物联网，助力油站“智”变

物联网技术通过智慧能源管理、用户体验升级、绿色运营体系支撑油站转型。

文/张虹雨 张蕾 何思佳

物联网技术是指通过信息传感设备与通信协议，将物理对象与虚拟网络进行连接，实现智能化识别、定位、跟踪与管理的新型技术体系。作为以数字化、网络化、智能化为特征的新质生产力的重要引擎，物联网技术正在深刻重塑加油站等零售终端的运营模式，推动传统能源补给站点向“感知—分析—响应”一体化的智能终端演进，促进管理方式从被动应对向主动预防转变、决策机制从经验判断向数据驱动升级。

具体到加油站业务，物联网技术主要通过对智慧能源管理、用户体验升级、绿色运营体系三个维度的深度赋能，全面支撑零售终端的数字化转型。这三条路径相互协同，从能源管控、服务创新到可持续发展系统推进加油站的智能化升级，实现从运营效率、客户价值到环境效益的全链路提升，为企业在能源转型时代构建起物联驱动的核心竞争能力。

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赋能智慧能源管理

在智慧能源管理方面，物联网技术通过构建分布式感知网络与智能分析平台，推动能源存储、设备运维与供能调配的全面优化。

实现油品库存的智能监控。通过在储油罐部署高精度的液位传感器、温湿度传感器及压力监测装置，实时采集油品存量、温度变化、泄漏风险等关键参数。结合AI算法对历史销量、周边交通流量、天气状况等多维数据进行深度学习，构建精准的需求预测模型，自动生成最优补货方案，显著降低断供风险与库存积压成本。

推动设备健康状态的预测性维护。在加油机、储油罐、充电桩等关键设备中嵌入振动传感器、压力传感器与电流监测装置，实时采集运行数据并上传至云端分析平台。基于机器学习模型对设备健康状态进行持续评估，提前预警潜在故障(如泵机磨损、阀门泄漏)，远程推送维修方案与备件采购建议，大幅减少非计划停机时间，延长设备使用寿命。

构建多能源协同的智慧供能体系。整合光伏发电、储能系统与传统电网，形成混合供能网络。通过物联网控制器实时监测各能源单元的出力状态，动态调节充电桩功率、照明系统亮度等负载配置，在电价峰谷期自动切换能源供给模式，实现能耗成本的系统性优化。针对同时提供加油与充电服务的综合能源站，系统可动态调整能源储备比例，在节假日充电需求激增时自动增加储能电池储备，确保能源供应的弹性与可靠性。

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赋能用户体验升级

在用户体验升级方面，物联网技术通过感知终端与智能系统的深度融合，推动服务模式从被动响应向主动感知转变，实现“人、车、站”的无缝交互。

推行无感支付与极速服务。集成车牌识别、人脸识别与车载物联网终端，构建双因子认证支付体系。车辆进入加油站时，智能摄像头自动识别车牌并调取用户信息，加油完成后系统自动关联账户完成扣费，全程无需下车操作。边缘计算节点就近处理支付数据，将交易响应时间压缩至毫秒级。同时，通过本地化加密技术确保敏感信息不外传，将单次加油耗时缩至3分钟以内。

实施个性化会员服务与精准营销。基于用户加油频次、油品偏好、充电时段选择、便利店消费记录等多维数据构建客户数字画像，通过智能显示屏、电子价签、手机APP等触点推送定制化服务方案。高频客户自动触发洗车优惠，夜间用户推荐咖啡提神套餐，新能源车主推送电池健康检测服务。当监测到客户连续多次购买特定商品时，智能收银台会自动弹出关联优惠券，实现“加油+充电+便利店”的立体化交叉销售，显著提升客户黏性与消费转化率。

打造智能引导与沉浸式体验。集成AR导航功能，根据实时车流规划最优加油路线，引导车辆快速停靠目标位置。加油枪内置传感器自动识别油品类型，避免加错油事故。充电桩智能屏幕通过车辆VIN码识别车型，结合云端同步的里程数据，动态展示该车型常见保养项目的三维演示动画。休息区互动终端整合周边商业资源，结合用户停留时间智能推荐餐饮、购物等增值服务，将服务触点从加油岛延伸至全场景消费空间。

