AI发展是一场马拉松 中兴通讯战略升级

《财经》新媒体撰稿人王婧雅/文 高素英/编辑

“AI的发展是一场马拉松，不是百米冲刺。”4月9日，中兴通讯执行副总裁、首席运营官谢峻石在2026年中兴通讯中国生态合作伙伴大会上说。他表示，AI竞争正从“芯片的单点性能”转向“综合TCO（总体拥有成本）最优”，行业正从“可用”“好用”迈向“用得起”的关键阶段。

值得关注的是，当行业还在追逐模型参数、比拼硬件堆叠时，2025年开始，中兴通讯积极进行“全连接”向“连接+算力”的战略升级。2026年，中兴通讯保持战略定力，锚定“连接+算力”双轮驱动战略，确立AI为发展主航道，纵深突破。与此同时，中兴通讯推出了以“算网存智一体”为核心的全栈AI基础设施与智能终端矩阵，并启动“和合生态行动”，将生态建设升级为战略的关键一环。

在业内看来，当AI产业进入技术快速迭代、标准未定、商业模式尚未闭环的“探索期”，ICT领域的技术积累、大规模交付经验以及对复杂系统的管理能力，反而成为最稀缺的竞争力。中兴通讯正试图联合超过3万家生态伙伴，将“连接+算力”的战略，转化为可规模复制的商业价值。

瞄准企业级技术底座Co-Claw AI一体机亮相

大会上最引人注目的并非单一硬件参数，而是一款名为Co-Claw AI一体机的产品，中兴通讯将其定位为“企业级智能体基础设施”。

与近期大热的OpenClaw不同，OpenClaw凭借“自主执行、7×24小时运行”的能力，点燃了个人开发者对AI Agent的想象，几行配置、几个插件，AI即可协助完成脚本运行与资料整理；

“它很自由，很灵活”中兴通讯首席发展官崔丽如此评价OpenClaw，“当企业开始问‘谁来负责它出错’的时候，这匹未经驯服的野马就需要系统性的重构。”

相较之下，Co-Claw的出发点完全不同。据了解，其单机支持200名以上企业用户，本地化部署模式下综合使用成本较云端方案降低60%，内置250余个涵盖财务风险识别、合同审核、智能文档处理的行业技能包，并通过物理部署、容器沙箱隔离、分级权限管控的三层纵深体系确保数据不出域。

与此同时，中兴通讯同步发布了多项基础设施层产品，覆盖芯片到终端诸多领域。GoldenDB数据库向量版本国内首批实现标量+向量+全文混合检索，满足金融级高精度要求；576×800G端口框式智算交换机使二层组网即可支持超大规模AI算力集群，时延降低33%，设备与光模块减少40%；Scale-Across跨域互联方案基于大容量OTN设备，实现300公里超长距算力调度，让“区域算力一张网”从愿景走向现实。

此前，中兴通讯刚刚交出2025年成绩单。在明确“连接+算力”转型方向后，其实现营业收入1339.0亿元，同比增长10.4%，重回快速增长轨道。其中，算力业务营收同比激增约150%，占整体比重已达24.6%。

值得关注的是，中兴通讯传统的“网络-算力-终端”收入格局，已从过去的“7-2-1”扭转为“2-1-1”的多元增长结构，其中政企业务实现翻倍增长。同时，研发投入维持在227.6亿元的高位，营收占比达17%。

战略升级让AI从“可用”走向“用得起”

中兴通讯选择从“全连接”向“连接+算力”转型，并非一时兴起。谢峻石表示，选择新赛道，中兴通讯一贯坚持三个标准，高市场容量、高成长性、高技术门槛。AI赛道完全匹配这三个标准。

数据显示，2025年中国AI相关资本开支已达6000亿-7000亿元，海外四大云厂商2026年预计投入将猛增至6100亿美元，同比增长64%。与此同时，中国日均Token调用量在过去两年增长超千倍，已从1000亿突破至140万亿。

“AI是一个万亿美金规模的确定性赛道，但我们判断，当前依然处于类似2000年2G时代的技术探索期，或者互联网拨号上网时期，标准不统一，软硬件兼容性差，商业模式未完全闭环。”谢峻石表示。

