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Hermes Agent,反“龙虾”情绪的一次烟花

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这两天,Hermes Agent冲上了OpenRouter“最热门的编程Agent”榜首,分类榜显示用量达到149B tokens。

在OpenRouter平台上,Hermes Agent进入本周增长最快的应用和Agent榜单,一周内实现了367%的增长,达到971B tokens。Nous Research API的增长更夸张,达到6402%,对应33.7B tokens。

Hermes Agent为啥这么火?

它最抓人的地方,并非某一个单点功能,而是一整套产品逻辑。

Hermes Agent是一个住在你服务器上的自主Agent。它能记住自己学过什么,会主动把解决问题的经验沉淀成Skill,因此它会越来越懂你的需求和项目。

它还能接入包括微信在内的各种入口,定时跑任务,派出子Agent并行工作,还会用沙盒把危险操作隔开。

所以问题来了:OpenClaw才刚刚被捧上王座,Hermes就要新王登基了吗?

我觉得不是这样的。在OpenRouter上,OpenClaw仍然是最热门的生产力工具,并且使用量上遥遥领先于Hermes Agent。

并且作为一款软件,Hermes Agent在代码逻辑上也要远远逊色于OpenClaw。

那么大家可能不是因为Hermes Agent好才开始使用的它,很大一定程度上是因为OpenClaw那铺天盖地的宣传,进而产生了一种逆反心理。

到这里,差不多该给Hermes盖棺定论了。

不过在判断它到底是新王、烟花,还是OpenClaw神话之后的一次反弹之前,需要先弄清楚一件事:Hermes Agent到底是什么。

01

Hermes Agent是个怎样的产品?

就和OpenClaw一样,Hermes Agent也是一个可以长期挂在服务器上的AI助理。

通过接入模型,它能调工具,能跑命令,能连消息软件,也能保存记忆。用户可以在CLI里用它,也可以把它接到像微信这样的入口里。

它可以执行定时任务,也可以在后台跑长任务。任务完成后,它能把结果推回给用户。



一切的一切,都和OpenClaw差不太多。

Hermes Agent最核心的卖点,就是自我改进。官网给它的口号是the agent that grows with you,翻译过来是“这个agent将和你一起成长”。

对应到产品里,就是Hermes Agent的记忆和skill。

Hermes Agent会保存用户偏好,也会保留任务经验。它不只记住“用户喜欢什么”,还会记住“某类任务之前是怎么完成的”。

如果它在一个项目里踩过坑,或者被用户纠正过,它就会当场把这段经验直接沉淀成skill。

Hermes Agent的文档里说,Skill保存在本地~/.hermes/skills/的文件里,你想查看的时候,直接打开文件夹查看,不想要这个Skill就直接删。

这件事说白了,就是Hermes想把“做过的事”变成“以后会用的经验”。

比如你让它处理一个项目。它发现某个工作流是能跑通的,某个工作流走不通,某个文件夹是关键位置,某种写法符合用户习惯。


任务结束后,它就会把它刚才所有的流程,变成下一次任务可调用的skill。下次碰到相似问题,它就会避免上次任务踩过的坑,用更少的token,更少的思考时间,达到相同的效果。

这也是Hermes和OpenClaw最大的产品差异之一。OpenClaw也有skill,也有记忆,也有persona。

OpenClaw强在生态,Skill体系已经比较完整,可以从多个位置加载,也有ClawHub这样的公共注册表。它像一个很大的工具系统,但是你必须在任务开始之前安装Skill。

Hermes更强调agent自己从任务里长出skill。它想让用户相信,这个Agent用得越久,越懂你的项目。

这套设计很戳人,尤其是在这个大家都在比谁更懒的年代。

大家在使用AI时候,最烦的事情,就是每次都要重新交代背景。项目结构讲一遍,偏好讲一遍,上次踩过的坑还要再讲一遍。

Hermes Agent要解决的就是这种重复劳动。它的目标是让Agent从一次性工具变成长期助理。

不过,在我亲自体验Hermes Agent之后发现,会生成Skill这件事,不等于说Hermes Agent一定会变聪明。

经验如果沉淀得好,下一次任务会更快;经验如果沉淀得差,下一次也可能更容易出错。一个错误路径被写进Skill,就会变成新的负担。

所以Hermes Agent的自我改进到底有多强,取决于实际任务,并不能一概而论说一定比之前更好。

Hermes Agent还有一个特点,是多入口常驻。

它不是只给程序员在终端里用。它可以在不同入口里接收任务,也可以调用不同工具去完成任务,你发邮件给它,它能明白。你发消息给它,它还能明白。你在CLI里发给它,它照样能执行。

你肯定会问了,说OpenClaw也可以多入口啊?

