上汽AI+系列活动之四 | 智效共生：大乘用车研发部与清陶动力以AI应用擘画效率变革新图景

为深入贯彻落实国家“人工智能+”战略部署，持续推动人工智能技术与主责主业深度融合、落地见效，近期，上汽集团副总裁祖似杰先后带队赴大乘用车研发部、清陶动力科技（上海）有限公司开展专题调研。集团信息战略和网络安全部、质量和技术管理部，以及相关企业研发、制造、信息化等领域人员参加调研。大乘用车研发部执行总监王从鹤等领导，清陶动力副总经理何畏、副总经理王林及总经理助理许广宏等陪同调研。

调研期间，祖似杰一行围绕AI整体规划、重点场景落地、体系能力建设及未来发展方向，与两家企业展开深入交流。从整车研发全流程智能化升级到固态电池产业链全链路智能赋能，两家企业立足主责主业，加快推动人工智能从“工具赋能”迈向“体系赋能”。

锚定核心场景：

让AI在研发与产业链一线“落地生根”

人工智能的价值，关键在于能否扎根真实业务场景，切实破解效率瓶颈、能力短板和流程堵点。此次调研中，大乘用车研发部与清陶动力分别围绕整车研发和动力电池产业链核心环节，展示了AI与业务深度融合的阶段性成果。

2025年是大乘用车研发部AI技术落地的筑基之年。依托集团“4+X”AI总体战略，研发部锚定产品研发和软件开发两大核心场景，以真实业务痛点为导向，稳步推进AI场景落地验证。全年累计完成20个场景技术验证，其中11个高价值应用正式上线运行，逐步形成GVDP交付审核、软件开发、造型/CAD/CAE+AI三大研发领域AI业务主线，实现AI技术在研发核心环节的多点突破。

在GVDP交付审核领域，车辆手册翻译助手高效完成海量手册翻译工作，显著提升效率；DFMEA AI审核高效处理闭环问题，有力提升FMEA编制效率。在软件开发领域，代码助手、代码评审助手和微服务故障分析助手显著提升软件开发与维护效率。在造型、CAD、CAE领域，造型创意AI服务海量设计效果图生成，出图效率实现翻倍；CAD+AI自动建模技术已在发动机盖设计中得到初步应用；AI代理模型应用则有效提升了子系统仿真计算速度。

如果说大乘用车研发部聚焦的是整车研发体系提效，那么清陶动力则把AI应用延伸至动力电池研发、制造与运营全链路，以构建固态电池产业的AI新引擎。

在研发端，清陶动力正以数据与机理双驱动重塑材料与电芯开发范式。依托内部建立的计算平台，公司已初步构建起“机理+数据”双驱动大模型，并通过与高校及科研院所的深度产学研合作，逐步具备从微观机理到宏观功能的预测能力，加速新型电极材料与电解质的发现进程。

基于实测数据构建的电池AI设计模型，经模型优化输出的配方不仅显著提升了安全性，核心性能也提升了5%；BatteryGPT电池寿命AI生成式模型，仅需输入早期循环数据，即可预测完整寿命曲线。

在电池制造环节，AI技术正推动生产线从传统的人工抽检向智能全检与精准量化跨越。清陶动力的制造MES系统已全面打通并接入视觉、工艺和设备数据，实现了生产线上缺陷的自动化、实时拦截。

清陶动力通过大数据与AI结合，为每一块电池构筑更加坚实的安全防线。公司与智己、大乘用车等整车品牌方开展深度共建，围绕搭载清陶动力半固态电池的相关车型，联合搭建专属大数据监控平台。通过将电池底层机理与整车海量运行数据深度融合，平台能够精准识别电芯级别微小异常，实现了行业领先的无漏报、无误报记录。

从单点突破走向体系赋能：

打造面向未来的智能能力底座

AI应用真正的竞争力，不仅在于单点工具，更在于能否将技术能力沉淀为体系能力、组织能力和平台能力。两家企业在推进过程中，均呈现出由“点状突破”向“系统布局”演进的鲜明特征。

基于研发体系近20年积累的高质量数字资产与工程师经验，同时对标行业前沿，大乘用车研发部将在2026年正式提出打造涵盖需求管理、系统开发、详细设计、集成测试、运营运维的“全流程全栈式智研体”。这一体系将以“研发硅基大脑”为核心底座，依托Agent开发平台、大模型服务与信息数据中枢，实现AI驱动下工程开发智能化的全面进阶。

围绕这一目标，研发部全年将聚焦“软件工程”“测试验证”“辅助设计”“流程自动化”四条核心主线，面向高价值场景实施深度赋能。在软件工程和测试验证领域，推动基于AI的软件开发从“AI赋能个体”向“AI赋能组织”升级，探索AI时代软件开发流程、交付形式和人机协作方式的系统性变革；在辅助设计领域，正加快打造从造型创意到结构建模，再到仿真验证的全流程AI赋能体系；在流程自动化领域，AI智能生成FMEA、工程更改智能审核填报等应用，也正持续释放工程师在重复性工作中的精力。

清陶动力同样着眼未来，推动AI实践从单点突破走向全局智能。立足当前材料研发、电芯设计、制造全检、云端监控等成果，公司正以全景式布局深耕电池产业核心节点。随着研发、制造、运营数据持续贯通，AI将进一步推动固态电池产业实现更高效的研发决策、更精细的制造质量控制和更前瞻的全生命周期管理，为集团在新能源赛道持续领跑注入智能化新动能。

在认真听取汇报后，祖似杰对大乘用车研发部和清陶动力的AI应用阶段性成果给予充分肯定。他指出，研发领域和制造领域是集团AI+战略落地的重要阵地，必须坚持业务导向和务实推进，围绕重点场景和关键痛点，从小切口入手形成闭环，真正将AI嵌入业务流程体系，持续提升效率与能力。

祖似杰强调，研发领域要以大乘用车研发部为主体加快AI应用落地，高度关注CAD、CAE等工业软件的AI应用，以AI赋能国产化替代，积极探索破解“卡脖子”难题的新路径；同时要始终坚持业务为主导，让AI应用成为业务条线的“一把手工程”，真正激发业务端主动意愿。

接下来，大乘用车研发部将以业务目标为导向，积极推进AI场景落地，在规范有序的前提下加快AI创新应用，为集团智能化转型提供核心支撑。同时，清陶动力持续推动AI在研发创新、智能制造、电池全生命周期管理和经营决策支持等领域的深化应用，加快构建面向固态电池产业的智能化新引擎。

从本次系列调研可以看到，上汽集团AI+战略正以“立足场景、聚焦主业、分步推进、持续深化”为指引，不断走深走实。随着更多高价值应用加快落地，人工智能正成为上汽推动效率变革、能力跃升和产业转型的重要引擎，也将为集团实现高质量发展注入新动能。