事实上，AI的本质是“跨多学科的复杂工程科学”，与通信产业类似，需要芯片、硬件、软件、资源调度的全局优化。而这恰恰是中兴通讯的优势所在。经过41年在ICT领域的全栈积累，中兴通讯已经形成了自己的系统工程能力。

这种能力体现在从底层到生态的每个环节。全自研芯片与OEX正交互联架构，让总体拥有成本（TCO）显著低于行业平均水平；组件化设计支持客户按需投入、"小步快跑"，最大限度适应技术快速迭代；而每年上亿台的智慧家庭终端出货量，夯实了端侧AI创新的市场基础；再加上遍布全球的180多个分支机构与10000+海外员工构成的交付网络，使得复杂项目的全生命周期运维具备电信级保障。

“当行业还在比拼单点硬件参数时，竞争焦点最终会转向综合总体拥有成本（TCO）最优。”谢峻石指出，随着AI从“可用”走向“用得起”，算、网、存、能、软的系统级协同能力将成为基础设施能效比的核心决定因素。

中兴通讯执行董事、总裁徐子阳表示，中兴通讯主动融入国家发展大局，构建端到端全栈AI能力，致力于成为“网络连接和智能算力的领导者”，为国家数字经济核心产业增加值稳步提升，注入强劲动能。

构建生态加速AI规模化复制

面对AI产业规模化落地的关键周期，中兴通讯正试图通过生态战略升级，将技术能力转化为可复制的商业成果。中兴通讯副总裁郑庆峰提出“和合生态”发展理念，并启动“和合生态行动”，明确“开能力、强合作、共利益、优赋能”举措。

具体而言，在能力开放层面，中兴通讯向合作伙伴开放3000余个API/SDK、5大核心实验室及Co-Sight智能体工厂，目前已完成200余个主流大模型的全栈适配；在合作深化层面，提出“6+30+240”计划，即在6大重点行业、30余个细分子行业打造240余个可批量复制的场景化方案，目前已有1000余个标杆项目支撑经验复刻。

在利益共享层面，完善商机共享机制，预计2026年AI类项目中来自伙伴及联合拓展的商机占比将达60%，渠道激励返点投入同比增加30%；在赋能支持层面，推出“火炬手”引航计划，今年将覆盖500余家核心合作伙伴，组织40余场专场精准赋能活动，并持续升级iPartner数字化服务平台。

这一生态升级的背后，是中兴通讯对AI产业竞争逻辑的重新判断。谢峻石认为，算力需求将保持指数级增长，且从训练为主转向训练、推理与智能体并举；算法创新高速迭代，架构的开放解耦成为中长期竞争力关键；高质量合成数据将在2026年占据训练数据的60%以上，发挥关键作用；行业竞争将从单点性能比拼转向端到端TCO优化。

崔丽进一步指出：“类OpenClaw产品的下半场，核心一定是生产力转化。”这意味着，中兴通讯试图通过Co-Claw一体机与生态联盟，推动AI从“技术探索”跨越到“生产力重构”的分水岭。在延长石油巴拉素煤矿，国内首个AI矿山智能体已将故障处理周期缩短60%；在青岛地铁，城轨行业首个大模型使漏检率降低37%；在滨江工厂，“卓越级智能工厂”的实践实现了生产效率提升42%、单位产值能耗降低66%。

这些代表性项目的价值，不仅在于单点降本增效的数据，更在于其可复制性。通过“和合生态”的机制设计，中兴通讯正试图让一个工厂的智能化经验能够被另一个工厂复用，让一条地铁的AI运维能力能够被快速部署到另一条线路。

以网络基本盘稳住现金流，以算力强引擎打开增长空间，以生态合纵连横构建长期壁垒。在AI这个确定性的万亿级赛道上，这家41岁的ICT厂商正试图证明，技术储备、协同能力依然是穿越技术周期的硬通货。正如谢峻石所说：“中兴通讯有信心在长周期、高容量、技术越来越复杂、越来越强调TCO最低的跑道上，逐步复制我们在网络侧成功的信心。”