福建省地质灾害风险预警系统投入运行

近日，随着全省地质灾害风险预警系统视频培训会顺利结束，福建省基于2023年增发国债项目建设的省级地质灾害风险预警系统已全面完成上线前各项准备工作，并于4月1日正式投入运行，为全省地质灾害防治工作注入强劲科技动力。

内部联调测试现场

三级联动，全程检验

为确保系统汛期高效运行，福建省自然资源厅地质环境监测中心于3月上旬至下旬，分步组织开展内部联调测试、市县用户试用测试及全省视频培训，构建起“省级指导、市级响应、县级落实”的三级联动机制。

3月6日，中心组织内部联调测试，模拟省、市、县三级预警发布与响应的全流程场景，省级账号完成预警信息发布，市级、县(区)级账号依次完成预警接收、响应操作及预警发布。通过测试，系统功能完整性、操作便捷性、联动响应效率得到全面验证。

在内部测试基础上，中心于3月中旬邀请福州、漳州、龙岩、三明4个市级用户及闽侯、明溪、新罗等9个县级用户开展试用测试，从基层工作视角出发，重点检验系统功能是否贴合实际业务、操作是否便捷高效。中心根据反馈意见迅速优化系统，确保基层用户“用得上、用得好”。

3月30日，中心举办全省地质灾害风险预警系统视频培训会，省、市、县三级业务人员共200余人通过线上线下同步参训。培训围绕系统操作、预警发布、短信发送等核心流程进行演示，并组织实战演练，为系统正式上线运行奠定了坚实基础。

邀请市县用户交流现场

AI驱动，智慧预警

福建省地质灾害风险预警系统的核心突破在于AI预警模型的自主研发与应用。系统紧扣新一轮人工智能技术变革契机，基于致灾因子指标体系(发育因子、基础因子、引发因子、承灾因子、监测因子)，整合遥感影像、地质背景、气象降雨、自动化监测等各类多源异构数据，提取覆盖全省的地质灾害有效样本4万多个，选定MLP多层感知器、SVM支持向量机、RF随机森林三种机器学习算法进行模型训练，形成了应用于短临、常规和中长期预警的9个AI模型成果。

短临预警模型基于“一张图”集成的实况雨量数据和短临降雨预报，动态生成未来3、6小时的地质灾害气象风险预警，通过省突发事件预警信息发布平台为一线应急处置提供分钟级、精细化的风险提示信息。常规预警模型通过持续分析发育因子、基础因子等静态指标与气象动态指标的关联关系，实现对全省地质灾害风险的每日动态更新与分级预警，精准划定高、中、低风险区域，为日常巡查排查提供科学依据。中长期预警模型利用长时序气象预报信息，预判未来3、5、7天的高风险时段与重点区域，为跨部门联动防控、应急资源前置部署提供前瞻性支撑。

全省视频培训会主会场

数据融合，科技赋能

系统彻底打通了省突发事件预警信息发布平台，各级用户可直接在预警系统中编辑、审核、发送预警短信，实现“一次操作、一键发布、全域直达”。同时，系统接入了全省2638个气象雨量站实时数据，并整合自动化监测雨量计2735个、土壤含水率仪423台、视频监控992台，日均处理数据量达4.5GB，构建起“天空地人”一体化立体感知网络，为预警研判提供了坚实数据支撑。

在此基础上，系统深度融合人工智能技术，基于DeepSeek等大语言模型研发地质灾害防治AI智能体，提供知识问答、智能出图、报告生成等辅助功能，助力基层提升工作效率。同时，系统创新接入无人机场，构建全天候、广覆盖的空中智能监测网络，30秒快速起飞响应，可高效覆盖山区陡坡等人工难以涉足的地质灾害风险区域，彻底解决传统巡检效率低、风险高、覆盖不全的痛点。(文/图 郑与国 张昆昆)