全国政协委员曾勇：人工智能时代高等教育要以思维能力和创新能力培养为主线

（来源：人民政协报）

转自：人民政协报

当前，人工智能快速走进生产生活、走进校园课堂，正在深刻改变知识获取的方式、人才成长的路径，也对传统高等教育提出了新的时代要求。当智能工具可以快速给出答案、完成代码、生成文稿，大学教育的重心应当如何调整？如何避免技术异化为应试的工具，让学生真正练就不可替代的思维能力？推动适应人工智能时代的高等教育变革，事关人才培养质量，事关教育强国建设，值得深入思考。

△3月20日，美国科技类月刊杂志《连线》（Wired）杂志创始主编凯文·凯利前往电子科技大学，做客成电讲坛暨第二十九期“人文×科技”思想者论坛，为学生带来题为“下一个一万天，AI与生物如何塑造人类未来”的讲座。全国政协委员、电子科技大学原校长曾勇担任讲座主持人。图为曾勇（左）正在讲座现场与凯文·凯利开展对话。

▶▶▶ 把思维能力培育摆在突出位置

人工智能的普及，让知识获取变得前所未有的便捷。海量信息一键检索，复杂问题快速应答，不少学习任务在技术加持下效率大幅提升。但便利之下，新的问题也随之显现：一些学生满足于现成结论，不愿深究原理；习惯于套用方法，懒得独立思考；依赖智能工具完成作业，逐渐弱化了探究意识与批判精神。长此以往，学习看似高效，却容易丢掉最核心的思维能力。

面对这样的趋势，高等教育更要回归育人本质，把培养学生的思维能力摆在突出位置。全国政协委员、电子科技大学原校长曾勇提出，面向人工智能时代推进高等教育变革，应当紧紧围绕“第一性原理”展开，引导学生在学习和解决问题的过程中不断追问底层逻辑，回归事物最基本的原理，而不是停留在表面答案、机械模仿。

“所谓‘第一性原理’，就是不轻易接受现成答案，而是不断往下追问，直到弄清楚最根本的道理、最基础的假设。”曾勇解释道，应试教育往往强调题型匹配、步骤套用，学生即便不理解原理，也可能拿到不错的分数，而真正的学习，应当是把复杂问题层层拆解，从本源上理解知识、从逻辑上把握规律。

他进一步谈到，现在学生碰到问题总习惯先搜答案、找现成解法，久而久之就丢了刨根问底的劲头。“第一性原理”就是要把这种好奇心和探究力找回来，让学生不被表面现象牵着走，学会自己定义问题、拆解问题、重构解法。“AI能帮我们找答案，但找不出‘为什么’；能完成标准化任务，却练不出穿透本质的思维。”

在曾勇看来，人工智能越是发展，越是能够承担重复性、标准化的工作，人的底层思维能力、创新能力就越显珍贵。如今，无论是人文社科领域的文献梳理、观点整合，还是工程技术领域的程序编写、方案实现，大量基础性工作都可以由智能工具高效完成。如果高校仍然固守传统模式，把重心放在知识灌输和应试训练上，培养出来的人才就可能在未来失去竞争力，难以适应社会发展和产业变革的需求。

人工智能为教育带来的机遇，不仅在于提升效率、拓展资源，更在于成为人类创造力的“放大器”。曾勇认为，灵感来自碰撞，创造源于启发，真正有价值的创意，并非由人工智能单独完成，而是人与智能工具相互启发、协同推进的结果。推进高等教育范式革命，就是要推动学生从“知道是什么”向“懂得如何知道”转变，从被动接收知识向主动建构认知转变，在人机协同中保持好奇心、激发创造力，破解知识总量不断增长而创新活力不足的矛盾。

▶▶▶ 防止技术异化为应试捷径

曾勇坦言，当前我国高等教育的课程体系、教学组织和培养过程，在不少方面仍带有工业时代标准化培养的印记。统一的教学内容、统一的进度安排、统一的考核方式，强调规模化、规范化的人才培养模式，一定程度上忽视了学生的个性差异与潜能激发。课堂互动不足、探究性不强，学生参与度不高，批判性思维和创新意识得不到充分锻炼，这些问题在智能时代更加凸显。

“工业时代形成的标准化教育模式，与人工智能时代对创新人才的要求是不相适应的。”曾勇表示，传统模式擅长培养按规范执行、按流程操作的人才，而这些恰恰是人工智能最容易替代的部分。当机器可以更高效、更准确地完成标准化任务，高等教育如果不能及时转型，就会偏离育人本质，难以培养出适应时代需要的高素质人才。

这种标准化教育模式的形成，有着特定的历史发展背景，这是过去一段时期我国高等教育规模化发展、快速提升办学质量的现实选择，在保障教育公平、规范人才培养标准方面曾发挥了积极作用。但随着时代发展，尤其是人工智能对人才需求的改变，这种模式的局限性逐渐凸显，难以满足新时代对创新型、个性化人才的培育要求。

