理想连山王巍：以智能工业破解汽车制造提质增效难题

中经记者 张硕 北京报道

在汽车产业加速向智能化、电动化转型升级的浪潮中，新材料、新工艺、新技术正成为驱动产业变革的核心力量。4月12日下午，在2026智能电动汽车发展高层论坛配套的“汽车‘三新’前沿科技论坛”上，理想连山智能工业副总裁王巍，围绕智能工业技术在汽车制造领域的落地应用展开专题分享，详解连山数据科学协作平台的创新实践，为汽车制造业数字化升级提供了可行路径。

本次论坛聚焦“三新”技术产业赋能，围绕突破产品性能瓶颈、实现降本增效、搭建新一代产业技术体系等核心议题深入研讨。而制造端如何借助技术融合与体系创新，破解效率、质量与成本的行业共性难题，成为全场关注的核心方向。

针对制造业长期存在的专家经验难以规模化复制、数字化系统无法形成闭环、跨组织协同效率偏低等痛点，王巍在分享中指出，以数据驱动与智能协同为核心的新一代智能工业体系，已然成为支撑汽车产业升级的关键底座。理想连山打造的专属数据科学协作平台，正是瞄准这一行业痛点，面向整车制造及全供应链体系，搭建起“感知升级—专家能力沉淀—跨组织协同”的完整路径，构建覆盖生产、质量、售后全链条的智能决策闭环。

据王巍介绍，该平台通过在制造环节部署边缘感知与智能算法，实现了生产检测从人工抽检向全量实时监测的转变，大幅提升检测精准度；同时将行业资深专家的实操经验结构化、数字化，转化为可复用、可复制的系统能力，摆脱制造业对个体专家经验的过度依赖；更打通各业务环节壁垒，实现跨组织智能协同，将质量管控节点前移至生产与供应链源头，从根本上实现系统性降本增效。

目前，这套智能工业技术方案已在汽车制造场景实现规模化落地应用，在整车生产、售后服务等核心环节完成全面验证，凭借成熟的技术能力，正逐步向家电、消费电子等多行业延伸。实践数据表明，在企业业务规模快速扩张的过程中，连山数据科学协作平台能够有效承接质量决策、生产运维等多重压力，为制造企业持续稳定提升生产效率、保障产品品质提供坚实技术支撑。

业内普遍认为，理想连山推出的此类智能工业解决方案，搭建起前沿“三新”技术与产业实际落地的桥梁，有效推动前沿科技在规模化汽车制造体系中的深度应用，助力行业加快构建新一代核心竞争力。

据了解，理想连山是专注于工业智能与数据科学应用的科技平台，始终聚焦汽车制造及关联产业数字化、智能化升级需求，以数据驱动为核心搭建智能协作体系。其核心产品连山数据科学协作平台，深耕生产、质量、售后等关键环节，助力企业实现全链路能力升级，是当前智能工业体系在汽车产业落地的代表性实践，也为制造业智能化u转型提供了重要参考。

（编辑：童海华 审核：李正豪 校对：燕郁霞）