我一个学文科的，为什么要去学怎么和机器说话？

没有办法，AI时代好像是来了，网上到处喊打喊杀的声音，要消除一切白领工作，你的技能一钱不值，一分钟生成十万篇文章，比你写的快还比你写的好等等，让人不由得不去思考，甚至亲身体验一下，这些耸人听闻的观点到底有没有现实的可能性，到底是不是一帮搞营销的批量制造出来的，其目的在于制造焦虑，他们好趁机从中牟利。

我作为不会代码的文科生，用了几个月时间，我一路把微调，RAG和提示词工程这三大项目都上手去搞了一通，从中找寻其应用场景和实用性，走了很多弯路，下了很大的功夫，总算是得出了一些经验和教训，沉淀了一些非常有意义的东西下来。我先说结论，网上的大部分论调确实是营销驱动的，那些很吸引你眼球的观点，其理论基础是没错的，只是在表现形式上巧妙地进行了时空嫁接，把很远才能发生的事情移植到了现在，描述为即将发生的事情。这在公众传播中是一种很常见的叙事手法，被用来做营销了。

从AI目前的发展现状来看，普通人参与的机会确实越来越少。你不可能创业去做个大模型，光几十万块高端芯片搭建的数据中心，就已经劝退了绝大多数人了，即便是少数手持大量现金的那些人，也不是可以轻易入局的。我们现在可以做的，就是依托大模型去做些事情，有钱有实力的去创业做些agent；钱少的去做一些本地部署，微调，RAG等等；至于普通人嘛，要想从中找到一些机会，你首先要学会怎么去和机器说话。我在这里刻意不说提示词工程什么的，因为这个词，本质上其实是硬造出来的，跟普通人其实没什么关系。

在大模型出来之前，人与机器之间的沟通方式就是编程语言，而大语言模型的底层逻辑是”预测下一个词”，它的运行基础是人类的自然语言。这意味着，编程语言的霸权被终结了，自然语言成为了新的代码。任何人，只要是会说话的，会把话说清楚的，会明确表达自己意图的，会把自己的要求准确传达给机器的，都可以从中找到自己施展的空间。因为大模型和你的沟通交流方式，就是自然语言，一个人人都掌握，但表达起来有好有坏的工具。既然表达有好有坏，那你就一定有机会。

豆包这种大模型其实是可以做很多事的，做生产力提升，效率提升，思维爆炸等等，但现实是大部分人用不好豆包，要么将它当成无所不能的神，要么把它当成搜索引掣，甚至是根本不知道自己要什么，只给个笼统的指示，获得一个笼统的结果了事，然后回头还要觉得这东西不太好用。其实在日常使用中，大部分时候，说人话就够了。 你不需要用代码的逻辑去束缚自己，你只需要像和一个活生生的人交流一样，把你的需求说明白。

可以笼统把大模型使用者分为三类人，“素人，机器人，匠人”。素人指的就是一般用户，不需要干活，赚钱，只需要从中得出一些有意义的知识和建议，这种情况只需要说一些准确的人话就能得到自己想要的结果。机器人指的是那些需要掌握机器自动化流程，批量处理大量工作，用很少的时间和成本做出更多事的人，他们需要掌握复杂的提示词工程技巧，往往会锻造出几千字的提示词模板，其中充斥着大量括号、变量、甚至伪代码，这基本上是从自然语言又向编程语言回退了一步，进入另一个领域了，是极少数人耕耘的地盘。第三类，匠人，这是其中最有前景的一类，也是最值得耕耘开垦的一个空间。

通常来说文科生多偏匠人，过去多从事写文章，出书，写讲稿等等，如今想要借助AI的力量把自己的工作做得更好。这类人最擅长的是什么？是精准的词汇调度、是清晰的逻辑叙事、是丰富的背景铺陈、是深刻的共情与意图表达。而这，恰恰是唤醒大模型最强能力的唯一钥匙。过去我们写文章的流程是什么？定选题，查资料，定框架，落笔，润色，成稿。如今不是这个流程了，AI时代，日常的写作找灵感、定选题，查资料，润色文章、梳理逻辑这些都可以交给AI，你只需要用你最擅长的文字功底，和它进行自然对话即可。

但这并不代表，你可以用AI一分钟写100篇文章然后发出去。其实从根本上来说，AI写出来的文章是不能用的，因为AI大模型的定位，并不是无所不知的神，而是一个“高智商但缺乏常识的实习生”，他在知识层面无所不通，却对你的个人喜好和调性风格一无所知，没有任何社会经验，也不懂人情世故，你要想让他完美替代你，那基本是个幻想。不过在幻想之外，你还是可以做一些微小但极端重要的事情，让AI在生产力这一端的能力尽可能显现出来。

首先是要会派活儿，你得知道他能干什么，不能干什么。一般的大模型，在提供灵感和思路这方面的能力是极其优秀的，他们往往会把一些你忽略的点概括出来，给你启发。当然了，他们在文本处理方面的能力也是人比不了的，总结要点，列出结构，逻辑关系等等，他们甚至还会给你写的东西打分。知道了这些特性之后，你要做的事情就很明确了。第一，要学会设计任务，而不是等 AI 替你想。一个问题的解决，在AI那里有千百条路径，你不说明要哪条路，机器就只能随机给你一个它认为最合适的，但这不一定是适合你需求的。第二，学会判断 AI 给的东西能不能用。这就需要你有个专业思维了，扫一眼就知道下属给的东西行不行，能不能用。AI可以一分钟几万篇文章写出来，但他绝对替代不了你的审美和判断力，这是你的软实力，机器永远替代不了。

第二件你可以做但也极端重要的微小事情，是用AI做你的思维放大器。你的模糊想法，很容易在什么也不做的时候随风飘散，但却可以在写提示词的过程中变成一个清晰的思路。当你试图向 AI 描述你的需求时，你实际上是在强迫自己进行一次深度的结构化思考，这个思考的结果再由AI以极高的效率具象化为文字，仅此而已。换句话说，文字其实并不重要，你的思考才重要。AI时代不缺平庸的打字员，缺的是优质的思想者。下一个十年，自然语言就是最高级的代码，你的思想就是这套代码的执行逻辑，你能够理解自己，同时也理解机器，就已经赢了一半，如果你又能在这种知己知彼的情况下找到一些发挥的空间，机会，那肯定会是未来的赢家了，即便你只是个文科生。

我们学习怎么和机器说话的目的，其实不是目的，只是手段。我们真正的目的是，通过各种方式掌握机器，让它们更好地为我们服务，但在实现这个目的的过程中，你首先得学会跟它对话。举个例子，你开了个公司，招了几个很聪明，很有能力但思维方式和你不一样的年轻人进来，你希望他们能为你的公司服务好，把他们潜力发挥出来。这时候你首先要做的一件事，就是跟他们建立良好的沟通，顺着他们的节奏推过去，再让他们顺着你的节奏拽过来，最终达到目的。这个例子放到人和大模型的交流中也能成立，其实根本不是我们在学怎么和机器说话，而是机器终于学会了人的语言。