科迈生物：以数据突围，领跑特定表位AI抗体设计 ——对话科迈生物副总经理、董事郭旭阳

当生成式AI的浪潮席卷生物医药行业，当无数公司宣称用AI实现了“降本增效”，当模型参数和算力规模成为行业追逐的焦点，有一家公司却选择了一条截然不同的道路。它没有跟风主流的结构模型的路线，而是在传统抗体发现的系统性盲区中，开辟出了一片全新的技术疆域。

这家公司就是科迈生物——由晶泰科技孵化，全球首个完成特定表位AI抗体从头设计完整闭环验证的企业。2025年11月，华兰股份（301093.SZ）宣布增资科迈生物，以资本投入与深度产业协同，进一步助力这家技术领先企业的前沿探索。

近日，科迈生物董事郭旭阳，深入拆解这家“技术领跑者”公司的核心竞争力、商业化路径与产业协同逻辑。

以技术破局难成药靶点的研发痛点

“大多数人对AI制药的理解还停留在降本增效，但我们从2021年开始做这件事的时候，锚定的根本不是这个。”郭旭阳开门见山，“我们要解决的是传统抗体发现体系系统性解决不了的问题。”

科迈生物的核心技术，是特定表位的AI抗体从头设计。2023年6月，公司完成了从分子发现、结构解析到功能验证的完整闭环验证，比2024年3月发表相关论文的诺贝尔化学奖得主David Baker团队领先了整整9个月。这是全球范围内首次被实验验证的特定表位AI抗体从头设计技术突破。

要理解这项技术的革命性意义，首先要明白当前主流抗体发现逻辑的根本局限。郭旭阳用一个生动的比喻解释道：“抗体就像一个制导系统，本身几乎没有功能，它的作用是精准锚定目标，然后把真正起作用的免疫细胞或药物分子带过去。而表位，就是这个制导系统要打击的精确坐标。”

一个蛋白质表面有上百个氨基酸，但真正决定药物功能的表位只有8到15个氨基酸。传统的抗体发现依赖动物免疫，通过体内的适应性免疫系统进行亲和力筛选。然而，这种方式存在一个无法逾越的天然障碍，即部分靶点天然的免疫原性不足。

“免疫系统的本质是区分‘自我’和‘非我’。”郭旭阳进一步解释，“那些涉及吃饭、睡觉、代谢等最基础生命功能的蛋白质，在亿万年的演化中高度保守，和我们自身的蛋白几乎一模一样。免疫系统会把它们当成‘自己人’，几乎不会产生免疫反应，自然也就筛选不出有效的抗体。”

这就是为什么GPCR、APJ、复杂膜蛋白等“难成药靶点”长期以来难以突破的根本原因。而这些靶点，恰恰是未来创新药的核心方向——从CNS，到当下最火热的减肥、增肌等代谢类疾病，大多集中在这个领域。科迈生物所擅长的特定表位AI抗体设计，正是这一问题的有效解决方案。

从“结构驱动”到“数据驱动”的路径突围

纵观AI制药行业，围绕这一难题，绝大多数AI抗体公司在结构生成模型的“老路”上，并不能给出满意的解决方案。据郭旭阳介绍，问题核心在于，头部结构生成模型（如Chai系列、JAM系列、BoltzGen等）普遍依赖PDB（蛋白数据库）作为核心数据来源，而PDB中的蛋白数据更像是“实验室友好蛋白”的集合，那些难成药却极具临床价值的靶点及隐藏表位十分稀缺。

要真正解决这一难题，需要的是范式革命。“全球公开的去重后抗体－抗原复合物结构数据只有1500个，这点数据量根本不足以训练出能解决真实世界问题的生成式模型。科迈生物选择一条完全不同的道路，即彻底摆脱对稀缺三维结构的依赖，基于真实世界的抗体序列－表位配对数据构建模型。”

郭旭阳指出，“我们的底层逻辑是，用AI模拟小鼠免疫的全过程，直接从序列层面生成能够精准识别指定表位的抗体。这种技术路线的优势在于，数据可以实现大规模、低成本的扩展。”

依托股东百奥赛图的支持，科迈生物积累了数百万对高质量的私有抗体－抗原配对数据，这一规模远超全球公开数据库规模（约8万对）。目前，公司正在推进新一轮数据积累计划，目标是新增540万对数据，将模型准确率从万分之三提升至百分之一。

“以行业内罕见的数据壁垒构建‘数据驱动’的AI抗体研发路径，正是我们重要的竞争力所在。”

这种技术路线的差异，也造就了科迈生物与其他公司的差异化优势。“全球范围内能在技术层面与科迈对齐的，主要还是谷歌AlphaFold团队和David Baker团队。”郭旭阳直言，“国内的晶泰、英矽、剂泰等也在做AI制药，但和我们并不构成直接竞争关系，大家技术路线和场景各有侧重，共同推动整个行业发展。”

双轮驱动商业模式已获头部MNC认可

技术的领先最终要转化为商业的成功。科迈生物构建了“标准化工具+非标准化类管线”的双轮驱动商业模式，既实现了短期现金流的稳定，又保留了长期爆发式增长的潜力。

据郭旭阳介绍，科迈生物于2024年初上线了全球首个AI抗体设计平台Click.mAb（2026年4月更新到3.0版本），这也是行业内第一个将AI Agent技术应用于生物医药领域的产品：“用户可以用自然语言和平台交互，完成抗体的从头设计、人源化、亲和力成熟等一系列工作。”郭旭阳介绍，“平台采用按功能付费的模式，比如做一次特定表位的抗体从头设计收取相应费用，用户自己完成后续的实验验证即可。”