但是Hermes Agent的多入口是通向同一个地方的,记忆和Skill可以跨对话、跨入口互通。但是到了OpenClaw这里,你飞书的记忆就是飞书的,微信的就是微信的,两者无法关联。

Hermes还强调模型选择。它可以接OpenRouter、Nous Portal、本地模型和其他供应商。

在v0.8.0版本里,Hermes强化了模型切换、价格展示、跨平台模型选择等功能。

这个设计的意思是,用户不必把所有任务都交给同一个模型。简单任务可以用便宜模型,复杂任务可以切到更强模型。这样既能控制成本,也能降低对单一模型供应商的依赖。

Hermes Agent发布了0.9.0版本更新,其中有两条特性,让人眼前一亮。第一是它现在支持原生微信和企业微信的Callback模式。

也就是说,它平台有新消息时,主动把消息从微信推给你。在此之前,虽然你能发微信给它,吩咐它替你办事,但是它不能回复你的消息。

第二,这次更新新增了原生xAI和小米MiMo模型供应商支持。

这样你就不用再绕到OpenRouter上去调用小米的模型了,你就可以在Hermes Agent里把xAI/Grok和小米MiMo作为一等模型provider配置,直接进入模型列表、setup wizard和模型切换流程。

对小米MiMo来说,更新还包括模型目录接入、空响应恢复等适配。

这回是冲着咱们来的!

02

Hermes能火,运营也很聪明

一个开源项目能不能火,通常不只看代码。

Hermes Agent的爆火当然有产品自身的原因,但更多的是它的运营策略。

刚发布的时候,Hermes Agent就没有把自己当成一个全新的产品来去宣传,而是强调了“迁移”这个概念。

正值OpenClaw爆火,Hermes Agent强调说你可以把你OpenClaw上面所有的东西,包括Skill、上下文、工作流,全都迁移到Hermes Agent上,再搭配“自进化”的标签,一下子就获得了相当的热度。

如果用户来自OpenClaw,Hermes Agent在第一次安装配置的时候,还会检测~/.openclaw文件,并提示迁移。

这个功能表面上是工具,实际上是广告。它没有要求用户从零开始,也没有说服用户忘掉OpenClaw。它对OpenClaw用户说的是“你过去积累的东西,可以全都带到这里来,没有迁移成本。”

一个新项目想挑战旧生态,最难的环节不是下载,是搬家。迁移命令把“搬家”变成了一个可执行动作。它承认OpenClaw已经沉淀了用户资产,又把这份资产变成Hermes的冷启动燃料。

这样一来,反正Hermes Agent也是免费工具,大家复制粘贴一下自己OpenClaw的配置就能拿过来用,刚好借着OpenClaw完成了传播。

第二个关键动作就是对微信的支持。

Hermes Agent在4月11日的时候就宣布可以接收微信,并且它用的还不是“模拟微信客户端”或者“破解微信协议”那种野路子,而是腾讯官方提供的机器人接口。

它不是靠抓包、逆向微信通信协议来收发消息,人家走的就是正儿八经的腾讯Bot API。

还不单单是这样,Hermes Agent的开发者Nous Research宣布推出微信功能的时候,使用的还是中文,大大刷了一波中文社区的好感度。



以及面对中文的留言,Nous Research都会用中文进行回复,再次提高了对中文社区的亲和力。



这件事在Agent产品上尤其重要。Agent不是单纯的库,也不是一次性工具。它要接你的消息软件,读你的文件,跑你的命令,还可能在群聊里替你做事。

用户把这种权限交出去之前,需要一种被理解的感觉。Hermes Agents在中文圈的回应,正好补上了这个信任入口。

Hermes Agents不像OpenClaw社区那样,大家只交流技术,Hermes Agents是在和那群使用者交流。

还有一点也至关重要,那就是成本。

你现在去Hermes Agent社区搜搜看,你会发现一大半用户都在说“Hermes Agent比OpenClaw便宜”。

因为OpenClaw默认全量加载所有已安装的技能,技能越多,每次用户请求都要携带完整的技能定义文本。

在单次的OpenClaw请求中,73%的token是固定开销。其中工具定义占46%,系统提示词占27%,一次普通查询往往要携带超过10万token的上下文窗口。

Hermes Agent采用三级渐进式懒加载设计。平时只加载技能名称和简短描述,只有当任务需要执行对应技能时,才会加载该技能的完整内容。

以我自己的亲身体验来看,同样的任务,Hermes Agent的token消耗,大约只有OpenClaw的20分之一。不过这里我要声明一点,任务的token消耗是因人而异的,有些人给Hermes Agent吩咐的任务过于复杂,这就导致它其实也没比OpenClaw便宜多少。

不过无论具体省多少钱,这都是OpenClaw的痛点,没办法,毕竟不是人人都那么有钱。

说完了地利人和,还有一点就是天时。

Hermes Agent爆火之前,Anthropic刚刚改变了对第三方政策。

从4月4日开始,Claude订阅额度不再覆盖OpenClaw这类第三方harness的使用,用户需要额外付费,或者使用API key。

OpenClaw自己的Anthropic文档也给出了类似的实际规则,API key走正常API计费,Claude订阅路径会被视为第三方harness usage,需要Extra Usage。

