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装完腾讯WorkBuddy,我提前过上了五一

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文 | 超前实验室,作者|西西弗柿,编辑|无心插柳柳橙汁

距离五一假期只有一个月了,但从Monday忙到Sunday的我,已经撑不住了。。

毕竟,大环境不好,领导一边裁员,一边把员工一个人掰成八瓣儿用,作为打工人,每天都在接受同事、领导、客户的连环夺命call,不断被上强度、加压力:

早上,产品经理拍给你一份全新的Figma官网设计稿,不断push你,一半期盼一半恐吓:“下午能给个前端预览版看看不?”

你倒吸一口凉气,这得切图、量尺寸、写组件,没一天搞不定。

中午,老板在群里@你:“上周销售数据整理得怎么样了?下班前我要看报告。” 你看着D盘里那堆杂乱无章的Excel表格,头皮发麻。

谁会在意你手头已经有一堆工作了?零人在意!

再看看桌面,“学习资料”、“工作笔记”、“临时文件”几个文件夹乱成一锅粥,找份之前的会议纪要比大海捞针还难。

放在过去,这就是打工人的标准渡劫流程,除了咬牙爆肝,别无他法,你我就像一个救火队员,在无数个工具和琐事之间疲于奔命。

但这个星期,我决定换个活法。我把所有这些“杂事”,统统丢给了一位新来的虾同事:

腾讯的WorkBuddy。

看看全民养虾时代,它能不能把我的班接过去,让二旬老人无痛退休!

硬核执行力:这虾手速比我快?!

评判一个虾有没有用,标准就一条:它能不能动手,把虚无缥缈的指令,变成实实在在能用的成果。

WorkBuddy给我的第一印象就不错,因为,它竟然能看懂设计稿,并直接写出高质量的代码。

初来乍到,我给了它一个下马威:

把一份从社区找来的、风格清新的免费插画资源站Figma设计稿,变成可运行的React代码,并还原颜色、字体、间距,把卡片做成独立组件,代码要能直接跑。


这份设计稿包含卡片列表、导航栏,还有《戴珍珠耳环的少女》等名画与卡通插画混排的视觉区域,不算简单。

接下来,WorkBuddy手脚麻利,直接调用了“Figma套件”能力,精准地读取了设计稿中的每个Hex色值、每个像素的间距,然后生成了一份结构清晰的代码。

我打开生成的HTML文件,一个与设计稿几乎一模一样的页面在浏览器中渲染出来了!

我又趁热打铁,下了三个新指令:主色调改成蓝色、卡片列表要能自适应不同屏幕(PC三列、平板两列、手机一列)、导航栏加个用户头像和下拉菜单。


我屏住呼吸,看着它工作,它没有推倒重来,而是像资深前端一样,快速阅读了刚才生成的代码,然后精准定位到需要修改的CSS变量、Flexbox布局和React组件。

一次执行,全部搞定:

刷新页面,一个响应式的、拥有蓝色主题和完整用户交互模块的网站,已然成型!过去需要反复确认、来回返工的工作,现在变成了一句话的需求和立等可取的成果。

我大喜过望,秉承着有福同享的原则,马上把TA安利给我的摸鱼搭子——隔壁工位的销售主管。

他从善如流把一堆记录着日期、产品、数量、销售额、销售员和地区的原始数据表丢给workbuddy,并下指令:

“帮我分析过去30天这200条记录,出一份带排名和总结的周报,用Word格式,存到原来的文件夹。”


可见,虾虾开始安静地阅读本地文件。


片刻之后,一份名为《销售数据分析周报》的Word文档已经生成,一份专业到可以直接群发给老板的报告映入眼帘。

最有趣的是,TA还帮人类总结了一下下:“本周销售整体保持稳定,波动在合理范围内,建议持续优化销售策略。”

从清洗数据、多维分析、可视化呈现到提炼核心结论,这条完整的价值链,在几分钟内被自动化打通!

这属实让人感动!

拥有“虾秘书”,人手一个宋思明

当然,一个优秀的助手,不应该只会听令行事,更应该能在你遗忘重大事件时提醒你,避免造成重大事故。

WorkBuddy的“自动化”和“知识管理”能力,让我过上了“一点官都没有,但架子很大”的好日子,我仿佛拥有了一个AI界的宋思明。

首先,它让我彻底告别了“周末写周报”的苦役。

我受够了每周五晚上,拼命回忆“我这周到底干了啥”,然后东拼西凑一份总结。现在,我让WorkBuddy设置了一个定时任务:

每周五下午 17:30,自动执行以下操作:

1. 读取本周我在 D:\Work\Day\工作日志\ 文件夹下的所有 .md 日志文件。

2. 提取每天的,今日完成,遇到的问题,明日计划三个部分

3. 汇总成一份本周工作总结草稿。


可见,它会自动去我的“工作日志”文件夹,扫描本周所有的每日笔记。然后,像一位熟练的秘书,从每篇笔记中提取出三个核心部分。

接着,它把散落的信息编织起来,将“完成事项”按优先级汇总,将“明日计划”整合成下周重点,把“遇到的问题”整理成待办清单。

最终,一份格式工整的周报草稿会自动出现在我指定的周报文件夹里。我只需要在周末稍作润色,直接发送。这个任务一旦设定,便每周自动运行,风雨无阻。

AI,终于学会了卷自己,而我,实现了“周报自由”!

