主流媒体AI视听作品范式更新

在当下的智能社会，视听领域的深刻变革已成必然趋势。如何在AI视听叙事中构建有效的价值闭环，这是主流媒体系统性变革所必须应对的问题。

生产范式：走向协同化与智能化

随着大语言模型的普及，技术性语言本身逐渐构成我们理解与表征世界的基本框架。在当前文本生成视频（Text-to-Video）技术中，用户仅需遵循结构化提示词逻辑，通过精准描述“主体、动作、环境、风格”等核心要素，就可完成从文本到视频的语义转换。为使技术更有效地赋能内容创新，主流媒体亟须推动系统性协同，将智能产业链深度融入内容生产范式。

一是构建政策认知导引机制。在“媒体融合”战略推进过程中，大部分主流媒体已形成“中央厨房”模式。建议在此基础上优化媒体系统各要素的关系，升级集成自然语言处理与政策分析模型，实现对国家级战略部署、政策文件、社会发展规划的实时解构，自动生成阶段性的核心宣传议题库与风险提示，为内容创作划定价值边界与战略方向。同时，结合地域特性，对宏观议题进行“在地化”解析，动态呈现各省市的重点议题谱系，形成兼具统一导向与地方特色的“内容策略包”，实现精准的认知导航，以强化舆论引领功能。

二是建立智能协同创作体系。全媒体架构的构建过程，强调媒体信息资源的开放共享和职能模块的协同运作。以通用人工智能（AGI）作为“模型中枢”，协调多类算法模块，实现省、市、县三级融媒体中心的系统化接入，打造具有更高价值、更高效率的信息共享生态。县级融媒体作为“神经末梢”，以轻量化工具快速采集本地新闻、社会风貌等原始素材并上传至云端资源库；市级媒体通过集约化生产模式实现“腰部崛起”，承上启下提升内容处理、整合能力；省级媒体则依托技术优势，针对基层采集的原始信息进行AI赋能与视听化编辑重构，快速生成符合主流价值与网络审美的AI视听作品，形成上下联动、资源协同的内容生产闭环。以系统性管理缩短行业机构间智能化水平差距，让不同层级、区域的主流媒体在技术能力、制作周期与内容响应机制上形成联结，强化主流媒体对网络文化热点的捕捉与转化能力，实现有效的内容供给。

传播范式：实现精准化与共享化

在当前人工智能技术的驱动下，信息传播已实现全流程动态追踪与精准响应。然而，技术赋能在带来效率提升的同时，也引发了学术界对“数字鸿沟”进一步演化为“智能鸿沟”的隐忧。AI作为一种新型媒介技术，本质上也是使用者意志与能力的延伸。组织机构之间技术研发与应用能力的不均衡，势必加剧智能时代的信息权力分化与传播资源分配不均。

尽管在国家政策引导下，主流媒体积极布局自有平台建设并取得阶段性成果，但若将其置于互联网生态中审视，其在核心技术研发、数据能力构建等方面与头部互联网企业仍存在显著差距。在“流量崇拜”的逻辑影响下，主流媒体为追求传播声量，往往过度依赖第三方商业平台进行“寄生式传播”，导致部分主权让渡给算法架构。因此，强化自有平台在人工智能时代的体系化建设，并构建与之匹配的有效传播与精准触达能力，成为紧迫和亟待破解的议题。

一是建立智能反馈机制。在当前媒体生态中，建立以用户为中心的智能反馈机制成为主流媒体实现系统性转型的关键环节。尽管多数融媒体中心已具备内容一键分发的基础能力，但在传播效能的实时评估与深度洞察方面仍显薄弱。有学者指出，视听作品的形态演进日益强化了媒介的情绪功能，若平台能基于用户情绪反馈实现内容的精准投流与动态调控，将显著提升传播的正向效果与社会效益。在信息流传播环境中，主流媒体要转变“传者本位”的运营思维，建立“用户需求导向”的内容生产与分发机制。通过追踪作品在各级渠道的传播数据与用户情感反馈，推动“人找信息”向“信息找人”转变。例如，当系统识别到“AI萌宠”等元素正引发广泛用户共鸣时，若能立即触发创作建议，指导团队将此类情绪热点与社会规范等主流价值叙事进行创意融合，将实现主流价值观对用户兴趣点的有效附着。同时，高质量传播数据还可反向训练AGI模型，使其对“主流爆款”形成更精准的认知，持续提升系统协同生产的智能水平与传播效力。

二是打造“全民信息广场”，激活共创生态。若自有平台仅定位于信息单向发布的“公告栏”，将难以形成持续的用户黏性。主流媒体应致力于将平台升级为开放、互动、共享的“数字公共领域”，激发用户的创作与分享意愿。在进一步提升叙事吸引力方面，建议平台引入用户喜爱的IP角色，支持用户基于原有角色设定创作“番外剧情”，无论是奇幻类还是现实题材，均可自由延展叙事空间。此举可有效提升平台用户活跃度，将主流价值的宏大叙事转化为无数用户亲身参与的微观实践，在共创共享中凝聚社会共识，构建健康、活跃的平台生态。

生态范式：迈向系统化与开放化

AI技术正从根本上重塑视听作品的形态与价值边界，主流媒体需超越将AI仅视为制作工具的表层应用，转而以其为核心引擎，引领用户进入空间计算所建构的虚实交融之境，在感知体验的深度整合中，重新诠释人与媒介的共生关系。

一是驱动视听IP的生态增值。当前，已有互联网平台探索生成式AI与交互叙事技术的结合，使热播剧集中的角色得以“活化”，突破屏幕限制，实现24小时在线的用户互动。此类实践不仅响应用户在观剧过程中的情感交流需求，提升会员体验与黏性，更有效延伸了IP的生命周期与商业价值。主流媒体可主动延展内容的空间维度，积极布局AI驱动的互动叙事新场域。依托整合原有的经典IP资源，构建集成多角色的开放型虚拟世界，支持用户通过聊天、剧情共创等多种方式参与互动，实现从“观看内容”到“体验世界”的转变。同时，将经典场景转化为覆盖全息剧场、沉浸演艺、主题派对等多板块的互动空间，把视听IP转化为可深度参与的沉浸式故事世界，满足用户对情绪价值和真实体验的互动需求。

二是构建跨界协同的AI视听创新网络。面对技术迭代的加速，主流媒体的破局之道在于强化“平台思维”，从封闭的内容生产者转向开放的生态运营者，通过与数字科技企业的战略协同，弥补自身在核心技术研发与市场敏捷性上的短板。在履行好政务与公众间桥梁职能的基础上，主动与AI技术公司、游戏引擎开发商及互联网平台建立联合实验室或项目制合作，实现资源共享与能力互补。

面向未来，新闻从业者不仅要掌握AI工具的使用，更应深入理解其运行逻辑与潜在风险，实现从被动“依赖工具”到主动“驾驭技术”的关键跨越。主流媒体的系统性变革，正是要回应并驾驭这场由技术驱动的价值重构，从封闭的内容生产者转型为开放生态的运营者，从而在智能时代重新确立其文化引领与价值凝聚的核心功能。

本文系国家社科基金重大项目“铸牢中华民族共同体意识宣传机制研究”（21VMZ004）阶段性成果

作者系广东广播电视台珠江频道记者、广州城市舆情治理与国际形象传播中心研究员

来源 ：中国社会科学报

责任编辑： 刘娟

新媒体编辑：程可心

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