ChatGPT、Claude、Gemini 这三大通用大模型斗得你死我活,战火已经延伸到了咱们医药行业!
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尤其是最近发生的一件事,Claude 背后的 Anthropic 直接砸了4亿美金,把前基因泰克的AI团队Coefficient Bio给收购了。
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三大模型已酝酿很久了,不再普通的招兵买马,而是要往新药研发深水区插旗。
今天周末,胖猫好好梳理下,这三大 AI 公司在制药产业链里,到底打到了什么位置,又切走了哪块蛋糕。
更重要是帮大家找到最适合的医药模型!
01
Claude的阳谋
制药是个极度碎片的苦力活。
找靶点、推临床、搞 CMC、最后铺商业化。
目前看Claude打法最刁钻,死磕那些文本高度密集、极度依赖知识检索的环节。
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Big Pharma们都在用脚投票。
赛诺菲已经把 Claude 深度嵌进了医学事务的日常工作流里,多数员工每天都在高频使用。
做医学沟通、产出学术内容,怕的就是模型胡说八道,而长文本处理和低幻觉恰恰是 Claude 的底色。
再看诺和诺德,动作更猛!
诺和诺德直接用 Claude 进行极其敏感的监管资料撰写。把这种最重、最不容出错的活儿交给它,看中的就是这种绝对的安全性和极大的上下文吞吐量。
回到开头提到的那笔收购。Claude 原本在最上游的分子设计是很弱的,只会处理合规文本。
买下 Coefficient Bio 这个极强的战略 BD 动作说明,他们意识到必须向产业链上游走,去补齐真正的底层科学推理能力,从源头锁定药企客户。
02
Gemini + DeepMind,硬科学
Google(Gemini + DeepMind)走硬核科学路线。
AlphaFold 这把剑太锋利,当其他模型还在玩文字游戏时,谷歌在底层生物物理规律上做文章。
(1)不赚软件辛苦钱,直接下场做管线(Biotech模式)
这是谷歌与其他AI大厂最本质的区别。谷歌旗下的Isomorphic Labs已经带着 AlphaFold 3(能预测蛋白、DNA、RNA及小分子复合物),直接坐到了药企BD的谈判桌对面。
他们跟诺华、礼来、强生签的是近30亿美元的“首付款 + 研发里程碑 + 销售分成”协议。
谷歌没把自己当 IT 供应商,而是直接以顶尖 Biotech 的姿态,在计算机里从原子级别把 First-in-class 的靶点给你算出来。
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(2)跳出纯文本内卷,死磕多模态临床数据(Med-Gemini)
咱们这行都知道,真实的医疗资产从不是干巴巴的文本,而是几十个G的病理切片、MRI和连续的基因测序图谱。
当其他模型处理这些复杂数据抓瞎时,谷歌的 Med-Gemini 正试图把图文、影像、基因组数据进行融合分析。
它的战略很明确,未来的精准医疗不靠读病历,而是靠多模态识别。
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03
ChatGPT,超级COO和外包
如果说谷歌(DeepMind)的野心是做底层生物学的造物主,那 OpenAI 在制药领域的战略定位就是做全球顶尖药企的超级COO和万能外包, 通过死磕文本处理与数据提效。
(1)标杆合作伙伴Moderna,全员普及GPT 工厂
Moderna是OpenAI在制药界最铁杆的样板间,他的内部署了750个定制化的 GPTs,实现了全员覆盖。
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法务团队用 GPT 审查合同;临床团队用它来预测最合适的临床给药剂量;连合规团队都在用 GPT 自动起草对监管机构(FDA)的回复邮件。
Moderna 的 CEO 曾公开表示,OpenAI 的技术帮他们把某些原本需要几周的业务流程,压缩到了几分钟。
(2)赛诺菲& Formation Bio —— 联手重构临床试验
如果说 Moderna 是做内部提效,那最近(2024年5月)公布的铁三角合作,则是 OpenAI 进军制药核心业务的重磅信号。
OpenAI 直接牵手传统 Big Pharma 赛诺菲,以及专注 AI 驱动临床试验的 Biotech 。
三家要联合开发专门针对临床试验全生命周期的专属 AI 模型。
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临床试验占据了新药研发 60% 以上的成本和时间,OpenAI 试图通过这次合作,把 GPT 的能力从日常办公向下深扎进患者招募、临床方案设计、药物警戒等最硬核医药业务链条里。
04
下一步该怎么做?
说实话,过去这一两年,整个医药圈都被“AI即将颠覆行业”的宏大叙事轰炸得有些脱敏了。天天看着各种模型迭代、参数狂飙的新闻,大家早就产生了严重的审美疲劳,甚至对所谓的“AI制药”生出了一种本能的抗拒。
但不可否认的是,AI 真的已经在悄无声息地向医药圈深水区渗透了。
我们大可不必去死磕那些云山雾罩的技术黑话。作为医药从业者,我们要做的就是看清他们在牌桌上的真实底牌,然后找到能为我所用的业务杠杆。
胖猫把这三家目前在制药产业的真实生态位、核心壁垒以及最优落地场景,做了一次极简的总结,记得截图保存。
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