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日程发布 | 第一届数智植物表型技术高级研修班

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来源:市场资讯

(来源:小麦研究联盟)


在全球人口增长与气候变化的双重压力下,农业可持续发展面临严峻挑战。植物表型技术作为智慧农业的核心驱动力,通过精准监测植物的形态结构、生理功能和(生化)组分含量,达到“为植物体检”的目的,为智慧育种和智慧种植提供科学依据。

植物表型技术的核心在于其“三位一体”的架构:传感器作为“眼睛”,实时无损地获取植物多维度表型数据;自动化平台作为“身体”,实现从实验室到田间的高通量表型测量;软件与算法作为“大脑”,完成数据处理、智能分析与决策支持。这种架构不仅大幅提高了表型数据获取的效率和精度,更为智慧育种、精准灌溉、智能施肥等应用场景提供强大的技术支持。

鉴于植物表型技术“农工信交叉,光机电融合”的显著特点,其已成为农业新质生产力的典型代表、智慧农业时代的“数智基座”。

为了让广大科研人员、育种家和智慧农业从业人员更好的了解AI时代的植物表型技术,陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室联合宏表型实验室将于2026年5月8-13日在陕西杨凌联合举办“第一届数智植物表型技术高级研修班”。研修班将邀请国内外知名表型专家上课,采用“前沿研讨+系统授课+平台实操”结合的方式,面向硕博士、博士后与青年学者进行培训学习。本次研修班计划招收 40 名学员,欢迎积极报名参加。

01

陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室

宏表型实验室

02

支持单位

中国植物表型组学联盟(CPPN)

03

时间与地点

时间:2026年5月8-13日(5月8日报到)

地点:陕西杨凌

04

日程安排

5月8日 周五

报到注册

5月9日 周六

开班典礼

前沿研讨

Crop phenotyping in a climate-change context: traits to evaluate and tools to use

Jose Luis Araus西班牙巴塞罗那大学教授

植物表型组学技术与应用

金秀良中国农业科学院作物科学研究所

Phenotyping-Driven Interdisciplinary Approaches to Optimize Agricultural Resource Use for Sustainable Farming

Iker A. Michelena 西班牙高等科研理事会农业生物技术研究所(IdAB-CSIC)研究员

小麦智慧表型技术研发与设计育种应用

肖永贵 中国农业科学院作物科学研究所

基于图像的植物表型组学技术研究及应用实践

胡伟娟中国科学院遗传与发育生物学研究所

多模态三维表型在育种小麦中的研究与应用

吴婷婷 西北农林科技大学

AI驱动的植物表型引领农业数智化转型

韩志国 宏表型实验室

5月10日 周日

系统授课

① 植物表型传感器原理及算法基础

② 植物表型软件系统基础和开发经验介绍

③ 叶绿素荧光原理和操作入门

系统授课和平台实操

① 三维表型和CloudCompare

② 高光谱表型和ENVI

③ 叶绿素荧光成像

5月11日 周一

前沿研讨

小麦条锈病大数据基座搭建

韩德俊 西北农林科技大学

基于高通量表型组学的小麦抗病设计育种

曾庆东 西北农林科技大学

基于田间场景的小麦时序性状挖掘与利用

蔚睿 南京农业大学

西区田间总体介绍

吴建辉 西北农林科技大学

平台实操

① 无人机表型平台

② 自走式表型车平台

③ 物联网表型平台


自走式表型车平台

5月12日 周二

前沿研讨

AI+植物表型的方法论

陆昊 华中科技大学

AI时代的“基因-环境-表型”研究现状及展望

吴丹阳 西北农林科技大学

系统授课和平台实操

① 种子高光谱技术

② 单粒种子精细表型测量技术

平台实操

① 传送式HTP表型平台

② 轨道式HTP表型平台


轨道式HTP表型平台

5月13日 周三

前沿研讨

多尺度植物表型检测技术及应用

岑海燕浙江大学

玉米分子设计育种——从“随机变异”到“主动求变”

张春义中国农业科学院作物科学研究所

结业典礼

05

费用和报名方式

  • 注册费用:3500元/人,包括学习和实操费用、工作午餐和工作晚餐(统一安排住宿,交通和住宿费用自理)

  • 学员名额:40人,先到先得

  • 报名申请:请将个人科研简历和研究方向,邮件提交到marketing@phenotrait.com

  • 截止日期:2026年4月25日

  • 录取结果:2026年4月28日前邮件通知

  • 本次会议委托杨凌慧诺农业科技有限公司统一收费,并由该公司开具普通发票。注册费可银行转账。

    银行转账信息如下:

    抬 头:杨凌慧诺农业科技有限公司

    开户银行:中国银行股份有限公司杨凌农业高新技术产业示范区支行

    银行账号:102912658279

    公司税号:91610403MADPJMF7X8

06

会务组联系方式

李皓18629381709

曾庆东15991774659

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