为深入贯彻落实国家“人工智能+”战略部署,持续推动人工智能技术与主责主业深度融合、落地见效,近期,上汽集团副总裁祖似杰带队赴安吉物流总部,就人工智能技术与物流业务融合开展专题调研。集团信息战略和网络安全部、帆一尚行,以及大乘用车物流、信息化领域人员参加本次调研。安吉物流总经理庄菁雄、副总经理沈飞等公司领导陪同调研。
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祖似杰带队赴安吉物流上海总部开展调研工作
调研期间,祖似杰一行参观了安吉物流数智化展厅,深入了解了安吉物流控制塔(CT)的实时运作。该控制塔能基于全流程数据分析,识别业务风险,为决策提供透明、及时的数据支撑。在随后的座谈会上,安吉物流围绕AI应用现状与未来规划作了专题汇报。
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祖似杰一行参观了安吉物流数智化展厅
从“技术工具”到“经营能力”
系统化嵌入业务链
当AI走进物流,其价值不在于概念之新,而在于能否真正解决实际问题、带来可衡量的效率提升。安吉物流正致力于将AI算法深度融入业务流程,推动其从技术工具向经营能力转化。
在组织保障上,公司构建了数智化管理委员会统筹决策、智慧部专业推进、志愿者广泛参与的三层体系,实现了AI从规划、实施到推广、落地的全链路闭环。
在技术底座上,公司正加快建设“吉智AI平台”,整合内外部能力,打造全员可用、创客可创、专家可拓的生态。该平台旨在提供包含AI算力、智能体开发中台、物流垂直大模型等一站式服务,赋能业务重塑。
聚焦四大核心场景
落地一批可复制实践成果
安吉物流的AI实践沿着业务痛点展开,已在整车、零部件、国际物流及财务管理等领域形成一批可落地、可复制的成果。
整车物流:从被动响应到主动管理
在整车物流领域,AI首先被用于解决“全局怎么优、资源怎么配”的问题。依托仓网规划(IPD策划平台),企业围绕多品牌融合、仓配一体、公铁水联动等复杂场景开展算法推演,将过去更多依赖人工经验的策划模式,升级为基于数据与算法的辅助决策模式。2025年,该平台已支持10个基地、3130条线路梳理,并完成近100个测算项目结果输出,为网络布局优化和业务快速调整提供了更加科学、及时的支撑。与此同时,在运量/运力智能预测与匹配方面,AI通过对未来运输需求进行预测,实现运力的精准预调配,推动管理模式由“接单—派车”的被动响应向“预测—预备—执行”的主动管理转变,在相同运输需求下可节省13.49%的运力,并推动运输送达表现持续改善。
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安吉物流自研智能车货匹配平台
零部件物流:提升精益化运营水平
在零部件物流领域,AI聚焦于更加具体,也更考验精细化能力的运输排程与规划场景。针对汽车零部件入场物流MR场景,企业基于3D装箱优化算法,对路线与车型进行协同规划,目标是减少用车数量、减少运输车次和里程、提升车辆装载率,从而实现综合运输成本优化。项目落地后,平均装载率提升2%以上,平均行驶里程节约4%至10%,既提升了运输组织效率,也提升了物流运行的精益化水平。
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安吉物流3D装箱优化算法及智能线路排程
国际物流:智能配载提升空间与效率
在国际物流领域,AI则展现出对复杂空间规划问题的高效处理能力。以智能滚装配载为例,系统综合考虑甲板面积、固定位置、立柱等约束条件,以及停车间距、障碍物间距等装载规则,自动计算单层装载率最优方案。相较于传统人工方式,智能算法可使装载量提升约2%,配载效率提升约10倍,在提升船舶空间利用率的同时,显著提高了作业组织效率,为国际物流高效运营提供了新的技术支撑。
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安吉物流将AI应用在智能滚装船配载
财务管理:智能审核实现提效降本
在财务管理领域,AI可对高频、繁杂、规则化、强流程类工作进行智能化重塑。围绕智能财务结算审核场景,系统支持对上结算和对下结算全流程,涉及安吉物流所有验收与结算岗位,并可处理PDF、Excel、图片等多种格式单据。通过多模型交叉验证及合同、结算单、发票的双重校验机制,审核时间由过去的5分钟/行缩短至20秒/行,效率提升93%,结算准确率达到100%。更重要的是,AI显著提升了收入与成本确认的及时性、准确性和可追溯性,增强了财务数据的可信度并完善经营分析基础;同时,通过加快上下游对账、审核与结算流转,进一步提升了供应链资金周转效率,助力业务合作各方实现更高效的资金协同。AI在这一场景中的应用,不仅提升了审核效率,也进一步强化了财务结算的准确性与规范性。
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安吉物流智能财务结算审核
祖似杰对安吉物流在AI应用方面的实践经验给予肯定。针对下一阶段工作,他提出三点要求:一要坚持业务导向,围绕当前AI建设规划方向,将AI深度嵌入业务流程,持续迭代、纵深拓展。二要牢牢守住数据安全与网络安全底线,在保障安全的前提下推动持续发展。三要加强与集团协同联动,聚焦“AI+”场景加快突破,努力打造物流领域的示范性标杆成果。
下一步,安吉物流将持续推进AI与业务深度融合,围绕业务痛点拓展AI应用场景,加快推动AI价值向业务价值转化。可以预见,AI将成为安吉物流实现提质、降本、增效的重要引擎。
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