二线城市悄悄爆发：无人驾驶Robobus不卷网约车，改抢商铺流量

二线城市如何跑通自动驾驶的盈利模型？

撰文 | 麦哩

题图 | 网络

当一线城市的Robotaxi公司还在为“烧钱换规模”焦头烂额的时候，贵阳这个二线城市的街头，一队没有方向盘的“小土豆”，已经在悄悄收费运营了。

它们被当地人叫做“土豆巴士”，L4级自动驾驶、无方向盘、无驾驶座、双向行驶，核载6人，时速20-30公里。

有人惊叹“跑起来特别萌”，也有人质疑“这玩意儿真能上路？”，还有本地网友直言“贵阳不跟一线城市卷技术规模，反而卷实用、卷接地气，这才是西部城市该有的样子”。

二线城市的Robobus场景密码

2026年4月20日，贵阳将在启动首个“自动驾驶移动空间”路线的试运营。这条环线串联起大型商圈、城市公园与生活社区，全程约8公里。

此前，当地已开通花溪大学城、桐木岭地铁接驳线等多条无人驾驶小巴Robobus的常态化收费运营。

根据规划，2026年贵阳将在观山湖区累计投放超过300台Robobus。核心看点在于，将无人驾驶小巴（Robobus）与无人驾驶零售车（RoboShop）融为一体，探索一种“出行票务+车内零售/广告+空间服务”的多元收入结构。

既能做短途通勤的接驳车，也能化身为移动零售车、化妆间、KTV。

这个路子，和一线城市那些比拼单车效率和订单密度，试图直接替代网约车的Robotaxi企业，形成了鲜明的反差。

三条路线，三种逻辑

国际上也有两款和贵阳“土豆巴士”看起来很像的产品，亚马逊的Zoox和文远知行的Robobus。三者表明相似，但发展逻辑完全不一样。

，采用多层级传感器融合方案，强调冗余设计和主动诊断能力，按L4级安全标准构建。截至目前，自动驾驶里程累计接近200万英里，服务超35万名乘客。产能方面，目标年产1万辆，并接入Uber平台，核心是替代网约车、做全域出行。

文远知行Robobus保留传统巴士轮廓，核载8人，视觉上更接近“一辆没有司机的小型公交车”。技术核心是WeRide One通用平台，一套方案覆盖全场景。在商业化方面，已在比利时鲁汶市作为16路公交车投入常态化收费运营，近期又在阿布扎比开启商业化，核心是技术复用、规模化出海。

贵阳的土豆巴士，走的是第三条路。作为西部山区二线城市，贵阳山地多、路况复杂、城区分散，不适合全域铺开自动驾驶路网。土豆巴士自研模块化底盘，弱化跨区域通行能力，强化场景适配性，核心是本土化、可盈利、可复制的下沉路线。

三种逻辑，恰恰印证一个真相：一线城市的路，不代表所有城市都能走；自动驾驶落地，必须适配城市禀赋，而非千篇一律复制。

不跟网约车抢饭碗，去抢商铺的生意

一线城市的Robotaxi，本质上还是在卷“出行效率”，和网约车抢饭碗，面临C端用户习惯、价格竞争等多重挑战。

而贵阳的Robobus做场景融合：将出行、零售、广告和空间租赁捆绑在一起，去掉了对C端付费乘车的单一依赖。当车辆变成移动的商店、化妆间或KTV（RoboShop形态）时，它的对手不再是网约车，而是传统的商业地产和临街商铺，这是一个被一线城市Robotaxi企业忽视的广阔蓝海。

土豆巴士的核心竞争力，来自对传统造车与运营模式的颠覆。用模块化、本土化、场景化，把成本压到极致，把收入做到多元。

算一笔账：为什么它能赚钱？

成本层面来看，其单车制造成本在25-35万元区间，比行业低30%-50%。基于贵阳本地运营环境，单辆车年度运营成本7.3-10.12万元，日均运营成本约200-277元。

收入层面来看，基础票务服务方面，单车日均10个班次，平均上座率50%，单班次均价6元，日均票务180元、年入6.48万元。

重点在增值服务方面，模块化舱体可在1小时内切换到咖啡、文创零售等RoboShop形态。基于移动商业空间行业均值测算，单辆车日均增值服务预计收入200-300元，年均收入约7.3-10.95万元。

单辆车基础加增值服务年均总收入13.78-17.43万元，完全覆盖年均7.3-10.12万元的运营成本（不含车辆折旧 / 摊销）。单线路、单辆车层面可实现正向盈利，具备商业化自我造血能力。

二线城市的自动驾驶生态

对于贵阳来说，这次押注也是有备而来。作为全国首个国家级大数据综合试验区，贵阳已发放无人驾驶车测试牌照4张，开放测试区域13.5平方公里、道路28.3公里。

从更广的行业视角看，国信证券预计，国信证券预计，2026年将是L4级自动驾驶的“元年”，全球L4市场空间有望达到上万亿。但在资本的热望之外，商业化落地才是真正的试金石。有机构预计，Robobus在2032年的市场规模将达405亿-470亿美元，这条赛道比许多人想象的更大。

如果到2026年底，贵阳Robobus真的跑通了单车盈利模型，那它就将是一个可以被快速复制的“城市机器人”商业化模板。

自动驾驶的未来，从来不是一城一池的资本较量，不是千篇一律的技术复制，而是百花齐放的多元探索。

这或许才是中国自动驾驶产业最宝贵的财富：在巨大的国土纵深和多元的城市形态中，总有足够多的路径供探索者尝试，而成功的标准从来不止一个。