更进一步，即将上线的CDR区域多样性改造功能，更是直击行业痛点，能够帮助药企快速开发具有自主知识产权的创新抗体分子，尤其是me-too和me-better药物。目前，该平台已经拥有国内外众多付费客户，成为公司稳定的收入来源。

而对于传统方法无法解决的高难度靶点，科迈生物采用类管线合作的模式，以非标准化的业务模式与药企共同开发。“合作方负责生物学方向的判断，我们负责分子层面的转化。我们会在专利上署名，并分享未来所有的收益，包括首付款、里程碑付款和销售分成。”郭旭阳解释道。

这种模式已经取得了令人瞩目的成果。季康生物与公司合作开发了APJ激动型纳米抗体，并已成功与美国上市公司BioAge Labs就该抗体签署独家选择权协议，BD金额达数亿美元，预计近期将会落地。据悉，BioAge在2025年5月递交了口服APJ小分子新化合物的美国临时专利，拟打造口服+注射并行路线，目标同样是在2026年提交IND。

围绕这一抗体，郭旭阳进一步介绍，从机制本身出发，这一抗体有望与司美格鲁肽、替尔泊肽等GLP-1药物联用，改善GLP-1减重过程中肌肉流失的问题，精准切中市场痛点，前景广阔。值得一提的是，围绕GLP-1这一市场痛点，头部MNC以真金白银给出了极高的估值。以胰淀素（Amylin）为例，早在2025年3月，罗氏（Roche）与丹麦生物技术公司Zealand Pharma达成的一项总额高达53亿美元BD合作，所聚焦的药物Petrelintide正是一种Amylin类似物，其最大亮点也正是在于减少体重的同时保留肌肉。

更具标志性意义的是，科迈生物已经与一家全球排名前五的MNC药企签署了一个指向数个靶点药物分子的合作协议，整体合作金额达数亿美元。“这是MNC对我们技术能力的最高认可。”郭旭阳强调，“这相当于一次技术测试，若结果良好，未来科迈生物有望达成更多的合作，吸引更多的资本关注。”

据悉，目前科迈生物还有多个管线处于动物实验阶段，部分项目已有BD预期，若参考同类产品的交易情况，这些管线未来都有望产生数亿美元级别的收益。

产业协同强强联合，补齐最后一块拼图

在技术和产品不断突破的同时，科迈生物也在积极寻找能够实现深度产业协同的战略合作伙伴。华兰股份正是契合科迈生物当前及未来发展，最具协同价值的战略投资方和产业伙伴。

“晶泰科技作为我们的创始股东，早期提供了算法和人才支持；百奥赛图提供了实验平台和数据基础。但到了商业化阶段，华兰股份的赋能是无可替代的。”郭旭阳坦诚地说。

华兰股份在全球制药行业拥有广泛的客户资源和成熟的销售网络，这正是科迈生物最需要的。“我们的技术能力很强，但并不擅长商业导向的转化。科迈生物需要与合作方共同探索，哪个靶点做开发最有市场价值，什么样的分子能卖出好价钱。”郭旭阳表示，“华兰股份恰恰能帮我们解决这个问题。听说最近会有一位阿斯利康的前高管到华兰任职，这对我们未来BD有非常大的帮助。”

事实上，双方的深度协同合作已经进入了实质性阶段。“华兰股份的销售团队已经和我们一起工作了，他们带着我们的产品去见客户，帮我们拓展市场。”郭旭阳透露，“前不久，华兰股份的高管还带着我去见了一家国内药企，合作谈得非常顺利。”

更令人期待的是，华兰股份同样也展现出对AI制药转型的坚定决心。继2025年11月增资科迈生物后，12月华兰股份成立AI医药专家委员会，汇聚刘军（美国国家科学院院士）、孙茂松（欧洲科学院外籍院士）等顶尖学者，推动公司向“人工智能+医药”领域深度转型。2026年1月进一步以自有资金4.5亿元增资其旗下AI医药重要业务布局平台灵擎数智。

当被问及未来的资本规划时，郭旭阳毫不讳言：“对于华兰股份的增资，其好处是显而易见的。第一，我们不用再操心销售的问题，可以全身心投入技术研发；第二，我们未来有可能尝试做自己的管线，而不仅仅是为别人做分子设计。生物医药是一个典型的以小搏大的行业，一个成功的管线就能带来几十亿甚至上百亿的价值。”

郭旭阳同时指出，公司所在赛道的价值已被市场所看到，他相信科迈生物与华兰股份协同下，后续也同样能获得市场认可：“David Baker团队基于同样的技术成立的Xaira Therapeutics，成立之初就融了10亿美元；谷歌AlphaFold团队和Chai Discovery的估值也都在十几亿美元以上。”

结语

当AI制药的喧嚣逐渐退去，行业开始回归理性。那些真正能够解决行业痛点、创造实际价值的技术，终将脱颖而出。科迈生物以全球领先的特定表位AI抗体设计技术，助力众多合作药企突破难成药靶点，为未来的创新药研发打开了一扇全新的大门。其双轮驱动商业模式，已经获得了全球头部药企的验证。而与华兰股份的强强联合，更是补齐了商业化的最后一块短板。

正如郭旭阳所说：“最终决定谁能在AI抗体领域走得更远的，不是模型跑分，也不是算力规模，而是数据体系能否长期自我强化，以及能否真正解决药物研发中的实际问题。”

我们有理由相信，在不远的将来，科迈生物将成为全球AI抗体设计领域的领军企业，为人类攻克更多疑难疾病贡献中国智慧和中国力量。