4月10日,首届中国“AI+新材料”大会在广州南沙开幕。会上,广州南沙未来产业技术创新研究院(下称“未来院”)正式启动运行,并与比亚迪锂电池有限公司达成全面战略合作,同时与15家企业及机构集中签约。据现场发布,签约项目投入达10亿元,吸引资本参与20亿元,三年内有望实现产值超15亿元,年均形成自主知识产权50项左右。
这场由两院院士牵头、设置19个国家重大战略急需领域分论坛的大会,被业内视为一次国家战略需求与地方产业布局的精准对接。而南沙,正试图为“AI+新材料”的产业化搭建一条从研发到量产的完整跑道。
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首届中国“AI+新材料”大会现场。
新型研发机构:
打通全链条的“未来院”
“当前,人工智能成为通用的使能技术,‘人工智能+新材料’紧紧把握信息革命和物质革命的高度融合和统一。”中国材料研究学会理事长、中国科学院院士魏炳波在致辞中说。
传统新材料研发长期依赖“试错法”,周期长、成本高、偶然性强。AI的高通量计算、数据驱动预测、智能实验设计等能力,有望将材料研发从“经验科学”推向“数字科学”。大会设置的19个分论坛,覆盖AI+材料基因工程、材料数据、模型与智能系统、智能设计、智能加工、生物制造,以及前沿材料、能源材料、智能材料、仿生材料、量子材料、分子材料等多个战略领域,基本勾勒出“AI+新材料”的技术版图。
大会主办方中国材料研究学会将大湾区新材料发展中心落地南沙,并与未来院联合启动运行。这意味着,学术界的顶层设计正在与地方产业转化平台形成实质性联动。
据介绍,未来院由南沙区政府与广东工业大学共建,聚焦新材料、新能源、人工智能、海洋装备等新兴和未来产业领域,定位为“集产业研究、概念验证、中试熟化、企业孵化、产业化加速为一体的科技创新策源地、研发转化新平台和高端人才聚集地”。
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中国材料研究学会大湾区新材料发展中心暨广州南沙未来产业技术创新研究院正式启动运行。
从治理架构看,未来院设立了三大委员会:发展战略咨询(学术)委员会提供战略指导与决策咨询;技术与应用评估委员会负责项目系统评估、立项及投资决策,并监督其转化;高层次人才发展专家委员会聚焦人才政策研究与人才高地建设。这一架构意在打通从高校原始创新到产业落地的全链条服务。
揭牌后,未来院随即与比亚迪锂电池有限公司达成全面战略合作,双方将围绕新能源材料技术攻关和成果转化深度协同。随后,未来院又与15家单位集中签约,包括粤财创投、广船国际、金发科技、广东省现代农业装备研究院、艾佛光通、粤桥新材料、粤港澳大湾区产融投资等。签约企业覆盖新能源、新材料、智能制造等领域,形成“技术转化—产业投资—科技金融”的衔接。
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广州南沙未来产业技术创新研究院与比亚迪锂电池有限公司达成全面战略合作。
企业实践:
从数据积累到中试量产
签约之外,企业如何看待AI与新材料的结合?南都记者在采访中发现,两家南沙本土企业已在各自环节进行探索。
链行走新材料科技(广州)有限公司是一家“专精特新”企业,主营有机半导体材料和功能性聚烯烃,下游客户多为新能源电池企业。总经理施信波坦言,公司尚未开始使用AI,过去两三年主要在做数据准备——把所有实验成功或失败的数据整理成数据包,并申请了数据知识产权证书。
这一细节极具代表性。“AI驱动新材料开发的第一步是要有数据资产。”施信波说。目前其数据包主要针对聚烯烃聚合,他们希望在大会上对接已开发出大模型的院士团队,用自身数据直接调用模型产出效果。
施信波算了一笔账:以钙钛矿太阳能电池材料研发为例,传统实验一天最多30片,而AI高通量一天可达2000-3000片。“对我们而言,未来三年的研发进程,一到两周就可以完成。一个AI大模型就可以顶替十几个博士。”这解释了为何企业拥抱AI的意愿如此强烈——不是替代人力,而是指数级放大研发效能。
广州庆新实业有限公司则提供了产业落地的另一环。执行董事陈勇坚介绍,公司在南沙打造了“粤港澳大湾区新材料化工园”,面积443亩,总投资27亿元,是全省首个覆盖“研发—中试—量产”全生命周期的精细化工新材料基地。目前一期已基本建成,进入设备调试阶段。
庆新实业与未来院的合作模式是:未来院负责技术筛选、中试验证和项目孵化,庆新实业提供专业化的中试及产业化基地、生产管理团队和化工产线。“院士的科研成果可以直接从中试到量产落地。”陈勇坚说,“我们还与多个化工新材料领域的投资机构有紧密合作,可以为成果转化提供全生命周期赋能。”
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未来院与15家单位集中签约。
现实挑战:
数据、人才与资本的长期赛跑
大会释放了积极信号,但“AI+新材料”从概念到大规模产业化,仍面临若干现实问题。
首先是数据标准与共享机制。链行走的做法是自建数据包,但不同企业、不同实验室的数据格式和表征方法各不相同。如何形成行业共享的高质量数据库,需要行业组织和平台机构推动标准制定。
其次是复合型人才缺口。施信波提到,公司正在招聘计算机和AI背景的博士后等高层次人才,“这涉及底层问题:需要先了解材料的逻辑,然后将其数字化表达。”同时懂材料科学、AI算法、工程转化的复合型人才目前较为稀缺。
再次是投入周期。路明科技集团有限公司总工程师、华夏芯智慧光子科技(北京)有限公司首席科学家肖志国在接受采访时表示,新材料从实验室到量产往往需要5到10年甚至更久,AI能推动进程加速,但也并非一蹴而就。这意味着10亿元的项目投入、20亿元的资本参与,需要耐心资本的持续支持。
首届大会释放的信号是明确的:国家战略、学术资源、地方产业、市场资本正在南沙形成合力。未来院提出的三年目标——产值超15亿元、年均自主知识产权50项——如果能够实现,将为“AI+新材料”的产业化提供一个具有说服力的区域范本。
正如魏炳波所言,这是“新材料实现跨越式发展的重大历史机遇”。南沙正在尝试做的,不仅是抓住机遇,更是为这场“物质革命”搭建一条可落地的转化跑道。
南都广州新闻部出品
采写:南都N视频记者 莫郅骅
图片:活动主办方提供
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