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赋能绿色运营体系

在绿色运营体系方面，物联网技术通过环境感知与智能调控的协同联动，推动加油站实现节能减排、风险防控与环保合规的系统化升级。

构建全方位的环境监测网络。在油气回收装置安装高精度VOCs传感器阵列，实时监测油气浓度与回收效率，动态调节吸附罐工作参数，确保挥发性有机物的高效捕集。部署土壤渗漏监测探针与水质传感器，构建地下污染三维热力图，实现泄漏风险的早期识别与精准定位。通过物联网整合空调、照明、通风等子系统能耗数据，AI生成分时分区调控策略，显著提升单站年度减排效能。

建立智能化的风险防控体系。在储油区部署激光气体检测仪，可识别百万分之一浓度的油气泄漏，精准定位泄漏点位置并自动触发应急响应。视频监控系统采用行为识别算法，实时检测人员违规操作(如吸烟、使用手机、油枪未归位等)，立即触发声光报警并记录事件。紧急切断装置与多传感器联动，遇到严重泄漏或火灾风险时，可在3秒内完成区域隔离、设备关停、应急通道开启等系列操作，响应效率较传统人工处置提升90%以上。

打造数字化的环保合规平台。油气回收效率、污水处理指标、碳排放强度等环保数据实时上传至政府监管平台，系统自动生成符合国家标准的环保报告。碳管理平台对接加油机、锅炉等设备运行数据，自动计算各环节的碳排放强度，智能诊断模块输出节能改造建议，如将传统照明替换为微波感应LED灯，预计实现年减碳量目标;推荐采购生物降解材料包装，推动循环经济闭环。出现排放超标时，系统立即调整设备运行参数，并向管理部门自动报备整改方案，确保加油站持续符合环保法规要求，降低法律风险与合规成本。

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典型应用场景与系统架构

目前，物联网技术在加油站领域已经形成若干典型应用场景与系统化架构。其中，以下三个方面较为深入和广泛。

全流程物联技术集成方案。在卸油管理环节，运输车辆安装高精度姿态传感器与压力监测装置，数据通过5G网络实时回传;智能地磅自动校正振动干扰，超声波与科里奥利双计量系统确保交接误差控制在0.1%以内;所有操作数据通过区块链技术记录，形成不可篡改的电子台账，实现从炼厂到加油站的全程质量追溯。在智能巡检环节，AR辅助维修系统使维修人员可以通过增强现实眼镜查看设备内部结构，远程专家实时标注故障点指导维修，故障处理效率提升60%。在库存调控环节，多层传感器网络精准监测油量变化，结合历史销量、交通流量与天气预报数据自动生成补货方案，并规划最优配送路线。

智能营销中台与数字基建。通过建立统一的用户标签体系，整合车辆型号、加油频次、支付方式、充电时段、便利店消费等全维度数据，形成动态更新的客户数字画像。时序数据库以毫秒级精度记录客户从进站到离站的全流程服务节点数据，智能营销中台依据客户历史消费行为动态调整优惠力度，确保营销资源精准投放。在安全防护方面，三维激光扫描与毫米波雷达构成的立体感知网络可以实时监测油气浓度梯度变化，智能视频分析系统通过行为识别算法实现违规操作的自动判别与预警，应急管理系统与城市安全平台数据实现互通，火灾报警响应时间压缩至30秒以内。

新能源业务布局与业态拓展。整合POI地理信息数据、油气氢电非消费者行为数据、车辆保有和流动轨迹数据、竞品动态数据等多源信息，在拟选址范围内测算新能源站点布局的最优方案。数字孪生技术驱动的运营仿真系统可对设备能耗、人力配置、服务流程等进行多场景模拟推演，为存量站点改造提供精准的决策支持。在原有加油站场地增加充电设施时，系统可以推荐经济可行的充电桩型号与数量;在具备合理场地条件的情况下，推荐增加洗车、餐饮等非能业务的布局方案，推动加油站从“单点运营”向“商圈生态运营”升级。

综上所述，在推进新质生产力发展与能源结构转型的背景下，加油站应该继续深化物联网在各类场景中的应用，持续强化物联网驱动的运营能力与决策水平，从而在市场竞争中不断提升服务品质、运营效率与环境效益，实现高质量与可持续的发展。

来源：加油站服务指南