解锁教育新范式！复旦大学这样用AI赋能教与学

4月10日，，介绍有关情况。复旦大学在发布会上介绍人工智能赋能学生学习、教师教学与科学研究等情况。今天的“‘数’育未来”专栏，带你来看复旦大学如何用人工智能解锁教育新范式——

校长说

复旦大学校长 金力：大学教育在AI时代最不可替代的价值，不是教会学生使用AI，而是培养能提出好问题、能跨界创造、能持续进化的人。围绕这个判断，我们主要从三个层次推进工作。

第一，在工具层，让AI真正嵌入每一个学科，让每个学生都能用AI解决本领域的真问题。第二，在范式层，依托新型科研基础设施，让有潜力的学生借助AI驱动的新范式，真刀真枪地探索科学前沿。第三，在使命层，对接国家战略部署，让拔尖学生在国家平台上承担真正的科学使命、在担当中成才。

看故事

“2024年5月2日，接到学校通知，要求筹建约100门AI课程。”人工智能教育教学创新中心常务副主任、计算与智能创新学院执行院长杨珉回忆起AI大课项目启动时的情景仍记忆犹新。

以此为突破口，复旦没有选择简单叠加新课，而是以AI大课建设为战略支点，创新性打造AI-BEST课程矩阵，将课程划分为AI通识基础课程（Al-Basic Courses）、AI专业核心课程（Al-Essential Courses）、AI学科进阶课程（Al-Subject Courses）、AI垂域应用课程（Al-Thematic Courses）四大层级。

复旦大学AI课程

截至2025年，全校已完成108门AI-BEST课程的开课实践，实现对全体本研学生、全部一级学科、所有专业的“三个100%”全覆盖，累计1.3万余人次修读。

看举措

全面推进AI赋能教育教学的系统性改革

复旦大学于2024年启动人工智能课程体系建设和教育模式改革会战（“AI大课”1.0版），2025年启动AI驱动的教与学融通改革（“AI大课”2.0版），本研一体化打造进阶式AI-BEST课程体系，并以AI-BEST课程为基座，创设“X+AI”人才培养项目，以实现三个100%渗透目标：AI课程覆盖全体本研学生、AI+教育覆盖全部一级学科、AI素养能力要求覆盖全部专业。

复旦大学“AI-BEST”课程体系

构建完善AI-BEST课程体系。学校于2024年立项建设116门AI-BEST课程（AI-B通识基础课程、AI-E专业核心课程、AI-S学科进阶课程、AI-T垂域应用课程），截至2025年底，3学期共计1.3万人次本研学生修读。

打通AI+交叉人才培养路径。2024-2025年，共获批并推出41个“X+AI”双学士学位项目，234名学生进入项目修读；率先试点“学术型学科博士+专业型AI硕士”双学位项目，为长学制跨学科人才培养提供新尝试；紧扣“2+X+Y”交叉融通培养体系改革，建设AI相关微专业13个。

研制国内高校首个生成式AI教学指引与共创平台

2025年初，学校启动《复旦大学生成式人工智能教育教学应用指引》（简称《指引》）及AI3A教育共创平台建设，经过一年多的师生共创，《指引》1.0版以及AI3A教育共创平台（其名字来源于“掌握AI（Acquire）-驾驭AI（Apply）-共创AI（Advance）”的进阶学习路径设计）于2026年1月正式上线。

复旦大学AI3A教育共创平台

一份可以“按图索骥”的行动手册让师生用好、用对AI。《指引》将AI的应用场景细化为课堂教学、学业评价、自主学习支持等具体环节，为每个环节提供了行动建议、伦理警示和工具推荐。

一个会“生长”的共创平台，让AI能用、好用。匹配《应用指引》新上线的AI3A平台旨在解决早期实践中“好经验散落各处”的痛点，是师生触手可及的AI“工具箱”,也是一个赋能师生成长并支持共创生态建设的动态系统。

加速科学智能的范式变革与学术生态建设

打造“科研新基建”，汇聚众多大模型。2023年6月，复旦大学建成云上科研智能计算平台CFFF，在技术和硬件方面前瞻布局，为科研人员提供坚实基础。同年9月，战略性新型研发机构上海科学智能研究院（简称“上智院”）挂牌成立。今年3月，发布的超级科研合伙人“大圣”就是一个能够根据自然语言指令自行拆解项目、推进任务的系统级科研智能体。“大圣”来自复旦大学、上智院和无限光年（上海）技术有限公司共同打造的星河启智科学智能开放平台。2025世界人工智能大会上，平台首次亮相，并提出“以科学家为中心”“加速科学新发现”。平台历经持续迭代，已汇聚400余个科学模型和工具，沉淀22PB（千万亿字节）高价值数据与5亿篇文献和专利资源，创新成果不断涌出。

2026年，星河启智平台全面升级，发布超级科研合伙人“大圣”

赋能领域科学，探索破圈融合。聚焦物质科学，燧人大模型团队构建1亿条的高精度第一性原理数据，训练机理驱动的分子基础大模型，加速锂电池电解液新型配方的探索。面向药物设计，女娲RNA（核糖核酸）基础模型结合自研siRNA（小干扰核糖核酸）药物数据库，已突破siRNA药物设计的关键瓶颈。地球科学领域，除了伏羲气象大模型，还有汇集10余个一级学科相关数据训练而成的“气候变化科学家”PI@Climate。作为我国自研的气候科学大语言模型，其已开始为气候研究人员和国际气候谈判、政策制定等场景提供智能支持。回溯人文历史，炎黄中华文明大模型通过整合传统文科领域知识体系，人机协同梳理早期中华文明源流，回答“中华文明从哪里来”等根本问题。

听感受

复旦大学校长助理、研究生院常务副院长陈焱：随着从AI大课1.0到AI大课2.0的纵深发展，要推动AI课程的迭代升级，建设一批具有示范效应，可以与兄弟高校共享的AI大课；要推动人才培养模式的深度融合；要加快建设未来学习中心，构建系统的教师发展的机制；要以AI为抓手，形成从课堂到制度化，从教学到治理的全方位变革，重塑人才培养的生态。

复旦大学人工智能教育教学创新中心常务副主任、计算与智能创新学院执行院长杨珉：“AI大课”不是单指一门课，或几门金课集合，这是学校整体设计、合力打造的面向所有专业和学科背景的课程体系。我们希望“AI大课”面向文社理工医不同学科、不同阶段的学生，形成“AI素养-AI能力-AI创新”的多目标、多层次的培养体系。

来源 |素材由教育融媒体联盟成员单位复旦大学提供

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