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卡斯柯申请动态项目成本智能预测方法专利,实现更精准、更适配项目全阶段的动态成本预测

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国家知识产权局信息显示,卡斯柯信号有限公司申请一项名为“一种动态的项目成本智能预测方法、系统和设备”的专利,公开号CN121836780A,申请日期为2025年12月。

专利摘要显示,本发明涉及一种动态的项目成本智能预测方法、系统和设备,该方法通过成本动因量化、多源数据结构化、特征工程、混合模型动态预测的闭环流程,以成本动因图谱锚定预测维度,多源数据向成本动因维度的定向映射,基于成本动因量化图谱定义的特征分类,根据特征类型进行相应特征加工,形成用于模型训练的结构化特征集;将不同阶段的项目数据输入训练好的混合成本预测模型,实现动态的项目成本预测,其中混合成本预测模型包括用于提取静态特征的XGBoost模型、基于提取历史时序数据特征的LSTM模型。与现有技术相比,本发明具有实现更精准、更适配项目全阶段的动态成本预测等优点。

天眼查资料显示,卡斯柯信号有限公司,成立于1986年,位于上海市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本60000万人民币。通过天眼查大数据分析,卡斯柯信号有限公司共对外投资了9家企业,参与招投标项目6203次,财产线索方面有商标信息164条,专利信息2513条,此外企业还拥有行政许可13个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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