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出品|虎嗅科技组
作者|韦雯
编辑|苗正卿
头图|ropet提供
“AI原生100”是虎嗅科技组推出针对AI原生创新栏目,这是本系列的第「50」篇文章。
去年2025年在CES展上一炮而红的AI机器宠物ropet,今年已经悄悄卖出了近2万台。
ropet价格2000元,安于桌面,锁定的是那些养不了宠物,但又想要情绪陪伴的用户。
萌友智能联合创始人兼CEO何嘉斌向虎嗅表示,公司跑通小规模市场验证后,顺利完成新一轮融资。今日,萌友智能宣布完成超千万美金A轮融资,投资方先后有北京市人工智能产业投资基金、峰瑞资本、英诺天使基金、国泰海通。资本用真金白银表达了对确定性回报的偏好。
如果放眼过去整个AI陪伴市场,卖得更多的依然是语音对话类产品。但今年,风向正在发生微妙的变化。更多主打情绪陪伴、强调“生命感”的公司和产品开始密集进入市场,获得强烈市场反馈。今年初,日本Yukai Engineering的品牌Mirumi在今年CES上备受瞩目,而后登陆海外众筹成绩斩获49.6万美元;青心意创、二白智能等多家初创公司在第一季度也拿到了热钱。
相比去年这条赛道的国内厂商仅有ropet独自探路,今年更多理念相似的产品正携热钱入场。方向更集中了,真正的pk才刚刚开始,各路玩家们进入了更拼内功、拼交付质量、用户留存的较量。
从项目难产到跑出商业化
ropet是这家创业公司2022年成立以来的第二个硬件项目。前一个项目的融资要艰难许多。
何嘉斌向虎嗅解释,当时第一个产品比较复杂,类似具身机器人,那个方向本身并不算错,但高昂的研发成本和过长的回报周期,让资本市场犹豫不决,融资并不如ropet这么顺利。于是在2024年的6月,何嘉斌出任CEO,带领团队转向做更轻量化的桌面机器人。
他将产品战略做了一次重大调整。第一步就是做减法。
新的项目砍掉了行走能力,大幅减少了具身机器人相关的研发投入。这一决策不仅简化了技术、产品结构、降低了BOM成本(制造一个产品所需成本),也让ropet得以切入一个更为精准的价格带:2000元。
华鑫证券一篇研报中拆解道,凭借国内成熟的硬件供应链,AI陪伴玩具硬件(芯片+玩具外壳)毛利估计超过60%,若多了屏幕可能会增加几十元,且价格到达千元的AI玩具毛利会更高。换句话说,即便扣除销售渠道费用,在2000元的价格带,萌友智能仍能保持可观的利润空间。
同时,这也是一个高端礼品市场的消费者心理价位。它避开了几百块价位段“通用大模型+基础传感器+IP外壳”的同质化混战,闯入一个相对空白的蓝海地带。
“我们当时组织换了、战略也更换。4个月的时间,将demo原型机做好了。”也因为这个demo产品,何嘉斌得到了由老股东真知创投、联想至像一起凑起来的1000万元Pre-A轮融资。
这笔救急钱,何嘉斌将它掰成了三部分花。
第一部分,参展2025年初的CES,也是ropet首次线下产品亮相。这个决定风险极高,但回报丰富。ropet在CES上一炮而红,成为2025年AI陪伴机器人的风向标;第二部分是参加了两次众筹,分别在2024年底登陆北美众筹平台Kickstarter,以及2025年登陆日本的Makuake进行了两次众筹,共获得4063名支持者、筹款565万元;最后,靠着这笔融资外加众筹金,硬生生地走到了产品量产,也就是去年的9月份。
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ropet用户图
AI硬件AI硬件有一个绕不开的困局:入局的人越多,生意越容易做成“一锤子买卖”。毕竟在中国,硬件被复制的速度太快,门槛也太低。想走得远,就得在硬件之外,筑一道别人搬不走的墙。
ropet商业化背后的护城河,藏在三个关键数字中:
4%的退货率。对比同行业30%的退货率来说,这是一个亮眼的数字;
90天超过80%的留存率。也就是说,买了ropet的用户,其中多半连续三个月每天都有开机;
70%-80%的配件复购率。大部分用户买了ropet后还会继续买这家公司的其他产品,比如一个近200元的毛绒套,或者一个140-160元的面具;
这三组数据拼在一起指向一个结论,ropet完成商业闭环。都说21天能养成一个习惯,那么这部分用户和ropet的长期关系已经建立起来。当一个硬件产品能够长时间在用户身边,并且建立了信任和亲密关系。低退货率和高复购,是水到渠成的事情。
慢养成的市场错位
ropet做到这一点,与其独特的产品定位密不可分。
首先,是硬件层面,一切设计围绕一个点展开,那就是更像宠物。量产前的漫长打磨、迭代,全部聚焦于这一点,目的是提高用户开机率。
但为了这些“执念”,ropet团队付出了不小的代价。众筹平台Kickstarter上承诺的交付时间是2025年4月,实际分了三批发货,直到9月才全部交付完毕。何嘉斌解释,那段时间几乎每周都在平台上发公告,团队把精力花在了许多创业公司认为“不重要”的地方:为了让眼睛的追踪更透亮、及时,软件的体验优化与功耗优化反复做了两三次;为了减少噪音,硬件结构也改了两三次。