虽然这并不意味着OpenClaw不能用Claude了。然而如果按照API的价格,那么现在绝大多数基于OpenClaw的工作流费用都会暴涨。

Hermes Agent并没有受到影响,因此吃到了这个窗口时期,大量被迫放弃OpenClaw的“难民”选择转战Hermes Agent。

它把Anthropic平台政策的震荡,转化成了自己的产品机会。

03

Hermes更像反OpenClaw情绪的出口

虽说Hermes这几天的走红,很容易被写成一场新王登基。可是这个判断为时过早。

在OpenRouter上,Hermes Agent在Top Coding Agents里排到第一,显示149B tokens;在Trending里达到971B tokens,并且一周增长367%。这说明它不只是GitHub上被围观,也确实在OpenRouter平台内被调用。

与此同时,OpenRouter的Top Productivity榜里,OpenClaw仍然排在第一,显示364B tokens,Hermes排第二。

Hermes Agent在编程Agent这个细分榜单里冲得很猛,但在更广义的生产力大盘里,OpenClaw还在前面。

另一方面,在两者发源地GitHub上。Hermes Agent的更新频率差不多是每5天进行一次更新,OpenClaw为每天1到2次更新。

GitHub页面显示,Hermes Agent的Commit量不到4000次,OpenClaw是30000次。

在更新上的差距,就导致OpenClaw的仓库结构、文档、技能体系、渠道入口,都更稳定、正规,出现BUG则会立即修复。

不仅如此,社区还经常吐槽Hermes Agent的代码粗糙。

GitHub页面显示,Hermes Agent的run_agent.py文件总行数10524,实际代码行数(loc)9425。cli.py有9878行,loc为8720。gateway/run.py有8836行,loc7861行。

这3个还都是核心运行逻辑的相关文件,这就导致它后续维护、测试和安全审计压力会非常大。

OpenClaw也不是没有大文件,但它的大文件更多分布在生成代码、打包资产、测试文件和局部模块里,而非这种核心逻辑文件。

这就是说明在开发过程中,OpenClaw显然比Hermes Agent考虑得更长久。

那为什么社区还会推崇Hermes Agent?

归根结底,是它吃到了反OpenClaw情绪的红利。

每个爆款开源项目都会经历这一刻。刚开始,所有人都在兴奋。用户分享案例,开发者贡献插件,媒体讲新物种,社区不断造梗。

但当项目变大,问题也会一起变大。功能太多,路线太散,issue太多,文档太厚,入门成本变高,用户开始怀念一个更干净、更聪明、更有理论感的新东西。

OpenClaw刚把个人Agent的想象推到高处,随之而来的就是人们的疲劳感。

整个3月份,A公司出了一键OpenClaw,B公司也得出,无论你知道还是不知道的大厂,几乎都有自己的XXClaw。

到处都是Claw。教程里是Claw,云厂商套餐里是Claw,插件市场里是Claw,社群里讨论的还是Claw。今天有人讲一键部署,明天有人讲某个渠道适配,后天又有人讲某个skill包。

一个本来让人兴奋的个人agent,很快变成了一套需要持续跟进的生态。用户还没来得及让它帮自己省事,先要学会分辨哪个Claw能用、哪个Claw贵、哪个Claw会被封、哪个Claw又改了配置。

OpenClaw的热度由此演变成了人们对OpenClaw这个词的反感。

Hermes恰好出现在这个时候。就像一个刚开张的新社区,标语清楚,门口干净,人人都觉得未来还没被消耗。用户喜欢这种感觉。

它不一定意味着新社区已经更适合居住,但它会让人想进去看一眼。

OpenClaw已经证明“能做事的AI”有巨大需求。Hermes Agent则把需求往前推了一步。用户不只想要能做事的AI,也想要一个能从做事里积累经验的AI。

但这也正是Hermes最需要被检验的地方。

自我进化如果不能带来真实任务复利,就会变成包装。长期记忆如果无法被用户控制,就会变成负担。自动生成Skill如果缺少审计和回滚,就会带来新的错误沉淀。

最重要的是,作为一款软件,代码结构如果迟迟不治理,爆红之后的维护压力会越来越重。

所以,Hermes Agent还谈不上OpenClaw的终结者。它更像是OpenClaw神话之后的第一场反省。

Hermes Agent不是噱头,它在产品上有值得称道的地方。

但它也还没有完成新王登基。OpenClaw的社区、生态、更新和存量仍然更厚。

它是反OpenClaw情绪里的一次烟花。烟花也是真的亮过,如果Hermes Agent不去提高自身,那么亮完以后,王座将会还矗立在原处。

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