破解标准化教育的局限，关键在于找准技术与教育的结合点，而人机协同正是打破这一困境的重要路径——它既不是对传统教育模式的全盘否定，也不是对智能技术的盲目依赖，而是要实现二者的有机融合，让技术真正服务于育人本质。

曾勇表示，人机协同的关键，是人主导、机辅助。“最好的创意，不是人工智能替人类完成的，将是人类与人工智能协同创作、相互启发、共同碰撞出来的。”他认为，人工智能再先进，也只是服务教育的工具，不能替代人的思考与成长。高校必须明确技术应用的价值导向，把人工智能用在激发探究、拓展视野、协同创新上，而不是用在强化应试、替代思考上。要通过合理引导与制度规范，让学生学会驾驭工具，而不是被工具裹挟，真正实现人与技术的良性互动。

▶▶▶ 以长效机制推动育人模式创新

面向人工智能时代，高等教育的转型升级不再是局部环节的微调，而是涉及培养体系、教学方式、评价机制、资源保障的系统性重塑。只有坚持系统观念、健全长效机制，才能推动改革走深走实、见到长效。

在人才培养体系上，曾勇建议要以思维能力和创新能力为主线，全面优化人才培养方案。他表示，要将定义问题能力、批判性思维、人机协同创新能力作为核心培养目标，从专业、课程、教材、场景等关键要素系统发力，着力培育人工智能难以复制的人类核心能力。大力推广项目式、探究式学习，打破先讲理论、后做实践的传统路径，把课程学习与真实问题解决结合起来，让学生在解决问题的过程中深化理解、提升本领。

在教学组织上，应该更加注重做中学、用中学、创中学。曾勇结合自身教育实践举例说，以前工科教学多是验证性实验，学生照着实验指导书一步步操作，接线、加材料、记结果，而在完成任务后，很多人并不清楚原理是什么、为什么这么做，做完也容易忘记。他建议推行基于项目的学习，并举例说，让学生设计小型飞行器，学校只给出大致范围和原材料，由学生自主构思、设计、制作、试飞，全程自主探索。“这种方式和照着指导书做实验，对学生的锻炼完全不一样，学生要把课堂上学的基本原理全部用上，还要发挥创意，从构思到落地的每一步，都是思维和能力的提升。”

这种教学模式，不再局限于固定步骤和统一结果，更强调思路、过程与创新，学习效果也更为深刻。曾勇认为，文科教学同样可以强化跨学科融合与现实问题研究，引导学生综合运用多领域知识分析问题、提出见解，借助智能工具提升研究效率，但始终保持独立判断与核心创意。

加快提升师生智能素养，是推动改革落地的关键支撑。曾勇认为，教师和学生不会被人工智能替代，但是可能会被懂得如何使用人工智能的人替代。教师角色要加快从知识传授者，向启发者、引导者、导演和教练转变，从繁琐重复性事务中解放出来，更专注于引导学生探索、提问和深入理解。

他建议，制定教师智能素养标准，将其纳入教师培训、考核和评聘内容，引导教师主动适应智能时代教学新要求。与此同时，对学生而言，要将“与AI协同工作能力”作为通用核心素养，贯穿培养全过程，明确使用规范、强化学术诚信，引导学生合理运用智能工具辅助学习、辅助创新，坚决杜绝过度依赖和学术不端行为。

评价体系改革是撬动教学变革的重要杠杆。曾勇提出，要加快改变以分数为核心的单一评价方式，探索成长档案袋、过程性考核、项目式评价等多元方式，全面反映学生思维发展、创新表现与协作能力。同时，可以将人机协同教学实施成效，纳入国家一流课程建设的重要指标，引导高校和教师主动推进教学创新。

针对优质智能教育资源分布不均衡问题，曾勇建议，充分发挥制度优势，统筹建设国家教育智能公共基座，集约布局普惠性算力平台、高质量开源教学资源池与核心课程智能体开发框架，降低高校应用门槛，防止技术垄断与生态割裂。推动国家级科研平台、头部企业研发平台向高校人才培养深度开放，将产业真实场景与前沿攻关课题转化为育人资源。

“高等教育的变革不是一蹴而就的，需要久久为功、系统推进。”曾勇表示，人工智能时代，高等教育的核心使命没有改变，仍是培养有思想、有能力、有担当的人才。唯有坚守育人本质，加快人工智能时代的高等教育从“知识传授”向“能力培养”的革命性变革，才能让高等教育主动适应时代发展，为教育强国建设培养更多堪当重任的时代新人。

记者：曾宇昕

文字编辑：朱英杰

新媒体编辑：臧文婧