北京
Snowflake正在押注一个判断：AI的未来不只是分析数据，而是基于数据采取行动。这意味着行业重心将从聊天机器人转向能够真正完成工作的自主智能体。为跟上这一趋势，Snowflake正在加速重组——从推出数百项AI功能，到对内部团队结构进行全面调整。
在TechCrunch《Equity》播客的最新一期节目中，主持人Rebecca Bellan与Snowflake首席执行官Sridhar Ramaswamy深入对话，共同解析这家公司的转型历程，以及这一转变对AI未来走向的深层意义。
完整收听本期节目，你将了解以下内容：
为何Ramaswamy认为聊天机器人时代正在落幕，而智能体时代即将全面开启。
Snowflake如何从一个数据仓库平台，逐步演进为AI与应用程序综合平台。
"与你的数据一同交付"在实际业务中究竟意味着什么。
为支撑AI战略的深入推进，Snowflake正在进行哪些重大内部变革。
《Equity》播客现已在YouTube、Apple Podcasts、Overcast、Spotify及各大播客平台上线，欢迎订阅收听。你也可以在X和Threads平台通过@EquityPod关注《Equity》的最新动态。
Q&A
Q1：Snowflake为什么要从数据仓库转型为AI平台？
A：Snowflake认为AI的未来不仅仅是分析数据，更重要的是基于数据采取实际行动。随着聊天机器人时代逐渐走向尾声，能够自主完成任务的智能体时代正在到来。为了抓住这一趋势，Snowflake正在将自身从传统数据仓库升级为AI与应用程序综合平台，并通过推出数百项AI功能以及内部团队重组来支撑这一战略转型。
Q2：Snowflake CEO所说的"智能体时代"是什么意思？
A：Sridhar Ramaswamy认为，以聊天机器人为代表的AI交互模式正在逐步退出主流，取而代之的是具备自主行动能力的智能体。这类智能体不只是回答问题，而是能够真正执行任务、完成工作流程。Snowflake正围绕这一方向重新定位自身产品和平台能力，押注智能体将成为企业AI应用的核心形态。
Q3：Snowflake"与数据一同交付"在实际中是怎么运作的？
A：根据本期播客内容，"与你的数据一同交付"指的是Snowflake将AI能力直接嵌入企业现有的数据环境中，让AI应用在数据所在的地方运行，而非将数据搬移到外部系统处理。这种方式有助于提升数据安全性、降低迁移成本，并让企业更高效地将数据转化为可执行的业务智能。
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