江苏
ChatGPT、Claude、Gemini 这三大通用大模型斗得你死我活，战火已经延伸到了咱们医药行业！
尤其是最近发生的一件事，Claude 背后的 Anthropic 直接砸了4亿美金，把前基因泰克的AI团队Coefficient Bio给收购了。
三大模型已酝酿很久了，不再普通的招兵买马，而是要往新药研发深水区插旗。
今天周末，胖猫好好梳理下，这三大 AI 公司在制药产业链里，到底打到了什么位置，又切走了哪块蛋糕。
更重要是帮大家找到最适合的医药模型！
01
Claude的阳谋
制药是个极度碎片的苦力活。
找靶点、推临床、搞 CMC、最后铺商业化。
目前看Claude打法最刁钻，死磕那些文本高度密集、极度依赖知识检索的环节。
Big Pharma们都在用脚投票。
赛诺菲已经把 Claude 深度嵌进了医学事务的日常工作流里，多数员工每天都在高频使用。
做医学沟通、产出学术内容，怕的就是模型胡说八道，而长文本处理和低幻觉恰恰是 Claude 的底色。
再看诺和诺德，动作更猛！
诺和诺德直接用 Claude 进行极其敏感的监管资料撰写。把这种最重、最不容出错的活儿交给它，看中的就是这种绝对的安全性和极大的上下文吞吐量。
回到开头提到的那笔收购。Claude 原本在最上游的分子设计是很弱的，只会处理合规文本。
买下 Coefficient Bio 这个极强的战略 BD 动作说明，他们意识到必须向产业链上游走，去补齐真正的底层科学推理能力，从源头锁定药企客户。
02
Gemini + DeepMind，硬科学
Google（Gemini + DeepMind）走硬核科学路线。
AlphaFold 这把剑太锋利，当其他模型还在玩文字游戏时，谷歌在底层生物物理规律上做文章。
（1）不赚软件辛苦钱，直接下场做管线（Biotech模式）
这是谷歌与其他AI大厂最本质的区别。谷歌旗下的Isomorphic Labs已经带着 AlphaFold 3（能预测蛋白、DNA、RNA及小分子复合物），直接坐到了药企BD的谈判桌对面。
他们跟诺华、礼来、强生签的是近30亿美元的“首付款 + 研发里程碑 + 销售分成”协议。
谷歌没把自己当 IT 供应商，而是直接以顶尖 Biotech 的姿态，在计算机里从原子级别把 First-in-class 的靶点给你算出来。
（2）跳出纯文本内卷，死磕多模态临床数据（Med-Gemini）
咱们这行都知道，真实的医疗资产从不是干巴巴的文本，而是几十个G的病理切片、MRI和连续的基因测序图谱。
当其他模型处理这些复杂数据抓瞎时，谷歌的 Med-Gemini 正试图把图文、影像、基因组数据进行融合分析。
它的战略很明确，未来的精准医疗不靠读病历，而是靠多模态识别。
03
ChatGPT，超级COO和外包
如果说谷歌（DeepMind）的野心是做底层生物学的造物主，那 OpenAI 在制药领域的战略定位就是做全球顶尖药企的超级COO和万能外包， 通过死磕文本处理与数据提效。
（1）标杆合作伙伴Moderna，全员普及GPT 工厂
Moderna是OpenAI在制药界最铁杆的样板间，他的内部署了750个定制化的 GPTs，实现了全员覆盖。
法务团队用 GPT 审查合同；临床团队用它来预测最合适的临床给药剂量；连合规团队都在用 GPT 自动起草对监管机构（FDA）的回复邮件。
Moderna 的 CEO 曾公开表示，OpenAI 的技术帮他们把某些原本需要几周的业务流程，压缩到了几分钟。
（2）赛诺菲& Formation Bio —— 联手重构临床试验
如果说 Moderna 是做内部提效，那最近（2024年5月）公布的铁三角合作，则是 OpenAI 进军制药核心业务的重磅信号。
OpenAI 直接牵手传统 Big Pharma 赛诺菲，以及专注 AI 驱动临床试验的 Biotech 。
三家要联合开发专门针对临床试验全生命周期的专属 AI 模型。
临床试验占据了新药研发 60% 以上的成本和时间，OpenAI 试图通过这次合作，把 GPT 的能力从日常办公向下深扎进患者招募、临床方案设计、药物警戒等最硬核医药业务链条里。
04
下一步该怎么做？
说实话，过去这一两年，整个医药圈都被“AI即将颠覆行业”的宏大叙事轰炸得有些脱敏了。天天看着各种模型迭代、参数狂飙的新闻，大家早就产生了严重的审美疲劳，甚至对所谓的“AI制药”生出了一种本能的抗拒。
但不可否认的是，AI 真的已经在悄无声息地向医药圈深水区渗透了。
我们大可不必去死磕那些云山雾罩的技术黑话。作为医药从业者，我们要做的就是看清他们在牌桌上的真实底牌，然后找到能为我所用的业务杠杆。
胖猫把这三家目前在制药产业的真实生态位、核心壁垒以及最优落地场景，做了一次极简的总结，记得截图保存。
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