对话长城汽车佘士东：以整车智能体定义下一代汽车

中经记者 陈燕南 北京报道

“下一代汽车不再是功能的集合体，而是自底向上全栈原生的AI智能体。”近日，长城汽车智能化产品副总经理佘士东在接受《中国经营报》记者采访时表示，传统车企智能化转型最大的陷阱，是沉迷于功能堆砌、界面迭代和短期对标，而忽略底层平台、数据链路、AI能力与用户本质需求。真正的转型，是构建自底向上的技术壁垒，用长期主义打造原生AI体系，让汽车从交通工具，进化为可感知、可思考、可服务的整车智能体。

在智能电动汽车竞争迈入技术深水区的当下，平台架构、智驾自研、座舱AI与整车智能体化成为车企决胜未来的关键。

面对全球市场多动力并存、智能化需求持续升级的行业趋势，长城汽车在今年1月正式发布“归元”一车多动能整车平台，被定义为行业首个原生AI全动力底座。佘士东围绕归元整车平台、原生AI技术落地、智驾自研布局、座舱VLA模型进化、智能化转型历程等核心议题，逐一进行了回应。

多动力需求将成为全球化市场的普遍特征

佘士东表示，归元平台在长城内部绝非一套简单的技术平台，而是一整套全新的整车设计理念，其核心价值在于适配全球化、多场景、全动力的复杂需求，并为从网联车向AI车跃迁提供底层支撑。

佘士东认为，当前汽车市场已进入新能源与燃油车平权阶段，叠加中国车企加速出海，不同国家和地区对动力形式的需求差异显著，插混、纯电、燃油、柴油、普通混动等多种动力形式将长期共存。

“整车的舒适系统、上车体系以及安全开发都可以高度复用，但动力系统存在明显的地区差异和场景差异，归元平台正是基于这一现实打造的一车多动力、一车多平台架构，同时具备极强的向下兼容能力。”佘士东表示。

在支撑全场景智能目标方面，佘士东强调，归元平台从底层执行器到电子电气神经网络全面面向AI设计，配套构建了原生AI系统，并搭载智驾算力域与座舱算力域双VLA架构，整体算力可拉至1000T级别，为下一代AI汽车提供充足算力底座。

他透露，长城在今年已推出前瞻车型，实现了部分智能体化功能，搭载司机智能体与座舱智能体两大核心模块；明年将在更多新车型上落地垂域智能体，整车智能体化的目标在两三年内就会大规模落地。

对于2030年电动汽车智能化趋势，佘士东给出了清晰判断。他认为，2030年并不遥远，当前规划的车型上市节点已覆盖2028—2029年，多动力需求将成为全球化市场的普遍特征，从新能源高速增长阶段逐步过渡到多元动力稳定共存阶段。更重要的是，整车AI将彻底摆脱单一的人机交互范畴，无论是驾驶过程中的转向、油门、刹车交互，还是座舱内的生态与功能交互，都会全面走向智能体化。

“过去动力、底盘、智驾、座舱各成体系，只有实现特定功能时才被动打通；而归元平台从开发起点就将各系统能力开放给上层AI，全域控制器自主可控，天然具备互相调用能力。”佘士东强调，座舱空间VLA模型的核心价值，是能够感知舱内环境、识别车内乘员、理解场景并通过生成式方式主动服务，而非依靠产品经理预设规则。“下一代汽车不再是零散功能的拼接，而是自底向上的全链路体验，用户触点就是智能体。”

从数据流通与算力分配来看，佘士东认为，传统平台更多是横向功能对接，而归元平台由两大端侧算力大脑统一调度，实现算力、数据、指令的全域流转，智驾与座舱不再割裂，舱驾数据可协同支撑场景客户与汽车的关系，将退化到只有自然对话和主动服务判断与主动服务，这是传统电子电气架构难以实现的根本性变革。

转型核心是打赢未来的自己

针对市场关注的长城智驾自研进展，佘士东明确表示，外界常以“今年即将上车”作为关键节点解读，但实际上长城智驾自研已经持续多年，并非短期突击，始终坚持自研与供应商协同并行推进。他强调，智驾是系统性工程，绝非只包含传感器、算法等可见部件，数据标注、清洗、模型训练、评测与全链路协同，才是行业真正的难点。

“真正难的是全链路打通与系统协同。”佘士东认为，很多人对智驾自研的理解存在偏差，长城的核心优势在于可以用同一套工程链路与数据训练链路，支撑不同等级的智驾系统，链路复用率已接近80%—90%。针对不同价位车型，长城采取分层策略：旗舰车型将深入自研，重点突破端到端智驾，把转向、动力底盘等执行器纳入模型联合训练，这一领域目前行业仍处于早期；普惠级智驾（100T—200T算力）主打高速场景，后续将全面切换为自研方案；中端车型则开放引入行业优质方案，实现自研与合作共创。

与蓝山及其他现有车型的智驾方案相比，佘士东表示，自研方案的特色在于更强的体系化协同、更高的数据复用效率、更贴合长城车型的场景标定，尤其是针对越野、长途穿越等特色场景，会形成独有的体验壁垒。他同时强调，自研与供应商并非替代关系，而是比例与分工差异，双方在算法、工程、数据层面可深度互补。

在智驾体验与“性格”塑造上，佘士东提出了行业独特的思考。他直言不同车型的用户需求天差地别，智驾性格往往比能力上限更重要。“坦克用户对智驾的预期，与蓝山、高山这类舒适型车型完全不同，他们更需要长距离穿越、非铺装路面、无车道线场景下的稳定与舒适，而非激进的速度表现。”

佘士东分析发现，用户在高信赖度智驾场景下会进入“观光模式”，忽略行驶时长，更关注轻松与舒适。他表示，智能体的出现会抹平机械层面的差异，让用户聚焦于体验本身。为此，长城将在明年推出针对越野及泛越野车型专属标定的智驾系统，重点解决炮弹坑、路面起伏、纵向感知等行业难题。“在保证安全的前提下，我们会在舒适、效率、场景适配之间找到最优解，让智驾更懂车型、更懂用户。”他表示。

佘士东强调，汽车AI化仍处于起步阶段，演进速度远慢于互联网，座舱从“点按触发”走向“主动服务”，还有漫长的技术攻坚要走。

（编辑：张硕 审核：童海华 校对：翟军）