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来源：市场资讯
（来源：macrozheng）
使用过Claude Code的小伙伴应该有所了解，Claude Code有个200k的LLM上下文。如果我们在命令达到LLM上下文之前，不做过滤和压缩的话，上下文很快就会占用过高了，不仅会导致AI推理能力变差，而且会消耗大量的token。今天给大家分享一款高性能CLI代理RTK，能大大降低token的消耗！
RTK简介
RTK是一款高性能的CLI代理，它能在命令输出到达LLM上下文之前进行过滤和压缩，能将token消耗降低60-90%，目前在Github上已有25k star！
以git status命令为例，RTK的工作原理如下：
没有 rtk： 使用 rtk：Claude --git status--> shell --> git Claude --git status--> RTK --> git ^ | ^ | | | ~2,000 tokens（原始） | | ~200 tokens | 过滤 | +-----------------------------------+ +------- （已过滤）-----+----------+下面是某开发者使用RTK几周后的真实反馈，节约了接近89%的token。
安装
下面介绍下RTK的安装，以Windows环境为例。
首先我们需要在RTK的release页面下载安装包，下载地址：https://github.com/rtk-ai/rtk/releases
下载成功后解压会得到一个rtk.exe可执行程序，我们需要把这个路径添加到环境变量->系统变量->Path中去；
Path = D:\developer\tools\rtk然后在命令行中使用rtk --version命令，如果输出了版本号，就代表RTK已经安装成功了！
使用
接下来我们就以Claude Code为例，来讲解下RTK的使用。
我们可以使用rtk init -g命令来全局初始化RTK；
此时我们打开Claude Code的CLAUDE.md配置文件可以发现，里面添加了RTK的使用说明，Claude Code会在记忆中添加RTK的使用说明；
此时我们打开Claude Code的CLI通过git status命令测试下，该命令会自动转换为rtk开头的命令；
这个转换后的命令能大大降低命令传入LLM上下文的token大小，具体参考下图；
RTK支持转换的命令有30多个，其中一些核心命令的token节约量可以参考下图；
你使用一段时间后，如果想查询token的节约情况的话，可以使用rtk gain命令。
总结
今天给大家分享了下RTK的基本使用，总的来说RTK能让我们在使用Claude Code时获得更好的推理、更长的会话、更低的成本，感兴趣的小伙伴可以尝试下它。
项目地址
https://github.com/rtk-ai/rtk
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