更大的惊喜,来自于它为我打造的“第二大脑”。

我们每天都在接收海量信息,会议纪要、技术文章、读书笔记、临时灵感……它们大多散落在微信、记事本、电脑文件夹各个角落,最后变成电子垃圾。

我抱着试试看的心态,让WorkBuddy帮我“在本地建立一个个人知识库”。


我给了它一个根目录。

接下来,它开始了一场令我叹为观止的表演:它自动扫描、上传了我指定文件夹内的所有文档——8份文件,包括Markdown笔记、Word报告、PDF指南和Excel表格。

真正厉害的是接下来的操作:它为每一份文档生成了一段2-3句的精准摘要。比如,它读了我的产品会议笔记后总结:“记录官网首页改版需求评审结论”;看了我的技术调研后概括:“发现Figma插件方案优于直接API调用,但需考虑文件权限。”

接着,它像个专业的图书馆管理员,为每份文档打上标签:“产品需求”、“技术”、“React”、“API调研”,然后,根据标签和类型,自动将文档归入“工作记录”、“技术积累”、“产品需求”等清晰的子目录。

最后,生成一份完整的《知识库目录清单.md》,里面列明了每份文档的名称、类型、标签、摘要和它建议的阅读优先级。

短短一会,一堆杂乱的文件,变成了一个结构清晰、可检索、可理解的知识体系。我拥有了一个7x24小时待命、过目不忘的“第二大脑”。

查找任何信息,从“大海捞针”变成了“柜中取物”!

微信就能调用,为虾注入灵魂

最后,我个人认为,最强的工具,是让你感觉不到工具存在的工具,在你的工作流里,用最自然的方式提供服务。

WorkBuddy通过与微信的深度融合和强大的理解力,做到了这一点!

通勤路上,我突然想起几个待办事项,便在微信里给它发了一串命令,包括但不限于:

“下午产品会议定了官网改版,优先级是搜索框、banner、分类、推荐,UI是王芳哦。”

“对了,研究Figma API发现插件方案更好,但要注意权限。”

“晚上看《人类简史》,说到人类靠讲故事统治地球,这观点真绝。”


过去,这些碎片信息要么被遗忘,要么需要我后来花时间整理。但现在,神奇的事情发生了。

WorkBuddy不只是简单地记录,它理解了每一条的上下文。它自动将信息整理成一张结构化的表格,包含时间、场景、核心内容、关键词和人员。


更智能的是,它进行了深度加工:

针对第二条技术笔记,它生成了一份更详细的《Figma API技术调研摘要》,分析了背景、优势、待解决问题和下一步行动,并将其存入“技术积累”目录。

针对第三条读书笔记,它没有停留在记录观点,而是生成了三个能引发深度思考的问题,帮助我消化吸收,存入“阅读笔记”。

这意味着,任何碎片化的灵感和信息,都能在产生的瞬间被捕获、理解、分类并深度沉淀。

思考不再断层,学习得以延续。

不止于此,它让我有安全感的,是它的“诚实”。

我们都知道,AI常犯幻觉,一本正经地胡说八道。但WorkBuddy的“RAG检索”功能,让它成了一个只基于事实说话的靠谱虾。

我在微信里问它:

“我调研Figma API时,提没提文件权限问题?原话是什么?”

“我知识库里,哪些技术文档是‘高’优先级的?叫什么?”

“官网改版,UI负责人是谁?后端预计什么时候完成?”


它的回答,带着一种令人安心的精确,每一个答案后面,都清晰地标注着来源。

对于需要综合多个文档才能得出的答案,它串联起了会议笔记和产品需求文档。对于知识库里没有的信息,它会直接说“未找到相关内容”,绝不编造。

这种“有据可查”的能力,让它在辅助决策时变得无比可靠。你不再需要怀疑“这信息是AI编的还是真的”,因为每一个结论,都锚定在你自己的知识资产上。

我,终于,过上了和我领导一样的好日子!

想起什么活没办,随时微信下命令;不再恐惧数据分析和报告,因为一句话就有苦命虾代劳;不再焦虑知识管理,因为秘书虾在随时整理,它坐在我的电脑里,处理着所有后台的、重复的、繁琐的事务。

我一张嘴,龙虾跑断腿。

看到了吗?

只要龙虾养得好,工位就是巴厘岛。

别人还在苦哈哈手搓任务时,聪明人已经和我一起,提前过上五一了!

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