NVIDIA 认证 | 如何选考试？四大技术方向解读 11 门认证

随着 AI 技术在不同行业中的持续落地，企业和个人对可验证、可迁移的技术能力提出了更加明确的要求。NVIDIA 认证基于真实工程实践、行业应用场景以及不同技术角色对能力深度的要求，构建了一套系统化的专业认证体系。

NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）为您提供 11 门认证科目，覆盖生成式 AI 与大语言模型（LLM）、AI 基础架构与网络、数据科学、图形与仿真四大技术领域，验证从 AI 开发部署到基础架构运维管理的关键能力。

本文将按四大技术领域概览 NVIDIA 认证，快速选择适合的科目。

生成式 AI 与大语言模型（4 门认证）

覆盖 LLM、多模态生成式 AI 与代理式 AI，面向 AI 开发者与算法相关岗位，重点验证生成式 AI 的理解、开发与应用能力。

NVIDIA-Certified Associate: Generative AI & LLMs（NCA-GENL）

• 级别：Associate 初级
• 概况：50 - 60 道选择题，60 分钟。验证结合 NVIDIA 解决方案的生成式 AI 和 LLM 开发、集成和维护 AI 应用程序的基本技能。
• 涵盖主题：机器学习和神经网络的基础知识，提示工程，对齐，数据分析和可视化，实验，数据预处理和特征工程，实验设计，软件开发，LLM，LLM Python 库，LLM 集成和部署。

NVIDIA-Certified Associate: Multimodal Generative AI（NCA‑GENM）

• 级别：Associate 初级
• 概况：50 - 60 道选择题，60 分钟。验证设计、实现和管理 AI 系统所需的基本技能，这些 AI 系统可以合成和解释文本、图像和音频模态的数据。
• 涵盖主题：机器学习和 AI，数据分析与可视化，实验，多模态数据，性能优化，软件开发与工程，可信 AI。

NVIDIA-Certified Professional: Generative AI & LLMs（NCP-GENL）

• 级别：Professional 中级
• 概况：60 - 70 道选择题，120 分钟。验证使用先进的分布式训练技术和优化策略，设计、训练和微调前沿的 LLM ，交付高性能的 AI 解决方案的中级技能。
• 涵盖主题：LLM 架构，提示工程，数据准备，模型优化，微调，评估，GPU 加速和优化，模型部署，生产监测与可靠性，安全、道德与合规。

NVIDIA-Certified Professional: Agentic AI（NCP-AAI）

• 级别：Professional 中级
• 概况：60 - 70 道选择题，120 分钟。验证设计、开发、部署和管理先进的代理式 AI 解决方案，侧重于多代理交互、分布式推理、可扩展性和道德保障。
• 涵盖主题：LLM 架构，提示工程，数据准备，模型优化，微调，评估，GPU 加速和优化，模型部署，生产监测与可靠性，安全、道德与合规。

• 查看如上认证详情，访问 NVIDIA 生成式 AI 认证学习路径：生成式 AI 认证学习路径 | NVIDIA 认证 | NVIDIA

AI 基础架构与网络（4 门认证）

覆盖 AI 基础架构、运维及网络方向，面向 IT、系统与网络工程角色，重点验证在生产环境中规划、部署、运维和优化 AI 工作负载的能力。

NVIDIA-Certified Associate: AI Infrastructure and Operations（NCA-AIIO）

• 级别：Associate 初级
• 概况：50 - 60 道选择题，60 分钟。验证 AI 计算与基础设施和运营相关的基本技能。
• 涵盖主题：加速计算用例，AI、机器学习和深度学习，GPU 架构，NVIDIA 软件套件，采用 NVIDIA 解决方案时的基础架构和操作注意事项。

NVIDIA-Certified Professional: AI Infrastructure（NCP-AII）

• 级别：Professional 中级
• 概况：70 - 75 道选择题，120 分钟。验证部署、管理和维护 NVIDIA AI 基础设施的能力。
• 涵盖主题：系统与服务器启动调试，物理层管理，控制平面安装与配置，集群测试与验证，故障排查与优化。

NVIDIA-Certified Professional: AI Operations（NCP-AIO）

• 级别：Professional 中级
• 概况：70 - 75 道选择题，即将增加代码实操环节，120 分钟。验证对 NVIDIA AI 基础架构进行监测、故障排除和优化的能力。
• 涵盖主题：安装和部署，集群管理，工作负载管理，故障排查与优化。

NVIDIA-Certified Professional: AI Networking（NCP-AIN）

• 级别：Professional 中级
• 概况：70 - 75 道选择题，120 分钟。验证利用 NVIDIA 先进的网络技术部署和配置环境的能力。
• 涵盖主题：AI 数据中心设计与优化，NVIDIA Spectrum-X 以太网网络，NVIDIA InfiniBand 网络，Kubernetes 集成，故障排除工具，自动化和配置。

数据科学（2 门认证）

覆盖数据处理、特征工程、模型训练与 GPU 加速等方向，面向数据科学与机器学习相关岗位，重点验证在数据科学工作流中利用加速计算提升建模与分析效率的能力。

NVIDIA-Certified Associate: Accelerated Data Science（NCA-ADS）

• 级别：Associate 初级
• 概况：50 - 60 道选择题，60 分钟。验证对 GPU 加速数据科学概念的理解，包括数据准备、模型开发以及端到端工作流管理。
• 涵盖主题：数据处理和准备，使用 RAPIDS 进行机器学习，数据科学工作流和流程自动化，描述性分析和可视化，加速数据科学基础，MLOps 入门实践，高级数据结构，软件和环境管理。

NVIDIA-Certified Professional: Accelerated Data Science（NCP-ADS）

• 级别：Professional 中级
• 概况：60 - 70 道选择题，120 分钟。验证利用 GPU 加速工具和库进行数据科学工作流程方面的技能。
• 涵盖主题：数据分析，数据操作和软件专业知识，数据准备，GPU 和云计算，机器学习，MLOps。

图形与仿真（1 门认证）

覆盖 3D 内容创建、场景协作与仿真工作流等方向，面向 3D、仿真与数字内容相关岗位，重点验证基于 OpenUSD 构建、管理和优化图形与仿真工作流的能力。

NVIDIA-Certified Professional: OpenUSD Development（NCP-OUSD）

• 级别：Professional 中级
• 概况：60 - 70 道选择题，120 分钟。验证使用 OpenUSD 构建、维护和优化 3D 内容创作流程的能力。
• 涵盖主题：合成，内容聚合，定制化 USD，数据交换，数据建模，调试和故障排除，工作流开发，可视化。

• 查看如上全部认证详情，访问 NVIDIA 认证中文官网： NVIDIA 认证 | NVIDIA

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4 月 22 日 14:30 - 15:30

您将了解

• NVIDIA 认证全部科目介绍
• 生成式 AI 认证学习路径解读
• 如何选择考试，样题示例，学习指南，推荐培训
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• 备考建议和考试流程
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谁适合参加

• 个人技能：开发者、生成式 AI、代理式 AI、物理 AI、AI 基础架构与 AI 网络 —— 从业者、企业机构及合作伙伴技术人员、高校教师与学生等
• 团队提升：希望验证团队技能、提升组织在 AI 基础架构和开发部署方面能力的技术负责人和从业者
• 求职就业：希望在竞争激烈的 AI 就业市场中脱颖而出的学生与初入职场人士

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