一样，”刘震解释到，“机器的‘眼睛’也必须适应面料的‘性格’。”

人们学习有题海战术，机器也有自己的题海要解。“一台刚开始运行的AI 模型，就像一个刚入行的验布工，看得多了自然就懂得多了，而我们则是机器的老师，帮助它找到正确的学习方向。”刘震为这位“学生”构建了百万级的瑕疵样本库，这是它专属的“习题集”，每一幅图像、每一段数据，都是它必须理解的“例题”。人，定义了价值与标准；机器，则以其超凡的学习力，协同人与机器的共同进步。

每次和刘震交流，他总能用最朴素的话点透本质。当被问及“纺织AI 的未来”，他说：“就是让每个工厂都用得起、用得好。”这种“务实”，或许正是纺织行业AI 发展最需要的特质——不追求炫酷的技术概念，只解决行业的实际问题。

在国家大力支持专精特新企业发展的政策背景下，上海锴铨智能将继续坚守“深耕细分赛道、聚焦技术创新” 的发展理念，持续优化 AI 验布技术，拓展应用场景与服务领域，以更先进的技术、更完善的解决方案，赋能纺织行业产业链升级，在智能化转型的浪潮中，书写专精特新企业的创新发展新篇章。

未来，AI 大模型的迭代，或许会有更多“刘震”出现，推动这个传统行业焕发新的活力。刘震曾说：“查验一根断经，机器能比人早0.1 秒发现——但是这0.1 秒，能改变很多事。”这种对“细节”的执着，正是纺织行业AI 发展的核心动力——从每一根纱、每一寸布的智能升级开始，最终实现整个产业的跃迁。

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