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Sora关停对AI“疯狂生长期”意味着什么?

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开放人工智能研究公司OpenAI在3月24日宣布,出于运营成本考虑,关停旗下视频生成服务Sora2.0,以简化其人工智能产品线,此时距离Sora2.2上线仅仅6个月。OpenAI于去年12月和迪士尼公司签署的合作协议,以及高达10亿美元的相关投资,业已停止。


OpenAI宣布砍掉Sora应用被整个好莱坞视为一次让人震惊的“撤退”

几乎同一时间,美剧《归来记》(The Comeback)第三季开播,该剧首次在喜剧类剧集中将AI作为核心剧情——由丽莎·库卓(Lisa Kudrow)饰演的电视剧女演员瓦莱丽在多年后重启演艺事业,却发现如今的电视行业已发展到主要由人工智能操刀编剧,电视剧正在成为一种彻底商品化的流媒体快餐。

剧中人物针对行业现状展开讨论:作为从业者,究竟应该嘲笑太多蹩脚的真人创作被AI取代,还是应该恐惧将有更多创作领域被AI吞噬?无论如何,丽莎·库卓与《归来记》执行制片人迈克尔·帕特里克·金(Michael Patrick King)都默认一个事实:AI已经能够胜任大量创意工作。

北美电视行业究竟是真的面临人类大规模被AI替代,还是杞人忧天的末日恐慌?《归来记》编剧团队同样态度模糊、耐人寻味,他们显然不愿佯装知晓这一问题的答案。

这种模糊恰好成为对当下美国影视娱乐业现状的绝妙隐喻——每个人都意识到整个行业正站在巨大变革的边缘,但究竟是走向彻底崩塌,还是迎来涅槃重生,无人知晓。

从抱着笔记本电脑码字的基层编剧,到手握海量影视合约的公司大佬,人人都投身到这场正在创意文化领域悄然展开的战斗。这场战斗既上演于高管层面的决策密室,也渗透到公共文化领域的各个角落。

今年2月,大众汽车在美国橄榄球超级碗赛事期间投放一则广告,试图传递“反AI、挺人类”的信息。该广告强调在雨中即兴起舞、追逐冰淇淋车等“充满生活气”的人类乐趣。不久后,人工智能研发公司OpenAI就以另一则汽车广告做出回应。在这则广告中,一对刚成年的兄弟借助AI模型ChatGPT的帮助,修好并继承一辆老旧卡车,完成多年心愿。

上述种种,为人们审视AI在影视娱乐行业的发展方向,提供独特视角——它阐明各大行业工会在合同谈判中抵制AI的动机,也解释影视创作者在工作中使用AI技术时的考量;它体现各个奖项机构划定AI参与作品程度的界线,也揭示科技巨擘将AI部署于人类创作之上时的企图。

在现实世界中,人工智能对创意的冲击尚未真正显现。迄今为止,尽管各路风投为此砸下重金,但AI至今仍未掌控好莱坞影视行业的编剧室和录音棚,也未大举攻占新闻频道的选题会和电影的拍摄片场。不过,从另一个角度看,这种现状只会导致各方立场愈发对立——毕竟,没有什么比前途未卜更能激化分歧和矛盾。AI究竟会全面接管影视项目开发与制作环节,还是仅限于任劳任怨地协助?一切亦是未知。

不难理解,为何OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)宣布砍掉Sora应用,会被整个好莱坞视为一次让人震惊的“撤退”。而这一举措,正好印证“前路无人知晓”的论断。

好莱坞的编剧,可能都在为这家AI巨头的退缩而欢呼雀跃,但事实是OpenAI的退出,很可能只是意味着另一家科技公司取而代之,继续推进AI在影视行业“一统天下”。况且,编剧自己不也在借助ChatGPT撰写剧本吗?

多年来,好莱坞的电影和电视越来越商业化,越来越被大数据和算法驱动,越来越远离真实生活。同时,行业的工作机会越来越少,获取投资的难度越来越大,选择不在美国本土拍摄的剧组也越来越多。这种危机感促使电影制作人、编剧贾丝婷·贝特曼(Justine Bateman)和众多同道发起“反AI电影节”(No AI Film Festival)。如颇具人文气质的电影《火车梦》(Train Dreams)导演克林特·本特利(Clint Bentley)所言,“我们反复扪心自问人类的创作力是否重要,这本身就够讽剌的了。”

另一方面,AI的倡导者认为,AI将作为一股新鲜的生命力,促使行业走向复苏。AI将影视制作能力平等地赋予几乎所有人,从而使那些一直压榨原创性的大型影视媒体公司的控制权大大削弱。通过AI降低成本后,公司高管会更愿意冒险下注一些冷门项目,而不必再纠结是否会因为批准某个项目而赌上自己辉煌的职业生涯,更遑论AI技术会大大降低外景拍摄及后期制作的风险和预算。正如几年前有实验室开始培育人工钻石那样,垄断联盟瓦解的结果是宝石归于众人。

这场争论短期内不会停歇,某个一贯宣称致力于公平竞争的创意行业,如今却在为精英主义辩护;而某个在技术上实行垄断发展的科技寡头,声称自己代表普罗大众。这种悬而未决的状态令双方都愈发有恃无恐——谁不喜欢一场无法被证伪的争论呢?同时,它让立场相左的双方在倾听对方的意见时变得更为艰难,谁又会喜欢一场永远没有结果的争论呢?好莱坞这场AI风波的巨大讽刺,恰恰在于其核心矛盾:一场建立在“预测下一步棋”基础上的革命,却似乎无法预知明天会发生什么。


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