制作一部能够刷新行业认知的AIGC短剧,靠的不是偶然闪现的灵感,而是长期对AI技术的深耕投入。
《秦岭青铜诡事录》是主创团队以专业影视创作能力驾驭AI工具的一次成功探索,也为行业摸索出了一套可参考的AIGC短剧创作方法论。
在《秦岭青铜诡事录》的提前观影会上,导演G.M分享了剧集的创作过程。
锁定探险悬疑题材,是因为这一类型拥有广泛的受众基础,天然适配短剧的强情节叙事逻辑,同时还可以测试最新AI大模型的创作上限,挑战多人戏份、特效打斗、玄幻奇观等高难度内容,探索AIGC影视创作的能力边界。
![]()
在具体的画面生成过程中,G.M及团队采用“人机共创”模式:
先将人物、道具、场景的大致设定投喂给AI,充分释放其创意空间,再由导演根据成品效果,决定重新生成或进行细节微调。
这种模式既发挥了AI的创意优势、也缩短了创作周期,为导演团队带来了诸多惊喜。
在制作效率上,全剧60集内容,单人制作仅需2个月即可完成,团队协作模式下,制作周期可压缩至1个月以内,相较于传统同类剧动辄半年以上的制作周期,效率实现了指数级提升。
受限于现阶段AI大模型的创作能力,单一场景中同时承载的人物、道具、场景资源有明确上限,超过6—7个核心角色就会出现生成异常,因此团队将创作重心集中在5位核心角色身上,确保人物形象的一致性与完成度。
AI在细节方面同样存在一些局限。比如无法精准判定道具与人物的比例、主次关系,易出现道具细节不一致等问题,这些都要靠后期精修来解决。
![]()
针对这些问题,团队采取“抓大放小”的创作策略,优先保障核心剧情、人物与视觉奇观的呈现,对不影响叙事的非核心细节适当放宽标准,在制作效率与内容品质之间找到了最佳平衡点。
目前剧集的续作开发已经提上日程,团队正在等待更优化的AI大模型上线,进一步提升剧集的制作质感,同时也在对后续剧情进行反复推敲,延续系列IP的生命力。
与此同时,团队也正在探索AI艺人的全新运营模式。计划将剧中的AI主演秦凌岳、林汐颜打造成专属AI艺人,开通平台官方账号,以各种形式与观众开展互动,探索AI艺人的成长路径与商业化可能性。
![]()
从《秦岭青铜诡事录》的实践中,我们可以发现AI影视工业化的核心,是实现内容生产的标准化、可复制化与成本可控化。这部剧实现了从场景生成、人物演绎到后期制作的AI赋能,交出了一份具有说服力的工业化成绩单。
驱动精品化进阶,平台携手伙伴以长期主义布局AIGC短剧赛道
《秦岭青铜诡事录》的播出,是腾讯视频在AIGC影视领域长期布局的必然成果。
目前,腾讯视频已经完成了从技术中台搭建、全链路工具研发,到创作者生态构建、商业闭环打造的全产业链布局,以长期主义的战略定力,引领短剧行业向精品化转型。
![]()
AIGC技术的核心价值,是可以打破影视行业内部的诸多壁垒,让优质创意的落地不再受限于成本与资源。
为此,腾讯视频推动行业的创作平权。2025年,腾讯视频发起了“i·短剧大赛”,将AIGC创作的舞台开放给每一位创作者。腾讯视频愿积极发现轻快灵活的“创作小队”,并不遗余力地放大他们的价值。
这项活动最终吸引了全网3000多位创作者参赛,涌现出了一大批标杆性的AIGC短剧作品。
这些获奖的创作者中,很多都不是传统影视行业出身,有插画师、游戏策划、建筑设计师,甚至还有一位常年深耕网文创作的作者。
AI技术让他们从内容创作者,变成了“一人成军”的超级创作者,平台为这些创作者提供技术、流量与商业等全方位支撑。
![]()
这份对于AI技术的看重,得益于腾讯视频在AIGC影视应用领域的前瞻性布局。通过持续不断地投入,腾讯视频已经搭建了覆盖AI概设、AI预演、AI转绘、虚拟制作、AIGC后期的全链条创作工具平台。
这套工具平台不仅接入了腾讯自研的混元大模型,同时也兼容市面上主流的其他 AI模型,后续将全面开放给平台合作方选择使用,真正实现了为创作者量身定制的技术赋能。
《秦岭青铜诡事录》是腾讯视频和耀客文化在AIGC短剧领域的一次标志性合作。它的上线预示着AI短剧行业终将进入精品化、工业化的全新时代。
而腾讯视频与耀客文化,正以引领者的姿态,走在这条变革之路的最前沿。
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.