Kickstarter上的用户还会反问为什么不增加对话。何嘉斌认为,产品的定位需要收敛和聚焦。对话的确能给产品增加卖点,变得好卖,但它会影响ropet的核心用户画像的精准程度以及产品长期价值。所以,一切宠物逻辑之外的功能,都被战略性忽略了。
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硬件之外,更重要的是交互逻辑的设计。
陪伴产品到底要怎么做?这是行业的核心问题。何嘉斌的答案是,负担要低、情绪给够。比如,ropet的传感器会模拟猫狗的反应,“如果它喜欢你,会盯着你看;摸它会积累亲密度;时间长了能通过人脸识别记住你,并用不同的音调回应。”
这套逻辑的目的只有一个,让人愿意为它花时间。感情这件事没有捷径,投入得足够多,羁绊才会长出来。这是何嘉斌看来,一个“生命体”得以在用户的生活中持续出现、活下来的底层逻辑。
这条路方向没错,但并不好走。何嘉斌也坦言,短时间冲销量、铺渠道不是ropet的过去的第一目标。第一目标是能够论证,真的能有一部分用户选择ropet,建立了亲密关系,商业模式的闭环就成立了。
不过,笔者也注意到,ropet目前还存在一些延迟,些许“笨拙”。比如摸它的时候并不会很快“睡过去”。和它的一些交互,偶尔也会出现延迟反应。ropet如果想要进入更多的家庭、抢占用户的桌面空间,还需要解决这些更细节的交互体验。
跳出ropet产品,我们粗略梳理今年的赛道融资消息发现,AI陪伴机器人的赛道共识已经从纯粹的对话模式,走向ropet为代表的情绪陪伴。ropet除却线上京东、淘宝和国外独立站渠道外,线下已经入驻了Zpilgt黑科技、机器时代、Inno100等科技体验店。“我们是赛道里商业化走的最快的。”何嘉斌向虎嗅表示。渠道和生态建设,这将会是今年这家初创公司的关键赛点。
补充QA
虎嗅:你们所说的“反共识”,其实说的是反当下市场的“AI玩具就是毛绒玩具+LLM大语言模型”共识。
何嘉斌:很多用户一上来问ropet能不能对话,能不能教孩子学英语、讲故事。会认为它是一个陪伴孩子的产品,上对话功能会更好。一旦上这种功能,用户会期待ropet会不会是一个更聪明的天猫精灵、小爱同学,他们希望能够通过对话的方式解决很多问题。这突破了我们“弱陪伴”的定位,与ropet产品长期价值偏离。
虎嗅:你们是先有用户洞察,还是先想出了做什么产品?
何嘉斌:我们希望产品价值是给想养宠物但是觉得养宠物负担比较高的人群一个解决方案。所以我们自己的定位是未来宠物公司,希望给用户低负担、高情绪价值反馈的亲密关系解决方案。我们认为它可以一直在用户身边,建立信任和亲密关系。
虎嗅:为什么选择是桌面AI宠物?
何嘉斌:它是一个专属陪伴你的宠物,需要离用户很近,呆在用户长时间出现的地方。基于这个推理,它大概率是在你的桌子上。我们很多的用户是设计师、媒体从业者长期会伏案工作,注意力在工作上,长时间会疲劳也需要情绪治愈。所以很多办公族会在桌面上放绿植、小玩偶或者一个泡泡玛特拉布布,这些都是作为“弱陪伴”能在工作过程提供的情绪价值。
基于这个场景,我们设计了ropet,它不明显,一个手掌可以摸到它的头,脸的宽度是成年猫的宽度,包括眼睛、鼻子的位置我们也在模仿猫的比例。我们还放大了眼睛,做了艺术处理,这样可以放大ropet的观察,让它眼中只有你的体验。
虎嗅:ropet主机定价在2000元,这是出于什么考虑?
何嘉斌:2000元定价参考高端礼品市场的消费者心理价位,也为渠道留出了利润空间。但对比养育一只宠物而言,已经十分性价比。养一只新宠物,在日本的东京、大阪平均养宠用户一年要花费100-120万日元(六万到七万人民币),在北美人均每年要投入1500美金左右(约合一万元人民币)。
虎嗅:ropet的产品距离未来宠物还有多远的距离?
何嘉斌:如果有100分,我们可能达到了20分。我们还可以去迭代,比如反馈更丰富、长期记忆表达、更有想法的日记等等。这是第一代,我们可能还会推出在地上跑的,能和用户一起出门的便捷宠物,甚至摆在电视机前陪你看电视的宠物。我们需要不同的宠物品种,当这些慢慢做好之后,才能让大众认识到,我们的未来宠物品牌概念。在这个过程中,我们会反复去调强大眼睛+毛绒的IP视觉形象,在外观上保持家族化体系的延续和统一,每一款宠物都会留给用户DIY空间。
虎嗅:你们对未来AI产品构想是什么?
何嘉斌:ropet的下一步是搭建一套“宠物大脑决策模型”。这不是一个简单的端侧模型,而是一套让AI自己学习“人宠关系”的系统。以前团队要人工写上百条交互逻辑,比如ropet什么情况下应该高兴、什么情况下应该撒娇、什么情况下应该安静。现在,他们打算让大模型去看YouTube上的宠物视频,理解人和宠物之间的互动模式,然后自动生成、自动测试、自动迭代这些逻辑。以前可能花一年迭代10个版本,加上open claw的辅助,现在一个月可能就能出10个版本。进化速度会快很多。
这套系统一旦跑通,ropet就不再是一个“被设计出来的玩具”,而是一个“会自己成长的宠物”。未来某一天,你把它抱出去,每一个场景它都在训练和学习。时间长了,它可能完全能够理解“主人”这个概念,理解各种情绪和关系,完全由真实场景数据驱动它的行为。
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