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6万张国产卡、全栈自研 “中国造”国内最大AI4S计算集群投入使用丨预见·科技

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封面新闻记者 欧阳宏宇

当AI从“帮你写诗”转向“帮你科研”,一场比大模型更深刻的变革已经到来。

4月14日,国内迄今规模最大的AI4S计算集群在河南郑州亮相。据悉,该计算集群由中科曙光研发,搭载了6万张国产加速卡,全栈自研,从芯片到互联网络,从底层驱动到上层平台,全部自主可控。

所谓AI4S,即科学智能平台(AI for Science),是将人工智能技术与科学研究深度融合的一站式科研服务平台;通俗地讲,就是用人工智能来帮助科学家搞研究。相较于传统的科研,很大程度上靠的是“试错法”;AI4S则可以通过分析海量数据、模拟推演、智能推理,帮助科学家更快地找到正确答案,能将生物医药领域,靶点发现到先导化合物优化的周期,从4至5年压缩到12个月;

材料科学领域,新材料的研发周期从2至3年缩短到3至6个月。

AI4S的重要性,早已是全球共识,但6万卡的规模在国内AI4S领域尚属首次。据悉,这不是硬件的简单堆砌,而是实现了全栈自研;也就是从芯片设计到上层应用,全部由国内团队自主攻关。至此,科研人员可以将最核心的科研任务放心地跑在上面,不再受制于人。

有算力只是第一步。要让AI4S真正成为“换道超车”的引擎,还必须打通从算力中心到科研一线的“最后一公里”。

记者从现场了解到,此次发布的计算集群已适配国内首个科学大模型一站式开发平台OneScience。这让平台集成了数十个AI4S热点模型和数据集,用户可通过国家超算互联网实现开箱即用,相当于为科研人员打造了一个“算力—数据—模型—实验”一体化的“超级实验室”。

谈及AI4S有何更深远的意义,专家认为,这不是要取代科学家,而是把科学家从繁重的计算、试错和重复劳动中解放出来。中国科学院院士陈润生称,基于AI4S的“人机协同”的新模式,科学家可以从“如何算”转向“如何想”,进而提出更好的问题、设计更巧妙的路径、做出更深刻的判断。认知的主动权,始终在人类手中,而AI正在成为那个不知疲倦的“加速器”。

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